北京
国家知识产权局信息显示，南京颖安智能技术研究院有限公司申请一项名为“一种基于智能相机与计算机视觉的铁路道岔结构缺陷监测方法与系统、计算机可读存储介质”的专利，公开号CN121214017A，申请日期为2025年9月。
专利摘要显示，本发明实施例公开了一种基于智能相机与计算机视觉的铁路道岔结构缺陷监测方法与系统、计算机可读存储介质，包括如下步骤：获取铁路道岔缺陷训练数据集，并对所述训练数据集进行预处理操作；基于深度学习框架构建基于YOLOv8的铁路道岔结构缺陷监测模型；所述模型包括Backbone层、Neck层和Head层；将所述Backbone层中的C2F模块替换为C2FM模块，并在所述Neck层中嵌入混合注意力模块；将所述训练数据集输入到所述铁路道岔结构缺陷监测模型进行训练，并对其模型参数进行更新；获取所述智能相机采集的铁路道岔图片，将其输入到所述铁路道岔结构缺陷监测模型，得到铁路道岔结构缺陷监测的结果。与现有技术相比，可以提高铁路道岔结构缺陷监测的准确率和效率。
天眼查资料显示，南京颖安智能技术研究院有限公司，成立于2021年，位于南京市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本2000万人民币。通过天眼查大数据分析，南京颖安智能技术研究院有限公司参与招投标项目5次，专利信息8条，此外企业还拥有行政许可7个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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