曾几何时,许多人将印度视为互联网经济的“下一个中国”,相信时光机理论能让中资在那里复制一切奇迹。
然而,残酷的事实却证明了,即便是中国最精明的网贷资本,带着先进的算法和充足的资金冲进印度,依然会在看不见的墙上撞的头破血流。
2019年,国内互联网金融正经历“寒冬”,监管对“714高炮”(超利贷)的重拳出击,让无数资本急于寻找新的泄洪口。
目光向南,印度似乎是一块机遇之地。
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因为印度的账面数据太漂亮了。14亿人口的庞大基数,超过6亿的智能手机用户,银行覆盖率不足一半,信用卡渗透率还不到5%……
这在这一批中国出海企业眼中,俨然就是20年前有待开发的中国市场的翻版。
此外,当时的印度,法律对贷款年化利率没有明确封顶,而且默许各种名目的“手续费”存在。
这就意味着,当年在国内被严打的“砍头息”模式,在印度不仅可行,甚至还是“合规的”。
只要胆子大,年化利率做到70%、80%都是常态。要是遇到急用钱的,做到300%也大有人在。
于是乎,一场轰轰烈烈的淘金热就这样开始了。
从头部大厂到草莽初创,再到无数不知名的中小平台,中国资本如过江之鲫一般,纷纷涌入新德里和孟买。
巅峰时期,印度每三家在线借贷平台,就有一家流淌着中国资本的血液。
他们带着在国内千锤百炼的“大数据风控模型”,带着“3分钟到账”的极致效率,以为是去印度降维打击,去收割一茬茬新生的韭菜。
但他们忘了,中印两国的土壤,是完全不同的。
中国网贷的核心逻辑建立在两个基础之上:一是中国完善的征信体系的威慑力;二是借款人的面子观,也就是对社死的恐惧。
但在印度,这两个地基全是流沙。
对于大量印度底层借款人来说,这些凭空出现在手机里的钱,不是贷款,而是“补贴”。
印度最大的征信机构数据显示,截至2024年,仅有不到9%的印度人查询过信用分。
在广大的农村和贫民窟,许多印度人压根不知道信用为何物,更不在乎违约的后果。
于是,一场针对中国网贷的“反向收割”开始了。
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印度出现了一种专门的“撸贷大军”,甚至有某种类似工会的组织形式。他们的操作手法也极具针对性。
针对那些风控严格的大平台,他们有专门的团队伪造身份资料,骗完第一笔就跑,然后扔掉手机卡,原地蒸发;
而针对那些急于扩张的小平台,他们的手段则更加简单粗暴。哪怕你利息再高,我也敢借,因为我压根就没打算还。
这就像是一场不对称的战争。中国企业手里拿的是针对“理性经济人”设计的精密算法,而对手却是一群完全不按常理出牌的“违约信徒”。
在国内,如果大数据风控失效,最后一道防线是催收。
但在印度,催收却变成了一场荒诞剧。
印度拥有22种官方语言和数千种方言。中国团队雇佣的本地催收员,拿着写好的英语或印地语脚本打过去,对面直接甩出一口不知哪个村落的方言。
这就好比你用普通话去催一个只懂温州土话的老人还钱,除了鸡同鸭讲,毫无威慑力。
此外,在国内行之有效的“爆破通讯录”“羞辱式催收”等手段,在印度遭遇了全员免疫。你要是威胁要告诉他的亲朋好友,他甚至可能会请全村人一起来薅羊毛。
在这个过程中,印度本土的“反催收”智慧展现得淋漓尽致。一些深谙此道的印度专业“撸贷人”,甚至把这做成了生意。
他们一边在各个平台恶意借贷,一边收集平台违规高息的证据。
一旦被催急了,他们反手就是向监管部门投诉,或者找媒体曝光这是外国的高利贷在吸印度人的血。
如此一来的结果就是,小平台的坏账率直接飙升到了40%,甚至更高,部分平台的坏账率更是达到了恐怖的80%。
那走法律程序呢?
这就更是笑话了。印度的司法效率之低闻名全球,一个简单的债务纠纷,排队立案加开庭,没个三五年下不来。
而且,要是为了区区几千卢比的欠款去打跨国官司,那么高昂诉讼成本足以让任何一家公司破产。
如果说坏账是慢性失血,那么印度官方的监管大棒,则是直接的“斩首行动”。
随着网贷乱象引发的社会问题愈演愈烈,印度央行出手了。一系列堪称严苛的新规纷纷出台,强制要求公开费用结构、严格限制贷款利率上限、禁止暴力催收。
每一条新规,都打在了习惯了野蛮生长的网贷平台七寸上。
更麻烦的是,印度官方还开始将中资背景的贷款APP与加密货币骗局相提并论,从舆论和政策上进行了双重定性。
随后就是我们熟悉的那一幕:封禁。
94款中资背景APP被一次性下架,支付通道被切断,资金无法回流。
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至此,这场持续了数年的印度淘金梦,以一种极其惨烈的方式画上了句号。
绝大多数中国网贷公司,不是在坏账的泥潭里耗尽了最后一滴血,就是在一纸禁令下仓皇撤退,连服务器的成本都没收回来。
复盘这场败局,我们很容易将其归结为“印度市场太坑”或者“印度人太坏”。但或许,更深层的原因还在于资本的傲慢。
我们太习惯于将中国的成功经验视为普世真理,认为凭借技术的领先、资金的优势,就可以在一个完全陌生的文明里横冲直撞。
但很多人往往忽视了,金融的本质不是代码,而是契约;商业的基石也不是算法,而是信任。
任何商业模式,只要脱离了其生长的社会土壤,包括法律环境、征信基础、文化习俗,都会变成无源之水。
没有什么商业模型是放之四海而皆准的。
技术的穿透力再强,也穿不透文化的隔膜。
算法算得尽人心,却算不尽人性。
金融的归金融,科技的归科技。
不要将高利贷包装成高科技,试图去一个信用荒漠里收割果实。
否则,终点在出发的那一刻,其实就早已注定。
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