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深度学习模型可预测细胞每分钟发育变化 为构建“数字胚胎”奠定基础

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美国麻省理工学院、密歇根大学和东北大学联合团队在最新《自然·方法》杂志上发表论文,介绍了一种名为“MultiCell”的几何深度学习模型。该模型首次实现了在单细胞分辨率下,预测果蝇胚胎发育过程中,每个细胞在每分钟的行为变化。未来可在此基础上设计出通用的多细胞发育预测模型,构建“数字胚胎”,用于药物筛选甚至指导人工组织设计。

本文源自:金融界AI电报

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