关于数据共享的11个误区

（本文编译自Electronic Design）

在数据被誉为“新石油”的时代，半导体行业正面临一个矛盾困境：既要开展生态合作，又需防范竞争风险。行业内对跨生态数据共享的迟疑，往往源于对知识产权（IP）流失、落地复杂性以及安全隐私问题的顾虑。围绕数据共享的各类误区，时常阻碍技术进步与创新突破，也让人们难以清晰认知如何实现高效协同。

头部半导体企业正逐渐意识到，应当明确区分两类数据：一类是构筑企业竞争优势的专有数据；另一类是可通过一些安全协作平台实现的智能共享数据。这类解决方案既能保障数据的所有权、治理权、隐私性与安全性，又能为创新发展注入动力。

本文将逐一破除阻碍半导体生态数据协同发展的11个常见误区。

01

共享数据会泄露IP

当只有指定人员能查看“按需知悉”的数据，且各企业仅能查看自身数据时，这种顾虑便会得到缓解。也就是说，并非企业全体人员都可查看数据，而是特定人员仅能查看特定数据。

02

数据若未完全匿名化，则风险过高

在安全层面，对数据进行模糊化处理，既能降低信息辨识度，又能保留其分析价值。例如，将数据对象的真实名称替换为“分子1”“分子2”这类代号。在设备制造商与供应商的数据共享过程中，可以建立了一套完善的治理与信任机制（如对工艺配方、批次信息、版图设计、良率数据、子组件参数等数据均采用业界领先的模糊化处理方案）。

03

不同系统与标准间的数据共享操作过于复杂

已有相关企业提供的系统产品可兼容企业所需的各类工具，也能对接企业已部署的现有系统。这些企业无需改造自身现有系统，即可开展高效协同。同时相关企业也会对数据进行标准化处理，统一数据格式与计量单位，从而推动各方协作更加顺畅。

04

设备制造商不信任供应商能负责任地共享数据

可以观察到，只要能通过多对多协作平台保障数据安全，各方的开放意愿便会逐步提升，毕竟在不损害安全性的前提下开展协同沟通，其优势是毋庸置疑的。

以物料处置环节的相关数据为例：供应商提供的物料往往有30%会被拒收，这无疑推高了成本并造成浪费。而一旦建立起协作机制，供应商的物料交付可预测性便能从0%提升至80%，由此节省的时间、资金以及提升的产品良率都是实实在在的收益。

05

数据共享会导致竞争优势流失

有一种普遍的误解认为，与合作伙伴共享数据会削弱企业的竞争优势。但事实上，高效的数据协作反而能通过推动创新、提升产品质量、加快产品上市周期，进一步增强企业的竞争优势。通过构建“专属协作空间”这一安全环境，企业既能分享行业洞见，又能有效保护自身的专有信息。

06

数据共享是单向的

一些人认为，数据共享仅对其中一方有利，通常是接收数据的一方。但实际上，高效的数据协作是互利共赢的。企业共享数据的过程中，能够获取优化自身流程与决策的洞见，进而推动所有参与方提升生产效率、加速创新进程。

已有专业平台可实现晶圆厂与材料供应商，以及晶圆厂与各类供应商之间的数据流转。具体而言，每家材料供应商均可与多家晶圆厂建立交互，每家晶圆厂也能与多家材料供应商开展对接，以此类推。

07

数据共享仅适用于大型企业

许多人认为，只有大型半导体企业才能从数据共享项目中获益。但事实恰恰相反，各类规模的企业都可借助协作式数据共享优化运营、提升效率并驱动创新。

08

数据共享耗时过长

部分观点认为，制定数据共享协议与流程的过程繁琐复杂、耗时良久。但通过简化数据共享流程，企业之间的协作能够变得更加便捷高效。依托标准化的数据格式与安全框架，企业无需漫长等待，即可快速共享具有价值的行业洞见。

09

现有系统需要改造

企业开展数据协作时，完全可以且应当沿用现有系统，数据协作并非意味着必须对现有系统做出调整。

10

数据共享仅适用于大规模量产阶段

流水线式的安全数据协作，能够通过挖掘材料选型、推动特定应用及工艺层级落地、加速良率爬坡等环节的价值增长点，创造显著价值，实现更快速的工艺优化，同时减少时间成本、化学试剂消耗与晶圆浪费。这对于大规模量产场景至关重要，能够保障晶圆厂稳定运营、降低生产成本并解决工艺偏差问题。

然而，从研发阶段与良率爬坡阶段便启动数据协作，能为供应商创造更大价值。这一模式有助于加快产品开发进程、削减成本，并缩短进入大规模量产阶段的周期。

11

人工智能战略无需数据协作即可落地

不纳入数据协作的人工智能战略，显然是不完整的。这就如同在缺乏充足数据支撑的情况下，部署生成式人工智能模型。企业能够通过构建高度精密的集成化合作模式，在掌控自身数据的前提下提升产品良率，进而推动人工智能战略落地。数据共享可帮助用户开展更优质的人工智能分析。此外，数据共享与协作能够让人工智能技术以更快的速度、更优的效果，完成企业原本已具备能力实现的工作。

结语

综上，破除数据共享的11个误区，是半导体行业突破协作瓶颈的关键一步。在安全协作平台的技术支撑下，数据共享不再是知识产权流失的风险点，而是兼顾多方利益、赋能全产业链的创新引擎。从研发到量产，从巨头企业到中小供应商，唯有打破认知壁垒，以精准的数据治理与安全框架为依托，才能让数据价值充分释放，推动半导体行业在协同创新中实现高质量发展。