科大讯飞的“情绪价值”

过去两年，人工智能行业的讨论几乎被技术参数、模型能力、算力规模和商业化进展这些“硬指标”占据。但到了2025年底回看，会发现另一个长期被忽略、却越来越关键的维度正在浮现：一家AI企业能否为社会、用户、政府机构以及投资人提供稳定感、信任感和长期可预期性。这里的“情绪价值”不是消费意义上的品牌好感，而更像一种结构性能力：在不确定性不断上升的时代，谁能持续降低外界的心理波动与决策风险，谁就更接近长期价值。

科大讯飞正是在这一维度上具有代表性的一家公司。

科大讯飞从语音识别与合成起步，跨过“感知智能”“行业智能”到“大模型时代”的多轮变迁，未必总在最抢眼的叙事中心，却长期留在系统内部，与教育、医疗、司法、城市治理、汽车、办公等现实场景保持连接。科大讯飞呈现出来的不是单点爆发式的产品逻辑，而更像把AI做成基础设施的参与方式：不强调存在感，强调可用性与可持续。

12月26日，科大讯飞在官方平台发布了2025年“高光时刻”，用“更自主可控的AI”“更懂千行百业的AI”“更懂美好生活的AI”“更懂专业标准的AI”来概括这一年的位置。这种表达的重点在于给外界一个清晰的信号：科大讯飞既在行业系统的内部运行，也在普通用户的日常经验里，同时还在标准体系与合规治理的环境中。情绪价值之所以能成立，往往来自这种跨层级的“长期在场”。

在政府和公共系统层面，情绪价值最直白的体现就是“能不能托付”。教育、医疗、司法、城市治理是AI最想进入，也最难进入的地方，因为容错率极低。模型演示里答错几次问题不大，但一旦进入医院病历流程、学校教学系统、法院业务系统或城市热线与指挥平台，任何不稳定都可能变成现实事故。技术不仅要对接复杂系统，还要经得住安全审查、数据留痕、责任追溯，更要能长期运维持续升级，而不是上线一阵子就跑不动。更现实的是，这些都是国计民生的关键系统，不能被卡脖子。正如今年推出的“人工智能+”政策，公共部门需要的不是某个功能点，而是未来多年持续运行的确定性，一旦关键能力依赖外部不可控的技术与供应链，风险就会上升为系统能不能长期运转的问题。也正因此，科大讯飞坚持全栈国产、自主可控地进入系统，并更多承担基础层工具角色，例如区域教育平台的教学诊断与反馈、医院里的语音转写和病历结构化、车里的语音交互与座舱控制。这类能力做得好不显眼，出问题却会被放大，所以公共系统看重的不只是强不强，更是稳不稳、好不好接、能不能长期用、出了问题能不能兜住。全国产、自主可控带来的直接情绪收益，是信心与保障感：外部环境变化时，核心能力不至于断供，系统也不必被迫推倒重来。企业一旦在这些领域长期留下来，就会累积持续的信任度，让决策压力更小、运行风险更可控、迭代路径更清晰。

把视角转向行业客户和普通用户，情绪价值就变成“省不省心”。许多AI产品初期吸引人，是因为体验惊艳，但随着功能叠加和版本更新，学习成本和迁移成本也会变高，用户要不断适应，甚至担心规则一变就得重建习惯，这种被迫“跟上工具”的感觉很容易转化为焦虑。科大讯飞在消费端与高频场景里的策略更克制，重点落在输入法、会议转写、语音记录、学习设备、车载交互等“每天会用，但不希望被打扰”的工具上。它们的价值不在制造新奇，而在减少摩擦：少打几次字、少整理几页笔记、少花时间回听录音、少在车里分心操作。用户真正得到的往往不是短暂的“好厉害”，而是长期的“更省事”。技术越深入生活，越不能强迫用户改变习惯，更应该贴着既有行为，把AI放到后台当稳定工具。它可能不容易带来短期爆红，却能沉淀一种朴素的信任：一直在、用得顺、不会突然多出一堆麻烦，这种可预期就是安稳感。

到了产业与资本视角，这种情绪价值进一步表现为“能不能给稳定预期”。近几年大模型叙事起起落落，投资人也逐渐从追逐热度转向关注兑现路径与韧性结构：能不能扛住波动，能不能在不同技术阶段保持节奏不乱。如果一家企业收入结构更稳，研发投入不是一阵风，工程落地能力能跨阶段延续，它传递的就不仅是当期数据，而是未来不至于剧烈失速，不至于因风向变化被迫推倒重来的信号。在变化很快的行业里，稳定预期本身就是稀缺价值。

另外，科大讯飞把科研发表、国际竞赛、标准参与以及安全合规治理放进同一套叙事，本质上是在回答“能不能长期留在主战场”：科研意味着能力不是只服务短期叙事，标准意味着不仅跟随规则也参与规则，安全与治理意味着能在监管强化的环境里继续做事。这些慢变量叠加在一起，构成产业层的信用底座。

从外界看，一家公司有没有情绪价值，取决于它能否让不同相关方少一些不必要的不确定。对公共部门，是降低制度性焦虑和运行风险；对客户与用户，是减少迁移和认知负担；对投资人，是缩小叙事与兑现之间的落差。

大模型仍在快速演进，行业仍在重组，新参与者还在涌入，但当AI越来越需要责任链、服务韧性与系统稳态时，那些能长期参与、长期把事做下去的企业，会被赋予新的价值含义。情绪价值在这一语境里将不再是附属概念，而是一种重要的评价指针：它代表外界是否愿意把未来的不确定性与一家企业绑定在一起。