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人民网北京12月29日电 (记者杨虞波罗)据中国气象局消息，12月29日，随着我国自主研发的人工智能全球中短期预报系统“风清”(以下简称“风清”)升级至V1.5版本，其各项性能指标实现新的提升，可在3分钟内生成未来0至15天、逐6小时更新、25公里分辨率的全球气象预报产品，有效预报天数超过10.5天。
中国气象局人工智能天气预报模型重点创新团队成员宫宇介绍，“风清”的数据及结构设计完全国产自主可控。升级至V1.5版本后，“风清”的各项性能指标有了新提升：构建了物理守恒约束的模型架构，进一步提升有效预报天数；新增总降水量、对流性降水降雪量、辐照度、100米风、云量等11个物理量的预报产品，可进一步增强对于多行业、多场景预报服务的支撑能力；基于天气学认识，巧妙客观识别灾害天气发生，实现针对性优化，进一步降低灾害性天气强度预报误差。
目前，“风清”V1.5版本已通过业务化评审。未来，研发团队将持续推进模型优化，重点提升时间与空间分辨率，深化多源数据融合应用，并进一步挖掘数据处理与规律解析潜力，让“风清”在极端天气预警、区域精细化预报等领域发挥更大作用。
近日，中国气象局与清华大学联合构建的人工智能临近预报系统“风雷”(以下简称“风雷”)升级至V1.1版本，实现从预报雷达回波到直接预报定量降水的根本性升级，标志着我国在短时强降水特别是极端暴雨的预报方面取得关键性技术突破。
升级后的“风雷”在今年汛期应用中表现卓越。6月底，其全新降水预报产品提前投入业务试运行，接入中国气象局短时临近预报业务系统(SWAN3.0)，以逐10分钟更新、1公里分辨率的超高精度，为汛期强降水监测预警提供有力支撑。
近日，由中国气象局联合复旦大学、上海科学智能研究院团队研发的人工智能全球次季节—季节预测系统“风顺”(以下简称“风顺”)升级至V1.5版本，其空间分辨率、预测要素、概率预测性能、数据基础等均实现优化。这标志着“风顺”在精度、要素覆盖和服务能力方面迈上新台阶。
空间分辨率提高对细致捕捉小范围天气气候事件尤为关键。“风顺”V1.5版本通过调整模型架构和精度，实现全球水平分辨率由1.5°(约150公里)精细至0.25°(约20公里)，大幅增强对区域天气气候系统的刻画能力，能够为局地极端事件预测提供更精细产品。目前，“风顺”在世界气象组织(WMO)和欧洲中期天气预报中心(ECMWF)主办的AI Weather Quest竞赛中暂列前茅。
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