谨慎选择，自动化专业？

自动化专业教育涵盖理论与实践两大方向，上游侧重算法研究，适合理论研究和高技术领域追求者；下游则关注设备调试与现场操作，更适合喜欢实践和工程应用的学生。关于考研与否，需根据个人职业目标决定，追求高级研发职位者应继续深造，而偏好工程实践岗位的本科生同样有良好就业前景。建议学生在选择前，综合考虑学院特色、培养方案及就业趋势，确保专业选择与个人职业规划相契合。

同样叫自动化，有人毕业写算法做系统，但是有人毕业就跑现场做调试。差别就像两个行业，为什么会这样呢？先把自动化讲清楚，它不是一个单点技术，而是一个技术链，上游、中游、下游各不相同。刚才我们说的算法实际上是上游，而现场做调试是下游。

我们举个例子，如果你的自动化是在研究型高校，它可能是这样的，老师给你出一个课题。但无人机在强风干扰下也能够稳定的悬停，并且能耗最小。你要做什么？首先要建模型，怎么进入系统，稳定性怎么样去保证？怎么样去做优化，能耗怎么做的最小。然后你要去写仿真的模型，模型在不同的工作条件下它是否也很稳定。做到最后你的成果是论文仿真平台、算法框架。

如果你的学校层次比较低，是一个应用型高校。它的自动化可能是这样的。企业给你一个任务，这条包装生产线频繁的停机，你要去找到它停机的原因，把这个停机率给降下来。这个时候你要做什么呢？你要看电气图，你要排查传感器，你要去调PLC的逻辑，改参数，做现场调查，出故障处理预案。最后你的成果往往是这个生产线跑的比较稳，平均率下降了。交付验收同样是自动化，上游的自动化更像是把方法论搞清楚，下游的自动化更像是把设备跑起来，让它自动，让它稳定。这就是很多人感觉的学校越好越偏算法，学校越普通越偏现场的原因。

接下来再说家长最纠结的点，那我们学的自动化要不要去考研呢？

这里就要分赛道了。如果你搞研发控制、搞控制算法、搞工业软件、搞机器人控制这些岗位因为它的容错率低，要求高，所以硕士更常见，本科往往拼不过更深更专的人。但是现场型的自动化，比如说电气可编程逻辑控制器PLC、调试、交付、维护，本科生就完全能就业。所以要不要考研，你要问自己一句，你想站在链条的哪一端？想上游就按研究生的路线准备，想下游那你就用项目加实习，把能上手的给做出来，这样的话你的就业就有保证。

记得看过一个视频说自动化专业的不去考研就会很难。这句话对也不对。如果你想走上游的研发算法之类的，那么你必须要去考研。但是如果你是面向岗位的工程交付，那么你就一定要注意学校的定位，实施研究的方向，以及这个学校所面对的区域产业的需求。只要你在本科阶段把项目和实习做好，能拿得出手，你的就业是没有问题的。

下面给大家选择这个专业的三点建议，建议你做三步。

第一步，看看自动化这个专业挂靠在哪个学院，比如说控制科学与技术学院、电气工程学院、机电学院、机器人学院。因为学院不同，它的自动化的方向就一定不同，所以你必须要去看自动化这个专业在哪个学院。

第二步，看看具体的培养方案里面，是数学建模+控制多，还是电气+产线实践多。如果这个学校的自动化是面向于产业的，建了产业学院，建了卓越工程师学院，那么它往往更偏向于下游。如果这个学院它往往是跟国家重点实验室，跟这个企业联合进行开发研究，那么这个学院往往它自动化专业更偏向于数学建模加控制往上游走。所以不同的学院，不同的培养方向，它的未来的出口是不一样的。

第三步，用就业质量报告的去向去做验证。你看一看他的就业是研发岗位多，还是工程交付岗位多。我们把这三件事做完的话，你在选择这个专业的时候，你就不会选错，也不会与你的心理预期相差那么大。

我写一份自动化专业的报考攻略，放在我的私人资料库中，