AI+2025系列报道｜能看能听能理解能创作，AI应用哪家强

编者按：

2025年，AI给科技互联网行业带来前所未有的变化：终端硬件加速迭代、AI应用的实用升级、AI和实体经济的深度融合、AI给数字文化产业带来的变化等，围绕行业种种变化，上游新闻特别推出“AI+ 2025”年终盘点系列报道。

今天我们关注AI应用。

重庆人爱吃火锅，一顿火锅能转化为多少卡路里？通过哪些运动可以有效消耗？这个问题看着简单，实际上解决起来也不难。

重庆两江新区的马先生用蚂蚁灵光“手搓”了一个应用：火锅卡路里计算器。从汤料到蔬菜、肉类、海鲜，吃了什么多少份？身体吸收了多少热量？什么时间通过哪些运动可以有效消耗能量？这个“火锅卡路里计算器”帮他搞得明明白白。

类似这样的AI应用，蚂蚁灵光的用户已经创建了1200万个，覆盖娱乐与陪伴、生活服务、效率工具、教育与自我提升等主要场景。

灵光给这类应用取的名字叫“闪应用”。用户只需要说出自己的想法和需求，灵光最快30秒就可以生成一个可编辑、可交互、可分享的小应用。从上线两周的330万个，到12月26日的1200万。这样的增长背后，AI应用满足用户高度个性化、情境化、即时性的需求特征愈发明显。

通用AI应用规模领先，垂类应用增速明显

除了蚂蚁灵光，百度秒哒也是个“一句话创建AI应用”的平台。秒哒注重多智能体协作和需求模型、代码模型与UI模型的协同；灵光则集成更广泛的AI能力，如文生图、科学原理动画、数据图表等，并强化跨端数据同步和创作管理功能。

半个月前，秒哒2025创造者大会上公布的数据显示：上线8个月已累计生成超50万个商业应用，日新增应用涨幅超150%，其中带有后端的应用占到一半，覆盖教育、商业、内容创作、企业服务等200余个场景，累计创造经济与效率价值超50亿元。

而对于大多数普通用户，豆包、DeepSeek、元宝这类通用AI最为熟知。随着AI能力的持续成熟以及应用场景的深度结合，多个垂类AI应用成为下半年AI应用市场的最大看点。

12月23日，研究机构Quest Mobile发布的《2025下半年AI应用交互革新与生态落地报告》显示，在最新统计周期内（12月8日至12月14日），周活跃用户规模Top10的AI APP中，有6个通用AI，4个垂类场景的专业AI。在周活跃用户规模上，通用AI当前的规模领先优势明显，豆包的周活跃规模达到了1.55亿，DeepSeek、元宝分别为8156万、2084万。垂类专业AI中，目前用户规模最大的是AI健康助手“蚂蚁阿福”，周活跃用户数突破1000万大关。

全模态融合拓宽AI应用场景

‌全模态融合，是推进AI应用的一个重要动力。

AI行业观察人士汪蔚在接受记者采访时谈道，从技术角度来看，AI大模型技术正在经历从单一文本处理向全模态融合的关键转折，“AI正在从鉴别式走向生成式与推理式。2024年，大模型的理解能力仅局限在文本和图像，用户通过简单的对话进行问答、写作等交互；但是从2025年下半年开始，大模型技术能力进入到文本、图像、自然语言、视频甚至更广的维度，多模态交互和应用生成成为最明显的特征之一，AI应用已经成为人们日常生活以及工作当中一个全场景生产力工具。”

简单理解，AI多模态能力的进化，让AI能听能看会创作，为AI应用打开了更为广阔的应用场景。AI应用正在从工具进化为“数字伙伴”，除了人们的日常生活工作之外，在医疗诊断、工业设计、教育辅导中承担起更为复杂的任务。

汪蔚谈道，全模态融合不仅仅是技术参数的堆叠，更是AI从“工具”蜕变为“伙伴”的核心催化剂，“早期的AI把处理文字的模块、处理图片的模块拼在一起，中间存在信息损耗；而现在大模型从底层打通了文本、图像、视频和音频的数据。这意味着AI不再是在‘翻译’不同模态，而是拥有了一种统一的‘世界模型’思维，能够直接理解用户上传的一段包含语音、画面和文字的复杂信息，并能够给出连贯的反馈。

感知能力以及情绪化交互能力升级，正在全面加速AI应用深度普及。

AI应用百花齐放，但也开始进入淘汰阶段

Quest Mobile数据显示，从今年7月到11月短短5个月时间里，AI产业链完成了186起投融资，金额达到336.7亿元，较上半年增长20.8%。一方面，垂类AI应用迎来飞跃式增长；另一方面，行业AI应用也在以前所未有的速度全力渗透。

行业分析师吴晓非认为，AI垂类应用正在从“大而全”转向“小而精”，并在垂直场景中实现真正的价值落地，“有数据显示，金融、医疗、制造三大领域的垂直模型市场规模已经突破300亿美元。当前，在金融风控、医疗诊断、工业质检等方面，AI已经成为不可或缺的生产力要素。”

基于当前的技术演进和市场需求，AI智能体今年呈现出爆发式增长，特别是在汽车智能座舱、工业数字化、企业智能体、具身智能等领域增长明显。

吴晓非说，AI智能体应用正在从单一场景向全场景渗透，比如医疗领域的影像分析、个性化治疗甚至药物研发，制造领域的质量控制、供应链管理、机器人自动化等等，AI智能体正在打开越来越多的应用场景。

“就现阶段来看，尽管AI应用百花齐放，但同时也正开始进入淘汰阶段。”吴晓非认为，从AI应用商业化角度来看，通用大模型以其规模优势稳居第一梯队，垂类AI应用结合行业和场景适配增速明显，在这个过程中行业对于模型参数和能力的关注度略有下降，“应用场景以及应用方向的准确把握成为衡量AI应用价值的重要因素，和场景需求以及市场前景无法匹配的应用，不得已正在转身撤场。”

上游新闻记者 杨昕华