【万象推荐:WX-BZ2】传统孢子监测存在“捕捉效率低、分析依赖人工、预警滞后”等痛点,难以适配现代农业规模化、精细化的病害防控需求。孢子自动捕捉分析系统WX-BZ2以“全流程自动化、智能分析、精准预警”为核心优势,整合自动化捕捉、高清成像、AI智能分析、远程传输技术,实现从孢子捕捉、图像采集到数据解析、风险预警的全流程自动化,大幅降低人工依赖,提升病害监测与防控的精准性和效率。
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全流程自动化运行,解放人力成本。系统采用全自动化设计,彻底摆脱人工干预:通过风扇自动采集空气中的病菌孢子,采集流量≥120L/min,采集时间可在30~60分钟范围内自由设置,精准匹配不同病原菌孢子的传播特性;内置载波片管理系统,一次更换可连续使用≥365天,自动完成载样片加载、捕捉、成像、回收等所有操作,每天自动拍照≥1次,照片数量可按需设置。配备雨控功能,可根据天气状况自动调整设备工作状态,雨天自动暂停采集,雨停后恢复运行,确保采集数据的精准性;支持根据标靶病原菌孢子的活动习性规律,设定专属工作时段,提升捕捉效率。工作电压可适配AC220V或DC可持续接触安全电压,还可匹配太阳能板,完美适配不同种植场景的供电需求。
AI智能分析,精准研判病害趋势。系统的核心优势在于强大的智能分析能力,搭载的AI智能识别算法,可对高清孢子图像进行自动识别与分析。≥500万像素的高清工业级摄像头与电子显微镜,确保孢子图像清晰呈现5~100μm的特征体,为AI识别提供高质量图像基础;AI算法可自动识别孢子种类、统计孢子数量,识别准确率达到行业先进水平,同时支持人工修正确保结果精准。系统可自动生成孢子数量变化趋势曲线与统计报表,直观呈现不同时段、不同区域的孢子分布与变化规律,帮助管理人员快速掌握病害发生、发展趋势。例如,通过分析小麦赤霉病孢子数量的连续变化数据,可精准预判病害爆发风险,提前发出预警信息,为防控措施制定提供科学依据。
远程联动管控,提升防控效能。系统支持3G/4G/5G/WIFI等多种远程传输方式,通过Sokcet、MQTT协议将捕捉的孢子图像、分析结果实时传输至云平台,管理人员通过电脑、手机等终端即可远程查看实时数据、历史曲线与统计报表,实现“足不出户掌控全域病害动态”。内置GPS/北斗定位功能,可在地图上清晰标注各监测设备的位置、编号与在线状态,方便多设备集中管控与全域统筹。具备灵活的预警功能,可根据不同作物、不同病害的防控阈值,设定孢子数量预警标准,当监测到孢子数量超过阈值时,系统立即通过现场声光报警、手机短信报警、网络客户端报警等多种方式推送预警信息,确保管理人员第一时间响应处置。
稳定适配复杂环境,保障长期可靠运行。系统整体机箱采用镀锌喷塑材料,结构美观合理无毛刺,具备优异的耐腐蚀、防尘、防水性能;配备防雷击功能或加装避雷装置,在雷雨多发区域也能稳定运行;基础采用混凝土浇筑,加强与地面的连接,可有效抵御大风、台风等恶劣天气,防止设备倾倒或损坏。易损部件具备良好的互换性能,后期运维便捷;支持远程升级功能,最新程序可远程自动更新,确保系统功能持续优化。在某万亩果园种植基地,该系统批量部署后,通过自动捕捉分析白粉病、炭疽病等孢子,提前5-7天预警病害风险,指导果农精准施药,农药使用量减少25%,病害损失率降低32%,显著提升了果园病害防控的智能化水平与经济效益。
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