数十亿美元，Meta第三大并购落地！投资圈热议：为什么是Manus？

12月30日，智能体创业公司Manus宣布即将加入Meta，引爆创投圈。

据Manus的天使投资人、真格基金合伙人刘元所说，这是Meta自成立以来第三大的并购，仅次于WhatsApp和Scale AI。合并完成后，蝴蝶效应将在公司、团队和产品层面继续保持独立运营，同时与Meta旗下核心全球消费级产品进行深度整合。

《每日经济新闻》记者注意到，多年来布局AI赛道，尤其是AI应用的VC机构对此表现出高度关注。联想集团副总裁、联想创投管理合伙人王光熙告诉记者，此次Meta收购Manus，无疑是今年AI Agent领域最具标志性的事件之一，也是巨头加速整合AI应用层、争夺下一代人机交互入口的关键落子。

LongRiver江远投资创始人、CEO张江则指出，Meta收购Manus的核心是抢占交互入口与补位生态，Manus的自动任务执行能力（如订餐、购票）可以为Meta的社交生态提供用户日常任务流和行动数据。

盛景嘉成创投管理合伙人王湘云也表示，Meta作为超级巨头对Manus创业公司进行收购，是在合适的时间点，Meta、Manus、投资方多方共赢的理性决策。并且数十亿美金的估值，代表的不仅是对创业公司产品能力的肯定，更有对其早期商业化能力的肯定。

“Manus的成功会为更多中国创业者打开一个新的模板。”

投资圈热议Meta收购Manus
“更多是一个防御动作”

Manus宣布即将加入Meta的消息一出，犹如往AI创业的海中扔进了一块巨石，引发浪涛翻涌。

业内的关注点集中在几个方面：

首先是科技巨头Meta出手的重要意义，以及会对行业带来的影响。

在王光熙看来，此次Meta收购Manus是今年AI Agent领域最具标志性的事件之一。“这是巨头加速整合AI应用层、争夺下一代人机交互入口的关键落子，说明这一赛道的商业价值被充分认可，未来企业级和垂直场景的Agent将拥有很多机会，通用型AI Agent的创业门槛被急剧拉高。”

他指出，对于创业者而言，这一AI Agent生态整合也预示着未来缺乏深度的项目生存空间会越来越小，行业的竞赛已经从技术演示，进入到了商业化落地和生态整合的深水区。单纯依赖流量或概念难以持续，扎根于垂直行业，构建起独特的行业认知、数据闭环和商业飞轮，才是构建长期壁垒的关键。因此仍在牌桌上的创业者必须更加专注，谁能更高效地将技术能力转化为用户愿意付费的结果，谁才能赢得未来。

其次是估值与融资额。据晚点LatePost报道，Meta是以数十亿美元收购开发AI应用Manus的公司蝴蝶效应。而今年4月Manus刚刚拿到硅谷风投机构Benchmark领投的B轮融资，彼时的估值为近5亿美元。短短几个月时间，估值实现了爆发式增长，并且这笔交易还是Meta成立以来的第三大收购，仅次于WhatsApp和Scale AI。

张江对此分析，Manus估值跃升的关键在于从“算力消耗”到“商业结果定价”。他举例称，Benchmark投资时看重的是Manus的日常任务能力，而Meta收购价一方面体现Manus对于Meta的战略价值，同时也体现了AI作为新生产关系的价值。“Agent替代的不只是人力，更是重构了从'需求-执行-结果'的商业链路。”

另外，这场收购也引发了VC机构对于中国本土创业者国际化的关注。

王湘云指出，战略并购一直是Meta实现增长的有利武器。从历史看今天，Meta作为超级巨头对Manus创业公司的收购，是在合适的时间点，Meta、Manus、投资方多方共赢的理性决策，也代表着中国本土创业者成功国际化的路线模版。在这条路线上，前有英伟达5亿美金估值收购贾杨清的Lepton AI，4亿美金估值收购华人焦剑涛的Nexusflow，后有Meta收购Manus，并且数十亿美金的估值，代表的不仅是对创业公司产品能力的肯定，更有对其早期商业化能力的肯定。“Manus的成功会为更多中国创业者打开一个新的模版。”

不过她同时提醒，与社交平台的流量逻辑不同，在2C市场，通用AI Agent的长期竞争力和基础模型的领先能力是否紧密相关，这是一个目前还未被完全回答的开放问题。“我倾向于认为基础模型能力是决定2C市场通用AI Agent竞争格局的最核心要素。所以站在Meta的角度，收购Manus我理解更多的是一个防御动作，还不足以成为致胜关键。”

投资机构对AI应用关注持续升温
怎样的AI Agent能先跑出来？

来自国际数据公司（IDC）的报告显示，2024年下半年中国企业级应用管理软件市场规模已达54.3亿美元，同比增长7.0%；在国产化替代加速、AI大模型深度渗透等利好推动下，预计2029年市场规模将飙升至175.2亿美元，2024年～2029年复合增长率达11.2%，正式进入高速增长周期。

换句话说，企业级垂类AI应用的发展或将驶入快车道。

王光熙就指出，尽管业界对能否实现严格意义上的AGI仍存在分歧，但大家对Agent能否提升行业生产力或改变生产关系已基本达成共识，尤其是企业级Agent市场还是挺有机会。张江也分析，未来巨头会加速收购垂类Agent。

那么到底什么样的AI Agent能跑出来，不仅实现实际落地，还能成为行业巨头和资本的宠儿？

在王湘云看来，当前企业级垂类AI应用的竞争焦点已从早期的模型能力转向落地能力，而深厚的行业Know-how则成为企业构建核心壁垒的关键。她表示，企业级AI应用的落地需要“懂模型+懂行业+懂软件”的复合型人才团队，传统软件团队的工作模式已难以适配；同时，行业尚处于全球同步探索阶段，缺乏成熟的实施方法论，需通过大量工程实践明确数据治理、模型适配、流程协同的标准化路径。

张江则指出，未来1～3年内垂直领域Agent将提供80%的价值。通用型AI将遇到融入客户流程以及结合线下这两个挑战，而医疗、工业等场景因数据壁垒+流程标准化，更易实现L3级自主决策。“未来跑出来的AI产品必须把麻烦留给自己，把简便高效给客户。AI就像人类，不一定最聪明的人才成功，AI也不需要是最intelligent的。AI要懂人，懂客户，能融入用户习惯完美人机协同的产品将会成功。”

王光熙坦言，在1～3年的中期内，AI Agent赛道的投资机会将主要集中于医疗、工业等垂直场景玩家，而不是通用型技术公司。通用型Agent的变现路径更长，而垂直领域已进入规模化应用的爆发点。

“能在未来几年跑出来的企业，需要拥有明确的商业价值闭环，不是技术演示，而是能清晰计算并兑现客户效率的提升或收入的增长。其次要有深度场景融合的能力，其产品可深度融入某一行业的特定工作流，并能深度理解和解决核心痛点。最后要拥有可持续的商业模式，能在控制成本的同时实现规模化扩张。”他总结道。