AI新战场：ChatGPT应用商店与中国大厂转型机遇

ChatGPT应用商店上线有段时间了，到今天正好一个多礼拜。

这个新东西一出来，整个AI圈都在讨论。

今天咱们就来聊聊，它到底给AI大厂带来了哪些新思路，还有咱们中国的AI大厂在构建内部小程序生态这事儿上，都有哪些动作。

OpenAI搞生态建设也不是一天两天了，之前弄的插件和GPT商店，反响也就那样，没在普通用户里掀起太大浪花。

这次的应用商店不一样，明显是下了功夫的。

它直接借鉴了成熟的应用分发模式，搞了"精选""生活方式""工作效率"这些分类，还弄了排行榜和热门趋势。

用户找起东西来方便多了，有点像咱们手机上的应用商店。

要说这次ChatGPT应用商店最让人眼前一亮的，就是"对话原生"这个概念。

用户不用离开对话框，也不用下载安装，直接@应用名称就能调用服务，有时候ChatGPT还会智能推荐。

这本质上是把分散的API调用打包成了用户能直接用的应用。

通过Agent调用，对话框变成了统一的服务入口。

打个比方，就像以前得自己一个个找工具，现在有个管家帮你把工具都整理好，要用的时候直接说一声就行。

举个例子，你想规划个旅行，不用自己去查机票、酒店、攻略。

告诉ChatGPT你的预算和时间，它会自己判断用哪个应用，帮你把这些事儿都搞定，最后直接给你一个完整的行程。

这种体验确实比以前方便多了。

其实ChatGPT这套玩法，咱们国内的AI大厂完全可以借鉴，甚至有可能做得更好。

中国通信院的数据显示，微信小程序月活稳定在9亿以上，支付宝小程序也有近7亿，抖音小程序快到3亿了。

中国用户对小程序"即用即走、无需下载"的模式太熟悉了。

把交互方式从"点击"升级到"对话"，学习成本很低。

国产大模型复制这种模式，在技术和用户基础上基本没什么障碍。

不过这转型也不是没挑战，现在微信、支付宝、抖音这些小程序生态，赚钱主要还是靠广告。

但AIAgent的逻辑跟广告模式有点矛盾，它的目标是高效满足用户需求，会跳过不必要的环节，包括广告。

ChatGPT已经有了商业化模式，咱们国内的AI大厂其实可以借鉴。

比如服务抽成，就像苹果AppStore那样，或者订阅制，参考ChatGPTPlus，还可以搞交易佣金，跟美团、滴滴类似。

这些模式的共同点，都是从"流量变现"转向"价值变现"。

AI大模型厂商把内部小程序生态搭起来，商业模式也设计好了，接下来最头疼的就是流量问题。

怎么让用户经常打开、经常用，这是个关键。

AI聊天机器人要是想当新的"超级App"，就得面对上一代超级App遇到的同样问题。

功能再强、应用再丰富，没人用也是白搭。

用户只有用得频繁、觉得顺手，才会想去试试延伸服务。

要是AI聊天工具用得少，里面的小程序被用到的机会就更小了。

AI大模型面临的流量困境，跟传统App还不一样。

用户刷抖音是消遣，打开微信是社交，都是高频需求。

但现在大家用AI聊天机器人，更多是"有需求才想起来"，用完就走，缺乏让人沉浸的场景。

破解这个困境，得一步一步来。

首先得找到高频应用场景，作为培养用户习惯的切入点。

等用户习惯养成了，再引导他们尝试更复杂、低频但高价值的场景，像行程规划、法律咨询这些。

这些地方才是小程序生态真正能发光发热的领域。

这就像修高速公路，先有便民入口吸引车流，主干道的商业价值才能体现出来。

AI大模型搞小程序生态，"时机"很重要。

太早独立出来，用户习惯还没养成，流量不够，布局太晚，太依赖母体App，又可能错过成为新一代平台入口的机会。

这本质上是场用户心智和行为习惯的争夺战。

被接入的服务商心情也挺复杂，既想要新流量，又怕失去对自己用户的掌控。

小程序时代，开发者还能跟用户互动，嵌入AI之后，可能就接触不到用户了。

不过这也是一次新尝试，大家都在摸索怎么在保护品牌独立性的同时利用新流量入口。

这不一定是你输我赢的游戏，更像是分工的重新调整。

就像从电脑网页转向手机App，一开始也有不方便，但移动互联网因为便利成了主流。

ChatGPT应用商店的出现，给整个AI行业带来了不小的震动。

中国的AI大厂在构建内部小程序生态方面，其实有自己的优势和特色。

AI大模型通过内建小程序生态，为商业模式从卖流量到卖服务的转型提供了直接路径。

这不仅是技术的进步，更是商业模式的升级。

对中国AI大厂来说，这既是挑战，更是难得的机遇。

抓住这个机会，就能在AI时代的竞争中占据有利位置。

未来会怎样，咱们拭目以待。