云豹智能创始人萧启阳：算力时代DPU扮演重要角色

深圳商报·读创客户端记者 陈燕青 薛婷阳

“算力已成为未来国家之间竞争的关键变量。”深圳云豹智能创始人兼首席执行官萧启阳博士近日在接受深圳商报·读创客户端专访时如是说。

日前，云豹智能自主研发的DPU芯片凭借卓越性能，正式入选在中国国家博物馆举办的“中国制造‘十四五’成就展”，成为我国算力基础设施领域的重要代表之一。

“中国制造成就展很隆重，很荣幸云豹能代表深圳参加成就展，也很荣幸云豹的产品和技术受到了国家部委的高度肯定，这对我们也是一种鞭策。云豹的产品和技术在DPU行业一直处于国内最前沿，同时也在快速迭代，不久将会有新的产品面世，”12月29日，萧启阳在中国制造“十四五”成就展开幕现场连线记者时表示，“作为中国先进制造的代表，云豹将继续深耕半导体领域，为中国的算力产业贡献自己的力量，相信中国的高端制造业未来会越来越强大。”

云豹智能创始人兼CEO萧启阳

从硅谷到深圳的创业之路

云豹智能创始人、CEO萧启阳，出生于中国香港，早期便到美国求学，在24岁时拿到了美国斯坦福大学电子工程博士学位。毕业后，他先在加州大学尔湾分校任教、后在麻省理工学院任endowed chair副教授，早期研究AI神经网络，后期从事高性能处理器与网络芯片相关研究。

2002年，萧启阳离开高校，在硅谷共同创办RMI公司，并于2005年在深圳蛇口设立团队，彼时公司90%的收入来自国内。2009年，RMI公司与NetLogic公司合并，随后在2011年他又促成博通公司以37亿美元并购。

在最尖端的科技领域，最大的创新动力往往不是技术的自然演进，而是时代需求的强烈召唤。响应这种召唤，不仅能赢得市场、资本，更能为国家的科技自强自立贡献关键力量。

2019年前后，随着云计算、数据中心、人工智能的快速发展，以及国际科技环境的变化，萧启阳开始有了在国内创业的想法。他认为，国内拥有优秀的人才以及成本优势，完全能够打造出一款与英伟达等国际巨头相匹敌的DPU芯片。

2020年，在算力需求开始爆发式增长之际，萧启阳正式开启第二次创业，他再次将目光投向深圳。

“深圳作为中国重要的科技创新中心，拥有成熟的高科技产业基础和活跃的创业氛围。”萧启阳认为，深圳在高端科技人才和培育硬科技企业方面拥有较强的竞争力，同时拥有华为、中兴、腾讯等科技龙头企业，这给芯片初创企业的发展打下了良好的外部基础。

近年来，深圳密集出台政策，将半导体与集成电路、人工智能与算力集群作为核心战略方向，明确支持面向AI大模型、数据中心等场景的高端芯片研发，包括DPU、GPU等专用芯片，并设定了打造全国算力供给中心的雄心目标。

萧启阳强调，最近十几年中国、深圳在制造业积累了众多优秀的本土科技人才，尤其是芯片设计、系统架构、软件与硬件协同等领域的人才加速集聚，使得半导体企业能够在本土完成从架构设计到工程落地的闭环。

“如今的中国制造在很多方面已经处于世界领先地位，”萧启阳坦言，“虽然在半导体行业仍然有所不足，但最近几年进步很快。”

DPU是核心枢纽

随着人工智能和超大规模智算中心建设加速，算力形态正从单点服务器，演进为高度互联的算力集群。算力规模越大，对网络、数据调度和安全的要求就越高，DPU也因此应运而生。

“未来需要的不仅仅是单一的算力中心，更是一个高效的面向广泛业务场景的算力集群。这就要求必须要打造一个将算力和网络融合在一起的基础设施。支持这个基础设施的关键芯片就是DPU，”萧启阳指出，“在大型智算场景下，每一个GPU都需要连接成千上万个GPU，而每一个GPU都要配置一个DPU，作为每个GPU数据调度和连接其他GPU的单元，因此对DPU的需求呈现爆发性增长。”

