北京
国家知识产权局信息显示，北京聚瀚网络科技有限公司申请一项名为“基于深度强化学习的分布式算力资源动态调度与优化方法”的专利，公开号CN121210065A，申请日期为2025年10月。
专利摘要显示，本发明提供了一种基于深度强化学习的分布式算力资源动态调度与优化方法，涉及算力资源调度领域，方法包括：基于处理时长门限值分析确定适配资源状态识别策略和适配强化学习决策方案；按照适配资源状态识别策略进行算力资源状态预测；以处理时长门限值为约束，利用适配强化学习决策方案，根据预测任务数据和预测资源状态分布进行算力资源调度寻优，按照最优资源调度方案执行算力资源调度。旨在解决传统基于固定规则的算力资源调度方法无法感知和适应动态变化的实际工作负载与资源状态，导致在调度精度、效率与资源利用率之间难以兼顾的技术问题；可以在保证响应速度的前提下最大化调度质量，显著提高算力资源调度的效率、实用性和精准度。
天眼查资料显示，北京聚瀚网络科技有限公司，成立于2022年，位于北京市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析，北京聚瀚网络科技有限公司专利信息4条，此外企业还拥有行政许可4个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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