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12月29日,Meta用45亿美元,把新加坡AI智能体公司Manus收入囊中。
这笔交易从接触到签合同,前后才12天,创下Meta年度最大并购案。
同行们一算账,Manus估值才20亿,这溢价125%的操作,让不少AI创业者感慨,现在的行业风向,真是变天了。
这事儿不止是钱的事儿,2023年那会儿,AI圈还在喊“千模大战”,初创公司都想搞个通用大模型,梦想着成为下一个OpenAI。
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才两年过去,风向就转成“生态分封”了。
巨头们不再广撒网,而是精准收割。
Meta收Manus补智能体,英伟达收Groq补推理能力,谷歌收医疗AI公司补临床数据。
创业者们聚在一起聊的,也从“融资多少”变成“啥时候被巨头盯上”。
为啥巨头愿意花这么多钱买初创公司?得先看算力这道坎。
2025年搞大模型,训练一次就得1亿多美元,推理成本能占收入一半以上。
全球70%的高端算力,攥在英伟达、谷歌、微软这些巨头手里。
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中小初创公司想买英伟达H100芯片?排队3到6个月是常态。
国内有家头部大模型初创公司,去年拿了10亿融资,本想大干一场。
结果算力成本占了60%,这点钱只撑了6个月迭代。
最后没办法,跟阿里云签了“技术授权换算力”的协议,等于成了阿里云生态的“外围研发团队”。
现在搞通用大模型,没巨头的算力支持,基本等于纸上谈兵。
2024年还在冲击通用模型的初创公司,今年大多转行了,要么做垂直小模型,要么干脆放弃自研。
算力卡脖子还不算完,巨头们还有“软刀子”,开源工具。
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免费工具链一放出来,开发者们都跑去用,等于把大家的创新方向都框住了。
谷歌开源Gemini Nano,亚马逊开源Titan Lite,微软开放Copilot插件平台,都是一个逻辑,免费给你“剃须刀”,后续的大模型调用、云服务再收费。
开源工具让不少初创公司的“技术创新”,慢慢变成了“UI微创新”。
这么一来,被巨头收购就从“无奈”变成了“最优解”。
2023年巨头还只是财务投资,广撒网碰运气。
今年不一样了,Meta、谷歌都搞了“AI初创加速器”,用“种子投资+算力支持”绑定早期项目。
被绑定的公司,最后被收购的概率超过80%。
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高溢价收购,本质是初创公司的创新成果,能快速补全巨头的生态。
对创业者来说,拿着这笔钱,再加上巨头的规模化资源,怎么看都比自己硬撑着强。
不过,也不是所有AI初创公司都得走“被收购”这条路。
有些公司就靠垂直场景,活得挺滋润。
中山眼科中心的ChatZOC大模型就是个例子,它依托独家的眼底影像数据和临床经验,准确率超过95%,成了医院的核心诊疗工具。
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巨头想抄?难,医院的临床数据,巨头拿不到,眼科的诊疗经验,得靠几十年积累,巨头短期根本学不来。
这种“场景独占性”,就是垂直公司的护城河。
2025年通用AI工具的淘汰率超过80%,但医疗AI公司的留存率能到60%。
工业质检领域也有类似案例,有家初创公司绑定海尔卡奥斯平台,接入350万台设备的数据,现在已经独立盈利。
它的核心竞争力,是“工业产线操作经验+设备数据解读能力”,这些东西不是靠算法就能堆出来的,得靠时间磨。
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算力这块,垂直公司也有了新选择。
“东数西算”工程推了不少区域算力集群,像青海海东低碳算力产业园、南京智能计算中心,都在发“算力券”“上云补贴”,能把算力成本降30%-50%。
清微智能是家有国资背景的专精特新“小巨人”,之前一直被算力卡脖子。
后来在中国联通呼和浩特智算中心落地,用国产算力集群跑推理,成本直接降了50%,能效比还提升了3倍。
乌镇搞的千卡级国产异构智算池更有意思,专门支撑医疗、教育这些垂直场景。
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初创公司不用再看巨头云服务的脸色,用区域算力就能搭起“数据采集—模型训练—场景落地”的闭环。
这种“算力自主”,让垂直公司有了独立活下去的底气。
现在这些垂直隐形冠军,规模不大,但盈利能力强。
它们不追求成为巨头,而是要做细分领域的“规则制定者”。
ChatZOC成了眼底诊疗行业标准,工业质检公司成了行业“标配”。
巨头的生态优势,在这些垂直场景里被“行业know-how”稀释了。
只要守住“场景不可替代+数据独家+算力自主”这三重壁垒,独立生存就不是空话。
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创业者们现在碰面,常聊一个话题,到底是进巨头生态,还是守垂直场景?其实这不是“尊严之战”,而是“价值之战”。
进巨头生态,能借规模化资源把技术落地,守垂直场景,能在细分领域深耕创造独特价值。
2030年的AI行业,可能会是“一超多强”的基础层,加上“垂直割据”的应用层。
90%的初创公司会成为巨头生态的一部分,10%的垂直玩家会独立生存。
巨头负责把AI应用门槛降下来,推动规模化落地,垂直公司负责把AI和实体经济揉在一起,做深做透。
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不管是成为巨头生态的“创新引擎”,还是垂直领域的“隐形冠军”,能给社会创造真实价值,就是成功。
毕竟对创业者来说,终局不是看你站在哪儿,而是看你留下了什么。
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