Meta斥资数十亿抢中国AI创业者，行业从拼模型转向拼实干

哈喽，大家好，小戎这篇国际评论，主要分析Meta收购Manus事件，解读AI圈从拼模型到拼应用落地的转向，以及中美在AI领域的互补与挑战。

家人们谁懂啊！AI圈最近的瓜比内娱还刺激！前脚图灵奖大佬杨立昆刚从Meta黯然离职，转头扎克伯格就砸了几十亿美金，把武汉创业者肖弘的Manus给收了，还直接让人家进了核心管理层。

这反差感直接拉满了：一边是硅谷顶流科学家，一边是靠微信插件起家的中国创业者；一个研究“让AI像人一样理解世界”的远大理想，一个专攻“让AI把活干明白”的实在事，网友锐评：这哪是人才更替，分明是资本举着喇叭喊“别整虚的，要能赚钱的！”

之前咱们聊的大语言模型（LLM），说穿了就是“语言巨人，行动矮子”。

你让它写个购房攻略行云流水，但让它真给你订机票、查房源，立马歇菜，更要命的是这玩意儿还爱“一本正经地胡说八道”，企业敢把财务核算交给它？怕不是想连夜破产。

而Manus牛就牛在，它不跟你玩虚的，主打一个“闭环打工人”，你让它抓数据做图表，它不光会模拟真人点网页、跑脚本，做完还得自己再检查一遍。

点遍所有按钮核对数据，错了还能自我修正，活脱脱一个“强迫症级打工人”，虽然偶尔因为太较真显得效率低，但架不住它靠谱啊！

最绝的是HR场景，普通AI要你喂一堆面试记录才给总结，Manus直接自己登录招聘系统扒资料，自动整合出专业总结。

这波操作下来，实习生和初级岗直接“危”——毕竟谁卷得过不摸鱼、不请假、不用培训的数字员工啊！也难怪它能做到1亿年化收入，这商业模式简直是戳中了老板们的心巴。

这波收购其实藏着个大信号：AI圈的竞赛已经从“比谁的模型牛”变成“比谁的应用落地快”，2026年可能要进入“大行为模型（LBM）”的时代了。

简单说就是，以前拼“脑子好使”，现在拼“手脚勤快还靠谱”，有意思的是，这事儿还得靠中美组队发力。

美国有顶尖人才和算力，负责搞从0到1的突破；咱们中国创业者擅长在复杂场景里抠细节、解决实际问题，把技术变成真金白银，就像Manus，赢就赢在把“让AI做事”的需求摸得透透的，把执行细节磨得亮亮的。

可惜地缘政治这道坎有点烦人，不然全球AI应用化进程还能再提速，不过这也给咱们提了个醒：既然行为智能是块大肥肉，咱们是不是也能抢跑一把，主导下一个时代？