中国AI开源 vs 美国AI闭源

“Meta转向AI闭源，中国成为开源AI领军大国，低成本打破垄断，推动全球技术平权。”

▲ 中国AI重器DeepSeek：2025年「DeepSeek时刻」震动全球

原文标题：科企巨头闭源AI筑起城墙 中国开源AI领军世界

作者简介

曾浩年，《亚洲周刊》新金融编辑，北京大学西方哲学博士、香港中文大学哲学系学士，博士论文著作《黑格尔逻辑学的现实概念与唯心论原则》；曾任香港「哲学01」策划人、香港武术频道「武备志」策划人。

历史的车轮滚滚向前，2025年原本泾渭分明的技术阵营发生了戏剧性的倒转：曾经高举开源大旗的美国科技巨头Meta，在遭遇技术滑铁卢后选择筑起高墙；而大洋彼岸的中国，则凭借惊人的规模效应与极致的成本控制，接过了开源的火炬，成为全球AI技术民主化的真正推动者。

Meta及其创始人扎克伯格一直将自己定位为AI领域的「安卓」——试图通过开放源代码，构建一个能与谷歌和OpenAI抗衡的庞大生态。然而，旗舰模型Llama 4的发布彻底击碎了这一愿景。这款承载着厚望的模型在业界测评中表现平庸，不仅引发了硅谷投资者的焦虑，更直接动摇了管理层对开源路径的信心。

这场技术挫败引发了Meta内部的人事大地震。随之而来的是封闭。Meta宣布成立「超智能实验室」，并计划在3年内豪掷6,000亿美元。更具讽刺意味的是其代号为「Avocado」的新项目——这个计划于2026年春季推出的闭源模型，在其底层技术构建中借鉴了来自中国阿里巴巴等企业的技术成果，但在最终产品上却对外完全封闭。

至此，Meta从昔日的开源布道者，彻底转身为一个筑墙者。扎克伯格曾经宣称的「开放让世界更美好」，在巨大的研发成本与商业利益面前，显得苍白无力。这标志着西方主流科技界正试图通过资本壁垒，将最先进的AI能力圈禁在少数巨头围起来的「高墙花园」之内。

当西方巨头忙于关门闭户时，中国却敞开了大门。2025年，中国已无可争议地成为全球开源AI的唯一超级引擎。

在2025年全球公开发布的3,755个大型语言模型中，近40%来自中国。在被誉为AI开发者圣地的Hugging Face小区，中国模型频频霸榜。但比数量更重要的是「可及性」的革命。

长久以来，顶级AI模型的训练被视为一场只有亿万富翁才能参与的游戏。OpenAI和谷歌的每一次模型迭代，都伴随着数以亿计美元的资金燃烧。

然而，中国的DeepSeek-V3打破了这个神话。通过独特的算法架构和工程优化，DeepSeek将训练成本压缩至550万美元——这仅是西方同类模型成本的10%甚至更少。

这意味着AI不再是科技巨头的专利。一家位于东南亚的初创公司、一所非洲的大学实验室，或者一个欧洲的中小企业，现在都有能力利用这些来自中国的高性能开源模型，构建自己的应用。中国不仅在输出技术，更是在输出「技术平权」。阿里巴巴的Qwen家族衍生出超过10万个模型，形成了一个比Meta更具活力的全球生态系统，这正是这种平权运动的最佳脚注。

如果AI技术继续沿着闭源的道路发展，未来将由少数几家美国公司垄断。它们将掌握定价权，决定谁可以使用最先进的智能，谁被排除在外。中国开源力量的崛起为全球中小企业提供了一条救生索。对于全球绝大多数缺乏巨额资本的创新者来说，中国的开源模型是他们对抗巨头垄断的唯一武器。

在2025年的地缘政治环境下，依赖美国的闭源模型充满了风险。由于出口管制和外交政策，OpenAI等公司的服务在超过20个国家无法使用，甚至随时可能对特定地区「断供」。

对于欧洲、东南亚以及广大的发展中国家而言，直接采用美国闭源AI无异于将自己的数字命脉交由他人掌控。而开源模型允许用户将代码下载到本地服务器运行，无需将敏感数据传输到美国，也不受外国长臂管辖的限制。正如欧洲正试图寻找中美之外的「第三条路」，中国提供的开源工具，恰恰成为了各国实现「AI主权」与战略独立的基石。

站在2025年的岁末，AI业界呈现两种截然不同的未来愿景。一方是资本密集的美国科技巨头，它们试图利用领先的资金和基础设施，建立起高不可攀的专利围墙，将AI变成一种昂贵的租赁服务，以维持其技术霸权与超额利润。而另一方是蓬勃发展的中国开源力量，它们通过技术创新极致地降低成本和门槛，像修路一样将AI基础建设铺设到世界的每一个角落，让技术的红利能够被更广泛的人群所共享。

本文刊载于亚洲周刊2026年第1期

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策划：邱立本

编辑：李晓彤

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