北京
分享至
国家知识产权局信息显示，南方电网科学研究院有限责任公司;广东工业大学申请一项名为“一种基于全局原型引导的联邦学习方法及系统”的专利，公开号CN121257660A，申请日期为2025年9月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于全局原型引导的联邦学习方法及系统，该方法包括：服务端向本地客户端发送全局模型和全局原型；本地客户端利用全局原型进行再平衡对比学习，并更新局部模型；本地客户端生成平衡对抗正原型实例集并再训练分类器；本地客户端计算局部原型并将其与更新后的局部模型上传至服务端；服务聚合更新后的局部模型和局部原型，并对全局模型和全局原型进行更新。该系统服务端和本地客户端。通过使用本发明，解决联邦学习中的Non‑IID问题的同时提高模型的准确率和泛化性。本发明可广泛应用于分布式机器学习技术领域。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。
本文源自：市场资讯
作者：情报员
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