萧启阳形象地比喻：如果将算力中心比作一座现代化城市，CPU则是城市的大脑，负责全局决策与多元化复杂逻辑；GPU是专业的肌肉群，专攻AI计算和图形渲染等任务；DPU则是城市的智能交通与物流枢纽，负责高效调度、分流、安检所有数据流，确保资源协同。

云豹智能系列产品参展

公开资料显示，云豹智能的DPU芯片速率高达400Gbps，具有可编程性且非常灵活，与其他传统DPU方案相比，性能效率可提升4倍，还可同时支持裸金属、虚拟机和容器场景，具备完全可编程和加速能力。

在商业落地方面，云豹智能的DPU芯片已在多个领域成功应用，帮助云服务商和企业减少成本，并提升数据处理的效率。该系列产品已在中国移动、腾讯等知名云服务商的实际业务中得到验证和量产。

扎实的技术落地与商业应用成果，使得云豹智能的“云豹云霄DPU 芯片”、“云豹风驰智能网卡芯片”及“云豹云霄DPU卡”成功入选在中国国家博物馆举办的中国制造“十四五”成就展。这也是深圳入围中国制造“十四五”成就展唯一的一家大芯片公司，彰显了深圳在半导体部分细分领域的优势。

据介绍，云豹云霄DPU芯片为国内首颗达400Gbps的DPU芯片，应用在云计算和人工智能等场景，实现数据中心性能、能效与安全性的三重跃升。此外，云豹风驰智能网卡芯片为国产领先的400Gbps智能网卡芯片，该芯片为支持GPU万卡互联的核心芯片，大幅提升集群的有效算力利用率，是支撑万亿参数模型训练的关键基础设施芯片。

AI应用前景广阔

在人工智能浪潮席卷全球的今天，算力已成为驱动数字经济发展的核心引擎。当万千GPU集群为训练大模型昼夜不息时，高达50%的计算时间竟消耗在服务器间的数据通讯上。算力离不开网络——这一深刻洞察，正是指引云豹智能创始人萧启阳深耕DPU芯片领域的北极星。

2020年8月，云豹智能正式在深圳登记注册。2021年4月，公司获得第一笔天使轮融资，随后又进行了几轮融资。

据悉，截至今年11月底的最新一轮融资，云豹智能估值已超过140亿元，同创伟业、东方富海、基石资本、IDG资本、腾讯等均参与其中。

短短的四年时间，云豹智能完成从 FPGA 验证到 6 nm SoC 量产，获得了顶级投资机构的青睐，并率先实现在国内运营商+云巨头落地，可谓是技术、市场、资本三位一体。

随着资本市场对于硬科技的扶持，市场预期云豹智能有望成为A股“国产 DPU 第一股”。

算力作为数字经济的重要基石，是高端技术应用和创新的核心驱动力，也是国家安全和战略决策的重要保障，正以前所未有的速度改变着生产生活方式。

展望未来，萧启阳对AI应用的前景有着坚定的信心。他认为，当前生成式AI的爆发只是序幕，随着从语言模型向多模态及“世界模型”的演进，未来十年AI应用很可能将前所未有地改变人类生活。

“过去三十年，我国经济的飞跃很大程度上得益于人口红利；未来，数字经济的引擎将切换为算力红利。”萧启阳指出，DPU作为提升算力效率、降低成本的核心枢纽，已成为新算力时代无可争议的基础底座。

面对全球竞争，云豹智能的直接对手是英伟达这样的国际巨头。萧启阳认为，云豹智能的目标不只是追求单一的“最高性能”，而是打造“最高性价比”的国产DPU。一方面满足产品快速商业落地的目标，占领最大的市场份额；另一方面，用最核心的芯片架构，支持高性能、高吞吐量的虚拟化与不同云场景和AI的应用，从而提高运营效率、降低硬件及运维成本。

基于在DPU建立的优势，云豹智能未来计划进行进一步拓展产业链。萧启阳透露，公司未来计划设立战略投资部门，参与投资部分产业链的上下游公司，进一步延伸公司的业务发展以及打造协同效应。