四川
咱们先说说AI圈最近的大事——两大顶级大佬直接撕破脸互怼了！
一边是“深度学习之父”、图灵奖得主LeCun，骂现在主流的大模型路线就是“瞎折腾”；另一边是诺奖得主、DeepMind创始人Hassabis，当场回怼“你根本没搞懂啥叫智能”！
更绝的是，LeCun直接赌上后半生，从Meta裸辞开新公司，硬刚整个硅谷的大模型浪潮。这场争论哪儿是嘴炮啊，分明是关乎AI未来十年走向的生死赌局！
说句实在的，LeCun这次是真把自己逼上绝路了。作为深度学习的奠基人之一，他亲手给大模型铺了块基石，现在却转头全盘否定，在播客里直接开骂：
“堆参数、喂合成数据、雇人手把手教模型，这套想搞AGI（通用人工智能）的路子，纯属胡扯！”
他的心里话其实特简单：大模型就是靠“堆料”掩盖设计硬伤。短期来看，模型越做越大、数据越喂越多，效果确实越来越强，但这根本不是在逼近真正的智能，顶多算是“蛮力出奇迹”。
就像两层神经网络，理论上能模拟任何函数，但真要落地用，得堆海量的隐藏单元，这也是为啥深度学习要搞多层网络——光靠堆数量根本不顶用！
我跟你讲，LeCun还甩了组让人头皮发麻的数据，直接把大模型的“通用梦”敲碎了：
人类一个简单的视觉任务，背后对应的布尔函数总数能达到2的（2的100万次方）次方，这数大到连宇宙里的原子总数都比不上！
而人类大脑呢，就算把10¹¹个神经元、10¹⁴个突触全算上，最多也就只能表示2的（3.2×10¹⁵）次方个函数，跟视觉任务的需求比，连零头都不到。
在他眼里，人类本身就是“偏科大王”，是极端专门化的存在，压根谈不上“通用”。咱们普通人连下象棋都下不过几十欧元的棋类引擎，凭啥觉得能靠模仿人脑的大模型，实现所谓的“通用智能”？
嘴上骂得狠，行动更硬核。LeCun直接从Meta离职，要在2026年1月于巴黎创办AMI Labs，目标估值30亿欧元（约247亿人民币），现在正以这个估值筹5亿欧元融资。
更聪明的是，他不当CEO，找来老部下、医疗AI独角兽创始人Alexandre LeBrun掌舵，自己专心搞科研，死磕“世界模型”这条新路线。
这套路线的核心是JEPA架构，跟大模型的思路完全不一样，它不傻乎乎地预测像素点，而是在抽象空间里学着预测未来状态。
就像小狗学走路一样，慢慢摸清物理规律，知道扔出去的球会落地、杯子倒了水会洒。
LeCun说得特别扎心：“现在的LLM（大语言模型）连狗都不如，狗都懂基本物理常识，LLM只会瞎猜下一个字符！”
这边LeCun剑走偏锋，那边Hassabis直接硬刚回来，他怼LeCun根本混淆了“通用智能”和“普适智能”的概念：
“你否定的是‘所有任务都能做到最优’的普适智能，而咱们聊的通用智能，是同一个系统能跨任务学习，比如人脑既能做饭又能修家电，这才是关键！”
你发现没，Hassabis的底气全来自实打实的成绩。他带领DeepMind搞出了AlphaGo，直接颠覆围棋界；
搞出AlphaFold，让科学家预测蛋白质结构的时间从几十年缩短到几分钟，直接推动了生物医学发展，他也靠着这项突破拿了诺奖。还有Gemini系列模型，更是当下大模型领域的顶流之一。
他近期在年终总结里明确放话：“搞AGI，50%精力要砸在规模化上，50%搞创新，缺一个都不行！”
就算是大模型的“锯齿状智能”——能拿国际数学奥赛金牌，却会犯高中数学题的低级错误，他也觉得不是大问题，后续慢慢修复就能完善。
面对LeCun对人类智能的质疑，Hassabis更觉得不可思议：
“人脑本来是为了狩猎采集进化来的，结果能发明象棋、造出747客机，还能搞出核聚变、室温超导这些前沿技术，这本身就是通用智能的奇迹！”
他坚信，只要沿着Scaling（扩规模）路线走下去，5-10年之内，就能搞出完整的AGI。
这场争论还引来了“流量担当”马斯克，他直接转帖站队Hassabis，直言“说得完全正确”。本来是学术之争，瞬间变成了行业阵营的对垒，AI圈的火药味直接拉满！
从另一个角度看，这场争论早就超出了观点分歧，成了两条AI技术路线的生死较量。LeCun早就看透了硅谷的“大模型迷信”。
现在OpenAI、谷歌、Anthropic这些巨头，全在比谁的模型参数大，陷入了“堆料竞赛”，整个行业都被LLM洗脑，清一色走同一条路。
所以他选择另起炉灶，走开源路线，老东家Meta虽然不注资，但愿意跟他合作，说白了就是押注JEPA架构能突破大模型的因果推理瓶颈。
毕竟现在的大模型，连“杯子倒了水会洒”这种基本常识都搞不懂，确实需要新的思路来破局。
而Hassabis带领的DeepMind，正沿着Scaling路线一路狂奔，一边扩规模补短板，一边搞创新探索新方向。
甚至把AI用到了核聚变、室温超导这些“根节点问题”上，想用AI推动整个科技领域的突破。
2025年的AI行业本就不太平，大模型的增长势头放缓，世界模型等新路线崭露头角，两人的赌局更让行业未来变得扑朔迷离。
现在AMI Labs的融资进展顺利，不少资本都愿意赌LeCun一把；DeepMind的Gemini 3也已经落地，各种应用场景不断拓展。
双方都在用真金白银和科研成果说话，没有谁服谁，只有谁能走到最后。
AI的未来从来不是一条道走到黑，LeCun的孤注一掷和Hassabis的稳步推进，都是在为人类探索智能的边界。说白了，这行没有绝对正确的路线，只有敢赌敢闯的先驱。五年后的答案不重要，重要的是这种争论能打破“一家独大”的思维定式，让更多人敢走不同的路。毕竟AI的终极目标，从来不是赢下争论，而是真正读懂这个世界，帮人类解决真问题！
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