北京
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国家知识产权局信息显示，北京兰云科技有限公司;江苏大学申请一项名为“一种基于强化学习的恶意软件检测模型全局可解释方法”的专利，公开号CN121211449A，申请日期为2025年11月。
专利摘要显示，本发明涉及恶意软件检测技术领域，具体公开一种基于强化学习的全局可解释恶意软件检测方法，提取应用程序在运行时的API调用频率特征，并将强化学习深度Q网络与深度学习检测模型联合使用，通过将检测模型输出结果的变化作为奖励信号，引导DQN在特征空间中进行策略优化，从而逐步识别对模型决策最具影响力的关键特征，实现对模型决策逻辑的全局可解释性。本发明在恶意软件数据集上能够生成稳定可靠的解释，还能够极大程度地提升深度学习检测模型可解释性与工程实用性方面的可行性与有效性。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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