剑桥博士创立，百度投了南京这家AI初创公司

创客君获悉 ，南京深度电波科技有限公司（下文简称“Deep Optica”）近日宣布完成了由BV百度风投、零以创投参与的种子轮融资。

Deep Optica成立于2024年5月，公司坐落于南京市浦口区，是一家矿业AI初创公司，打造的智能平台将GenAI技术应用到勘探和矿产交易流程中，有望极大地提高效率和成功率。

Deep Optica的创始团队包括CEO相子恒、CTO方飞和CFO Jesse Huang。

CEO相子恒博士，毕业于剑桥大学，曾担任多个欧洲航天局项目的PI，长期从事遥感与AI相关研究，专注于在高不确定、强约束条件下进行系统建模与推演。

CTO方飞博士，拥有多年国际机构AI转型经验，曾主导英国大型金融机构的智能化升级，擅长将模型能力嵌入真实业务决策流程。CSO/CFO Jesse Huang则来自国际投行体系，长期负责矿业并购与投融资工作。

Deep Optica的核心系统｜图片来源：Deep Optica

Deep Optica的核心是构建“矿业世界模型”，‌整合 地质 、 地球物理 、 地球化学 、 遥感 、 钻孔 等12类 多模态数据 （总规模超20TB），旨在自动化 成矿条件推演 ，并为 工程 与 经济可行性评估 提供基础。

其首个产品‌Resource Connect（RC）‌ 面向 矿业交易 的“ 案头判断 ”场景，通过 AI智能体 系统并行分析 地质合理性 、 工程可行性 与 经济可行性 ，帮助用户快速圈定 成矿靶区 并生成 三维矿体预测 。‌

‌在实际应用中，RC平台已获得巴西最大矿业地质服务集团的采用，并在蒙古南戈壁项目中验证了其效率：‌ 面对历史数据不足的挑战，系统在一周内完成数据清洗与扩展，预测准确率达75%（3个钻探建议与浅层矿体相符），并将评估周期缩短90%以上。‌

数据和模型也是 Deep Optica 的护城河｜图片来源：Deep Optica

在技术演进方面，公司获得伦敦大学学院汪军教授的支持。这位决策智能领域的专家为系统向“世界模型”升级提供了理论指导，推动技术架构向更复杂的动态模拟能力发展。这种技术路线若能突破，或将重新定义矿业勘探的决策范式。

本轮投资方BV百度风投董事总经理刘水表示，我们一直关注AI对传统产业的变革机会。矿业是一个亟需智能化升级的万亿级市场，Deep Optica团队在AI+矿业领域展现出的专业深度和执行力令人印象深刻，相信在BV的助力下，公司能加速技术落地，引领全球矿业的智能化变革。

文章素材来 源：企查查、IT桔子

极客公园《Deep Optica 完成种子轮融资，让「AI 淘金」有了新的意义》

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