北京
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国家知识产权局信息显示，北京邮电大学、紫光恒越技术有限公司申请一项名为“一种基于时空语义特征的无解析日志异常检测方法及装置”的专利，公开号CN121210235A，申请日期为2025年8月。
专利摘要显示，本发明提供一种基于时空语义特征的无解析日志异常检测方法及装置，基于预设词袋模型将已标注日志数据转换为结构化向量表示，利用聚类算法对向量表示进行聚类并分组，在各分组内采用单词频率‑逆文档频率计算每个单词的特征值，形成每条日志数据的语义特征表示，使提取的特征能够关注到局部特性。对待分析日志数据，同样基于聚类算法将其匹配至目标簇，计算其语义特征表示。最后，计算待分析语义特征表示与已标注语义特征表示的归一化压缩距离，基于KNN模型进行分类并确定待分析日志数据的标签。本发明不依赖于复杂的模型结构和训练过程，也不需要额外的训练参数，具有更好的泛化性和应用性。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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