IBM收购Confluent 强化数据和自动化投资组合

IBM已同意收购云原生企业数据流平台Confluent，此举旨在扩展其构建AI应用程序的工具组合。

该公司周一在一份发布声明中表示，认为Confluent非常适合其混合云和AI战略，并补充说这笔收购预计将在其产品组合中"产生显著的产品协同效应"。

Confluent连接数据源并清理数据。它基于Apache Kafka（一个开源分布式事件流平台）构建服务，免去了客户购买和管理自己服务器集群的麻烦，作为回报收取每个集群的月费，以及存储数据和数据传输的额外费用。

IBM预计这笔价值110亿美元的交易将于明年中期完成。

Confluent首席执行官兼联合创始人Jay Kreps在发给员工的内部邮件中表示："IBM看到了与我们相同的未来：企业将运行在持续的、事件驱动的智能上，数据在业务的各个部分自由可靠地流动。"

Info-Tech Research Group咨询研究员Scott Bickley指出，这对IBM来说是一个很好的举措。"Confluent填补了watsonx平台（IBM下一代AI平台）的关键空白，提供了监控实时数据的能力，"他说，并且基于管理和处理实时数据流的行业标准。

他补充说："IBM已经拥有构建和训练AI模型所需的拼图片段；Confluent提供了连接组织，使这些模型能够持续获得来自组织整个运营的实时数据，无论数据源如何。这种能力应该为更复杂的智能体和应用程序铺平道路，这些智能体和应用程序将能够实时响应数据。"

Bickley还指出，该公司在这次收购中正在下长期的棋，这是其近期历史上最大的收购。"IBM有效地主动定位自己，与Snowflake和Databricks等AI原生大数据公司竞争，这些公司都在朝着同一个'圣杯'冲刺，即实现能够在客户训练模型和操作参数背景下消费、处理和响应实时数据的智能体，"他说，并补充说IBM押注全栈垂直AI平台watsonx对企业买家比由各种独立组件组成的可组合解决方案更具吸引力。

他指出，这一举措还补充了之前的收购，如345亿美元收购Red Hat和最近64亿美元收购Hashicorp，所有这些都建立在包括Linux、Terraform/Vault和Kafka在内的主导开源标准之上。这使IBM能够提供独立的垂直、混合云策略，具有与ERP供应商空间和当前可用的点解决方案分离的全栈AI能力。

此外，Gartner高级分析师Andrew Humphreys表示，通过IBM MQ，IBM已经在事件代理市场与Confluent竞争，这是事件驱动架构的基础技术。"虽然有一些重叠，但IBM MQ和Kafka为客户解决不同的用例和问题，因此IBM有机会将这些产品整合在一起，提供全面的事件代理产品集，解决事件驱动架构用例的全部范围，"他说。

Futurum Research副总裁兼实践负责人Mitch Ashley指出，收购Confluent填补了watsonx堆栈中的重要层级，为IBM提供了基于开源的实时、受治理的动态数据骨干。它还将IBM最近的数据收购整合为一个连贯的架构。"这里的价值不仅仅是Kafka作为一种技术，而是能够以一致性和控制将新鲜、上下文化的数据传输到IBM AI产品组合的每个部分，"他说。

Greyhound Research首席分析师Sanchit Vir Gogia在收购宣布后不久发布的报告中写道，这次收购"标志着一个转折点，与价格标签或产品组合扩展关系不大。它真正揭示的是谁控制现代数字企业生命线的变化。这个生命线就是实时数据。"

他指出，这不是一次战术性收购，而是多年来架构的战略性完成。"对于企业领导者来说，这改变了版图，"他预测。"AI不再位于架构的边缘。它转向中心，Confluent成为使这个中心能够响应、上下文化和实时的层级。这次收购使IBM能够提供不仅能预测，还能倾听的AI，基于干净、连接和始终流动的数据。"

Omdia数据与AI高级分析师Stephen Catanzano补充说："所有主要参与者目前都在构建端到端数据平台...这是运动中的数据，所以它真正填补了IBM管理移动数据和静态数据、非结构化和结构化数据的空白。"

"人们真正想要将生成式AI和智能体AI应用于移动数据和流数据。而他们（IBM）将市场上最大的参与者从市场中取走了，"他说。

除此之外，Bickley表示，时机恰当，因为Confluent的收入增长一直在放缓，据报道已经在寻找买家。

"归根结底，这笔交易对双方都有效，"他说。"IBM现在正在玩一场高风险的游戏，它下注认为拥有最好的AI模型是不够的；控制数据流才是重要的。"

Q&A

Q1：Confluent是什么？它主要提供什么服务？

A：Confluent是一个云原生企业数据流平台，主要连接数据源并清理数据。它基于Apache Kafka开源分布式事件流平台构建服务，为客户提供数据流服务，收取每个集群的月费以及数据存储和传输的额外费用。

Q2：IBM为什么要收购Confluent？这对IBM有什么战略意义？

A：IBM认为Confluent能填补其watsonx AI平台的关键空白，提供监控实时数据的能力。这次收购将使IBM能够为AI模型提供持续的实时数据流，为构建更复杂的智能体铺平道路，并与Snowflake和Databricks等AI原生公司竞争。

Q3：这次收购的价值是多少？预计何时完成？

A：IBM对这笔交易的估值为110亿美元，这是该公司近期历史上最大的收购。IBM预计交易将于明年中期完成，这将是IBM在数据和AI领域的重要战略布局。