老黄超200亿美元的推理闭环成型了

闻乐 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

财大气粗的老黄7天内接连收购Groq、AI21 Labs，总投入超200亿美元。

平安夜刚砸200亿把Groq的“TPU之父”团队打包带走；

转头又瞄准AI21 Labs，斥20-30亿美金将其收入麾下，还带走了AI21背后的200名顶尖AI博士。

而且，加之9月份9亿美元买下的Enfabrica，收购3连招之后，英伟达算是把“硬件-网络-架构”这条链子拉闭环了。

AI21和Groq更适配

英伟达在AI训练市场的份额早已超过90%，但推理市场却是另一番景象：

定制ASIC芯片抢占了37%部署份额，谷歌、博通等巨头虎视眈眈，市场正变得越来越分散。

黄仁勋显然不想在这场新较量中落后——抢人才就成了最直接的破局方式。

前几天的Groq，不仅拿走了LPU，也带走了公司90%的员工。

最新瞄准的AI21，表面看是一家估值14亿美金的以色列初创公司，实则又是个“博士天团聚集地”。

三位创始人是科技圈顶流配置。

董事长Amnon Shashua是希伯来大学讲席教授，手里握着140多项专利，1999年创办的Mobileye后来以153亿美元卖给英特尔，让他直接跻身以色列前20富豪；

联合CEO Ori Goshen是连续创业者，前两家公司不是被收购就是成了行业标杆；

还有斯坦福荣誉退休教授Yoav Shoham，曾是谷歌首席科学家，创业项目多次被巨头打包带走。

这群大佬带领的200多位博士，手里还握着Jamba混合架构这张王牌。

现在，英伟达拥有了这个天团，于是事情就变得有趣了。

此前收购的Groq，它们的LPU使用的并不是HBM，而是速度极快，但内存受限的SRAM。

纯Transformer模型在这上面表现不佳，因为KV缓存会随着上下文长度爆炸式增长。

而AI21博士天团手里的Jamba架构正是Groq这类内存受限的推理硅片所需要的

Jamba采用Mamba-Transformer混搭设计，长文本处理速度比同类模型快2.5倍，相比DeepSeek、Llama、谷歌效率提升2-5倍，还能在256K上下文里轻松跑起4GBKV缓存。

收了Groq的LPU和核心团队；拿下AI21，又把200个博士收入麾下，还能直接补上推理架构的短板。

英伟达正式开始了对谷歌TPU冲击的回应……

三重收购组合拳

回头再看三重收购的组合拳，每一步都被老黄算得精准。

之前9亿美元带走了Enfabrica和CEO Rochan Sankar及其核心团队，补上了网络技术，解决数据传输的卡脖子问题。

前几天收购Groq的时候，拿技术又得人心。

不仅将推理硅握在手里，连带着“TPU之父”Jonathan Ross领衔的核心团队一起，将90%的员工打包转入英伟达。

而且人均套现500万美元，连工作不满一年的员工都被取消了“悬崖期”，老黄这波操作也算得上良心。

AI21负责LLM架构，把算力转化成能落地的商业解决方案。

三者一结合，英伟达在推理市场的“硬件-网络-架构”闭环直接成型。

以前大家还在猜“GPU会不会被挤出推理赛道”，现在老黄用200多亿美金给出了答案——

不仅要守住，还要通过垂直整合把优势拉满。

谷歌已经用TPU证明，GPU不是AI推理的唯一解，而老黄这波操作，就是要通过人才和技术的双重布局，对抗谷歌、博通的威胁。

三重收购、200个博士背后，是能让推理效率翻倍的技术，也是能对抗谷歌、博通的底气。

参考链接：https://x.com/benitoz/status/2006028055219958092?s=20

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