行业白皮书丨重磅发布！聚焦 “AI + 全渠道零售”，解锁 CIO 增长新蓝图！

行业白皮书：AI驱动的零售涅槃

CIO的全渠道零售与智能增长战略蓝图

伯俊研究院、东华服装品牌研究中心联合出品

本报告由伯俊研究院、东华服装品牌研究中心联合出品。

聚焦AI驱动下零售业的转型与增长，针对传统零售面临的消费者满意度低迷、全渠道整合受阻、运营效率低下等核心挑战，系统阐述零售企业CIO的AI战略蓝图。

研究表明，AI已从实验走向生产力，84%的零售商已应用AI且76%持续增加投资，全渠道中台作为数据整合核心，是AI价值释放的关键前提。

在实践层面，AIAgent重构客户互动模式，生成式AI赋能超个性化内容供应链，同时推动店向体验中心与履约枢纽转型、供应链实现情境化动态决策，并通过"AI副驾驶"解放员工生产力。CIO需将数据治理与伦理合规作为核心，采用用例驱动的ROI提升策略，布局混合与边缘计算应对基础设施挑战。

BootsUK、Macy's等案例印证了AI在收入增长、营销精准度、运营效率等方面的显著价值。

报告提出"数据基础-流程赋能-AIAgent部署"三阶段行动路线及七大风险规避策略，为零售CIO推动AI转型、实现全渠道协同与智能增长提供了系统性战略指引。

报告大纲

报告亮点

一、行业渗透与价值潜力凸显

高认可度与应用率：88% 的相关主体认可 AI 在零售场景的价值，62% 的零售企业已落地 AI 应用，77% 的企业计划进一步拓展 AI 使用，行业渗透节奏加快。

显著商业回报：AI 应用可实现多重关键指标优化，包括 MQL（营销合格线索）提升 52%、ROAS（广告支出回报率）提升 40%、转化率提升 71%、客户满意度提升 43%，单企业平均年增收可达 7560 单位（推测为万元级）。

长期增长预期：Gartner 预测 2030 年 AI 将深度重塑零售行业，2028 年 AI Agent（智能代理）在零售领域的渗透率有望达到 15%，成为行业标配工具。

二、核心应用场景聚焦关键环节

消费者端：个性化体验升级：基于 AI 的精准推荐、智能咨询等功能，契合 Z 世代消费习惯，95 后群体对 AI 驱动的购物体验接受度高，46% 的消费者因 AI 服务提升复购意愿，69% 认可 AI 带来的便捷性。

运营端：效率全面优化：AI 在零售全链路落地，覆盖库存管理（降低 15% 库存成本）、供应链协同、IT 运维（43% 的 IT 决策依赖 AI）、POS 数据洞察（40% 的 POS 系统集成 AI 分析）、员工协同（39% 的企业用 AI 提升团队效率）等核心环节。

创新场景：交互模式革新：基于 LLM（大语言模型）的 “Asking” 交互模式受青睐，49% 的用户倾向于通过对话式 AI 解决购物需求，AI Agent 成为连接消费者与品牌的核心触点。

三、企业实践与标杆案例验证

国际巨头率先落地：Boots UK（英国美妆零售）、Macy's（美国百货巨头）、Bestseller India（印度时尚品牌）、Max Mara（奢侈时尚品牌）、WH Smith North America（北美零售连锁）等标杆企业，已通过 AI 实现客户体验优化、员工效率提升、个性化营销等目标。

CIO 决策核心导向：零售行业 CIO 普遍将 AI 视为战略优先级，71% 的 CIO 计划加大 AI 投入，核心关注 ROI（投资回报率）提升，目标平均实现 10% 以上的效益增长。

四、技术生态与落地支撑完善

多元机构赋能：IBM、Salesforce、Microsoft、Gartner、Oracle 等企业及研究机构，推出零售 AI 框架、实践手册、行业报告等支撑工具，降低企业落地门槛。

成熟方法论输出：形成 CORE 框架、AI 零售剧本、全链路实施路径等标准化方案，覆盖从战略规划到技术落地的全流程，助力企业规模化应用 AI。