今天早上的一件小事,却让我感触颇深。
冬天了,家里的油车轮胎气压不足,这对于一个自认“动手能力白痴”的我来说,算是个不大不小的麻烦。
我从另一台电车里找到了车载充气泵,但面对陌生的接口和按钮,一时竟不知如何下手。
在过去,我的第一反应是打开搜索引擎,或者去小红书/微信上翻找图文并茂的攻略。这个过程,往往意味着我需要在海量信息中筛选、甄别、比对,最终拼凑出一个解决方案。
实际上,去年冬天因为胎压的问题,叫了外面的师傅花了300大洋。
但今天,我的第一反应变了。我拿出手机,拍了张照片,然后向AI提问。
结果是惊人的。AI不仅立刻识别出了充气泵的型号和使用方法,还手把手地指导我:点烟器接口在哪、如何连接、不同车型的标准胎压应该是多少……整个过程清晰、直接,没有一句废话。几分钟后,问题解决。
我把车停好,但脑子里的思考却“停不下来”了。
作为一名在人效数字化领域深耕的创业者,我立刻意识到,这绝不仅仅是生活上的便利。它标志着一个深刻的范式转移:当我们遇到问题时,寻求帮助的“第一对象”正在从“搜索引擎”变为“AI助手”。
这背后,是我们交付需求的方式发生了根本改变:
维度
传统搜索引擎模式
AI助手模式
需求交付
我给关键词,你给我链接列表
我给问题/情境,你给我直接答案/行动方案
认知负担
高:需要自行筛选、整合、验证信息
低:AI已完成初步的整合与提炼
交互体验
中断式:在多个网页间跳转
沉浸式:通过对话持续追问,解决闭环问题
结果导向
信息导向:提供“可能性”
行动导向:提供“可行性”
这对于我们这些职场人,尤其是管理者,带来了三个层面的深刻冲击:
第一层冲击:动手能力的“平权”,从“我不会”到“我能行”
这正是这次换胎经历给我的最大震撼。过去,许多技能的壁垒不在于操作本身有多难,而在于信息的不透明和学习过程的繁琐。AI就像一位随身携带的专家,将专业的、程序化的知识即时传递给你,它极大地降低了“动手”的门槛,让“知道”和“做到”之间的距离缩短为一次提问。 对于个人而言,这意味着我们能轻松胜任更多过去“不会干、不敢干”的任务,能力边界被前所未有地拓宽。
第二层冲击:个人价值的重估,从“经验”到“经验+提问能力”
当“动手”不再是稀缺能力时,什么才是我们新的核心价值?过去,一个人的经验和知识储备是其价值的重要体现。而在AI时代,一个更关键的能力正在凸起:定义问题、精准提问、并整合AI答案进行创造性解决的能力。
不妨思考一个场景:一个拥有20年经验但依赖惯性的专家,和一个只有2年经验但善用AI的年轻人,谁能更快、更好地解决一个新问题?答案已不言而喻。单纯的“经验”正在加速贬值,“经验 x AI调用能力” 的乘法效应,才是未来个人竞争力的核心公式。
第三层冲击:组织效率的革命,从“分工”到“赋能”
对于团队管理者而言,这意味着我们对“人效”的理解需要彻底刷新。传统的组织效率依赖于精细的“分工”,每个人是流水线上的一颗螺丝钉。而在AI赋能下,未来的组织效率将更多地来自于强大的“赋能”。
我们需要思考:我们是否在鼓励团队成员,把AI作为解决问题时的“第一反应”?我们是否在培养团队的“AI商”?当每个员工都能借助AI,独立、完整地解决更复杂的问题时,组织的敏捷性、创新力和整体效率都将被提升至一个全新的量级。
结语
AI不再是遥远的“技术革命”口号,它就是我们手边那个解决轮胎问题的“充气泵”,朴素、实用,却蕴含着重塑我们工作与思考方式的巨大能量。
它赋予我们“动手”的勇气,重塑我们“经验”的价值,并最终改变我们“协作”的方式。
对于这个变化,您和您的团队,准备好了吗?
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