20亿美金落袋？这位90后华人把公司卖给Meta，成了汪滔的同事

　　新智元报道

　　编辑：KingHZ 好困

　　【新智元导读】Meta大手笔收购Manus，智能体技术直击AI痛点：从给出答案到直接交付结果，未来人机交互将被彻底颠覆，扎克伯格的AI帝国再添利器！

　　Meta继续买买买！

　　继挖走OpenAI一批明星研究员后，扎克伯格这一次，直接把一整条AI产品线一锅端了。

　　被买走的，是AI智能体初创公司Manus。

　　据多方消息，Meta这次交易价格，被普遍认为在20亿—30亿美元之间。

　　其中，一条最主流的说法是：超过20亿美元。

　　交易完成后，Manus联合创始人兼CEO肖弘，将出任Meta副总裁，直接向Meta首席运营官Javier Olivan汇报。

　　今年，小扎已用重金吸引了多名华人AI研究员加入，但这次有些不一样。

　　自成立以来，这是Meta价值排名第三的收购，仅次于WhatsApp和Instagram。

　　但真正值得注意的，不是金额，而是风向标：这笔收购Meta正式加入了Agent大战。

　　这些年，Meta苦于没有拿得出手的消费级AI产品。

　　而Manus，可能是它目前能买到的最便宜、也最合适的选择。

　　这次，Meta买的不是模型。

　　它买的是一条已经跑通的AIAgent产品路线。

　　如果说过去几年，Meta的AI战略是「造一个更聪明的大脑」，那么这一次，它押注的是：给AI装上手和脚。

　　杀死那个浏览器

　　在硅谷科技圈，Manus早已是一个无法忽视的名字。

　　作为一款试图重新定义人机交互的Agent产品，它引发的讨论超越了技术本身，直指未来的工作方式。

　　过去一年，大模型能力突飞猛进。

　　推理更强了，上下文更长了。

　　但在真实使用中，一个问题始终没解决——

　　聊天机器人，只会给答案，不会给结果。

　　也就是说，用户在得到答案后，还需要自己复制、执行、验证。

　　Manus选择了一条完全不同的路。

　　它将AI从「对话框」中解放出来，让它像人一样，直接操作软件、完成流程。

　　在腾讯青腾和腾讯新闻联合推出的《一问》栏目中，Manus创始人肖弘，坐在镜头前，和腾讯集团高级管理顾问、腾讯青腾教务长杨国安，讨论AI的下一步：Agent。

　　肖弘分享了行业观点：

　　大模型公司都在制造更聪明的大脑，但交付结果需要「手」。

　　Agent正是将脑袋里想的东西变成现实的关键。

　　采访全文：https://mp.weixin.qq.com/s/YQ_km_MgH2EaMjqEELE3EA

　　在对话中，肖弘回忆了Agent真正打动他的一刻。

　　在一次内部测试中，肖弘团队让AI查询火车时刻表。

　　当时，铁路官网正在维护。页面空空如也。

　　按照传统程序，这一步应该直接报错，结束任务。

　　但作为Agent，Manus没有停下。

　　它开始在网页上搜寻联系方式，甚至起草了一封询问邮件。

　　因为发现没有登录账号，它甚至准备去注册一个邮箱把它发出去。

　　那一刻，我觉得既惊讶又有些害怕。

　　这个未遂的「自主行动」，划开了两个时代的界限：一个是给你答案的Chatbot（聊天机器人）时代，另一个是直接交付结果的Agent（智能体）时代。

　　降维打击

　　结果交付的革命

　　为什么ChatGPT席卷全球之后，行业依然在寻找新的AI形态？

　　根本原因只有一个：对话框，并不是生产力的终点。

　　Chatbot给你一个答案，可能需要你再花两小时把它变成结果。Agent则试图直接交付那个结果。

　　这种从Information（信息）到Action（行动）的转变，不仅仅是体验的优化，而是生产关系的变革。

　　比如制作一份咨询级别的PPT，Agent可以全程无需人类干预，自主规划、执行、纠错。

　　这带来了三个深远变化：

　　成本骤降：过去只有咨询业能做的定制化工作，现在可以低成本规模化；

　　多样性爆发：AI可并行生成多个版本供人挑选；

　　容错性增强：任务失败后，它能像人一样自动反馈、重试。

　　要实现这一切，光靠一个聊天窗口，远远不够。

　　必须跳出「对话」的思维，去给AI找一个真正能干活的「身体」。

　　寻找AI终极躯壳

　　为什么是「电脑」？

　　在探索Agent形态的过程中，肖弘团队曾经历过一次长达七个月的试错。

　　他们最初认为，浏览器是AI的最佳载体。

　　团队曾投入半年多时间，从底层编译开源Chrome内核，试图打造一款「AI浏览器」。

　　逻辑看似通顺：用户在浏览器里工作，AI直接在浏览器里辅助。

　　但最终，肖弘砍掉了这个项目。

　　因为浏览器依然是一个局限的容器。

　　那么，AI的终极外壳是什么？

　　答案是：电脑。

　　在数字世界里，电脑是人类处理一切事务的终端。

　　如果给AI配一台专属的「云端电脑」，它理论上就能像人一样完成所有工作。

　　这种「大模型+云端虚拟机」的架构，让AI拥有了「手」和「脚」。

　　肖弘描述了一个令人印象深刻的场景：

　　他看到AI执行git clone命令，将开源项目下载到自己的「虚拟电脑」里来解决问题——这像极了人类工程师「使用工具」的行为。

　　这种架构让AI能够处理海量长尾任务，无论是安装特定软件，还是运行自己编写的代码，它都可以在自己的虚拟环境里完成。

　　There is No Software

　　代码与工程师的消亡

　　当AI拥有了使用电脑的能力，软件开发行业首当其冲。

　　核心在于产品开发模式的重塑。软件研发将更多由 AI 系统主导。

　　肖弘在对话中透露了一个惊人的数据：在他们公司内部，接近80%的代码已经是由AI生成的。

　　传统的软件工程师正在消失，取而代之的是「架构师」和「审查者」。

　　工程师不再亲自手写代码，而是打开多个Coding Agent窗口，像与人聊天一样进行协作。

　　这预示着一种名为「There's No Software」的未来趋势：

　　对开发者：软件迭代速度将快得超乎想象。

　　对SaaS行业：存量SaaS如果不进行AI化改造，可能有一半会消失。因为未来的非标需求，用户可以直接告诉Agent，「它能立刻给你实现」。

　　不可逆的趋势

　　未来的十年，是AI从「工具」进化为「数字实体」的十年。

　　未来10年， AI 对你所在的行业最大的改变是什么？……AI能力将普及化，每个人都需学会高效运用AI以实现自我提升。

　　无论是试图自己发邮件的AI，还是不再写代码的工程师，这些迹象都指向同一个未来：

　　AI将不再是被动等待指令的程序，而是具备思考、规划和执行能力的Agent。

　　对于人类而言，最大的挑战不再是如何操作软件，而是如何管理和驾驭这些不知疲倦的数字伙伴，走向真正的AI原生。

　　参考资料：

　　https://mp.weixin.qq.com/s/YQ_km_MgH2EaMjqEELE3EA

　　https://www.wsj.com/tech/ai/meta-buys-ai-startup-manus-adding-millions-of-paying-users-f1dc7ef8?mod=hp_lead_pos11