成功超过日本后，印度通告全球，将邀请中国参会，莫迪将亲自出席

印度政府在2025年12月29日发布的年终经济评估报告中，直接点明本国名义GDP达到4.18万亿美元，这个数字刚好压过日本的4.17万亿美元，让印度挤进全球第四大经济体的位置。

报告基于汇率调整和季度统计得出这个结论，不过官方也直言不讳地说，最终排名还得等2026年的联合国核算数据来敲定。国际货币基金组织那边的数据也差不多，预测2026年印度GDP会略高于日本，但离德国还有3000亿美元的差距。

印度这几年经济增速确实快，2025-26财年第二季度实际GDP增长8.2%，比第一季度的7.8%还高点。储备银行预计整个财年增长7.3%，这在主要经济体里算得上拔尖。

印度人口多达14.25亿，平均年龄28岁，服务业占比高，软件外包和金融业务拉动不少增长。制造业占比还停在14%左右，出口结构偏向珠宝、农化和IT服务，附加值不高。

女性劳动力参与率不到四分之一，这点拖了后腿。如果能把这个比例提上去，GDP每年还能多出1.6个百分点。印度政府瞄准2030年GDP冲到7.3万亿美元的目标，计划在两三年内挑战德国的第三位。

印度这次超日，一方面是自己努力，税制改革和基建投资改善了营商环境；另一方面，日本经济疲软，2025财年增长预期从1.2%下调到0.7%，汽车出口受关税影响，第三季度GDP负增长1.8%。全球贸易不确定性大，美国关税政策让日本吃亏，印度借机上位。

印度公布经济数据的同时，就同步放出外交消息。电子与信息技术部秘书克里希南在发布会中说，已向140个国家发出邀请，参加2026年2月15日至20日在新德里举办的印度AI影响峰会。中国作为合作伙伴国收到正式邀请，这是印度第一次以这种身份请中国来。

过去几年，中国参加过英国、韩国和法国办的类似会议，这次邀请不算突然，但时机选得巧妙。中印直航航班中断多年后在2025年恢复，双方沟通渠道明显增多。峰会是这个论坛第一次在全球南方国家开，重点讨论AI治理的长期方向，提供政策建议，不制定硬性规则。

印度智库起草的草案提到“新德里AI原则”，打算和G7的“广岛进程”互补。印度在AI领域起步不算早，国家超级计算机算力只有中国“神威·太湖之光”的3%，商用GPU数量不足3000片，全年研发预算不到10亿美元。

中国AI模型如Qwen和DeepSeek在成本和性能上占优势，印度开发者用这些模型节省了40%的训练费用。班加罗尔一家创业公司用DeepSeek-V2在本地语言数据上训练，拿下国有银行客服合约。印度清楚自己算力、资金和产业链有差距，邀请中国更多是现实考量，想借峰会学经验。

中国在AI应用和产业配套上被认可，在全球治理讨论中有话语权。峰会预计有50多位国家元首出席，500到600场平行活动在新德里多个场地举行。印度希望通过这个平台展示本土基础模型和监管想法，同时对接风光预测和智能储能算法。

莫迪作为总理，将亲自出席峰会开幕式，并主持正式晚宴。这不是简单走过场，印度政府把这个峰会当成展示经济地位变化的机会。

莫迪过去推动税改、反腐和基建，确实帮印度经济打下些基础，但制造业占比没达预期，物流成本占GDP13%，是德国的两倍。出口结构单一，公路运力改善了，但铁路冷链和港口泊位还是瓶颈。可再生能源容量已到180吉瓦，目标2030年500吉瓦，其中40%靠AI系统调度。

印度人均GDP才2694美元，不到日本的十二分之一，十四亿人口里四分之一是年轻人，就业压力大。人口红利要是转不成高质量岗位，就成社会风险。世界银行数据说，印度前景取决于为劳动力创造好工作，这需要教育改革和营商环境升级，比发报告难多了。

印度宣布超日并邀请中国，是经济信心和外交动作的结合。在全球科技竞争加剧时，合作还是绕不开的选择。中国是否确认出席，峰会能不能变成周期性机制，还得看后续。但中印在全球南方议题和技术治理上的互动空间，已经在扩大。

印度想借峰会平衡全球AI规则制定，不想只跟G7走。欧盟AI法案后，印度《数字印度法》倾向轻量监管和事后问责，把生物识别库部分外放给金融风控用。数据本地化和算法开放的平衡，会是热议话题。中国经验在模型落地和成本控制上帮得上忙。

印度经济总量亮眼，但质量有短板，制造业要提至20%，才能稳住第四位。通胀可能维持6%，高利率环境对初创不利。IMF提醒，印度和德国差距不小，德国增速放缓到0.6%，给印度窗口，但印度出口缺乏高附加值项目如自动化设备和医械。

地缘政治里，印度买俄罗斯石油被美国加税，但继续履行合同，呼吁支持国货。这套平衡术在全球贸易不确定性下显出韧劲。印度这次动作，考验双方智慧，能否从猜疑转向务实合作。全球经济版图在变，印度位置在稳，合作对象多一个，风险就少一分。