数智绿色供应链典型应用场景

数智绿色供应链是指将数智化技术与绿色发展理念深度融合，贯穿于从产品设计、原材料采购、生产制造、物流运输、使用消费到回收处理的供应链全过程，以实现资源高效利用、环境影响最小化和产业协同高效。在各行业的具体实践中，催生出丰富的应用场景，本文结合若干典型领域，分析数字技术与绿色供应链融合的实现路径和成效。

一、全生命周期碳管理

借助数智化手段，对产品从设计、生产到回收的整个生命周期进行碳排放管理，是当前绿色供应链的重要场景。例如很多制造企业引入了产品碳足迹管理系统，将设计BOM、采购、生产工艺、物流运输等环节的数据集成，计算单件产品的碳排放。当产品进入市场后，还可以通过物联网设备监测其使用阶段的能耗，并在报废时对接回收平台记录资源回收量。这样的全生命周期数据汇集后，不仅用于自身改进，还可为下游客户提供碳足迹信息服务。因为欧美等市场正逐步要求进口产品提供碳足迹报告，数智化碳管理成为提升贸易竞争力的必需措施，所以这一场景在出口型企业中尤为迫切。

二、智能工厂与绿色制造

智能制造与绿色制造相结合，是工业领域数智绿色转型的主阵地。在这一场景下，工厂内部署传感器网络和制造执行系统（MES），实现对能源、水资源、原材料消耗以及污染物排放的实时监控和动态调节。例如有些电子制造企业建设了数字能源管理中心，对车间用电、用水、废气排放进行24小时监测预警，发现异常及时自动调整生产节拍或启停设备，从而避免资源浪费和环境事故。同时，产线上的机器人和自动化设备经过优化编程，在保证产品质量的前提下以最低能耗运行。这类智能工厂通常还采用大量绿色工艺（如无铅工艺、水循环系统等），数智化系统可以精准控制这些工艺，使环保措施发挥最大效益。灯塔工厂是此类场景的突出代表——这些全球领先的数智化工厂大多在节能减排方面也达到业界标杆水平。

三、绿色供应链协同平台

面向供应链上下游协同减碳的需求，一些行业建立了共享的数字平台作为应用场景。在这些平台上，供应链各参与方（供应商、制造商、物流商、零售商等）可以交换环境数据和协同优化。典型功能包括：供应商上传原材料生产的碳排放和环境认证信息，制造企业据此选择更加环保的采购方案；制造企业将自身生产的实时能耗及碳数据分享给物流和客户，以便共同改进包装、运输计划（如减少一次性包装、优化运输批量）；平台汇总整个链条的碳排放量，提供产品全链碳足迹报告，并支持碳中和（如提供碳抵消服务）。阿里巴巴旗下的菜鸟网络就构建了这样的绿色物流平台，利用物联网传感器、路线优化算法和大数据分析来提升物流效率、减少燃油消耗和包装浪费。通过平台的协同，各个环节单独减碳与全链条系统优化结合，取得比各自为战更显著的降碳效果。

四、新能源与智能能源系统

在能源生产和消费侧，数字技术为大规模采用清洁能源和提高能源利用效率提供了场景支撑。一方面是智能电网和能源互联网：通过数智化手段将电源（如光伏电站、风电场）、电网、用电设备和储能装置紧密连接，构建“源-网-荷-储”协调互动的能源系统。这样，当有富余可再生能源时，系统会智能引导工厂等用户增加用电或给储能设备充电；反之在能源短缺时，提前降低可调节负荷，保障电网稳定。这极大提高了清洁能源的利用率和供需匹配效率。另一方面是在终端消费侧推广智慧能源管理场景：如在商业楼宇、工业园区中部署能耗在线监测与控制平台，结合AI算法实现空调照明等设备的智能调控，典型案例如北京一些写字楼通过能源管理系统将用电高峰的负荷削减20%以上。未来，随着分布式能源和微电网的发展，工业企业、园区有望通过能源管理平台实现自发电、自储能、自用能的优化调度，形成自给自足的绿色能源工厂或社区。

五、资源循环与垃圾分类回收

在循环经济领域，数字技术创造了智慧回收的新场景。例如，在城市生活垃圾分类中，引入物联网和大数据平台，对垃圾桶满溢程度、收运路线进行实时监测和优化，提高回收车辆调度效率，减少漏收和空跑。再比如搭建再生资源交易平台，将产生废料的工厂与有原料需求的工厂撮合匹配，实现废副产品在线交易，变废为宝。这实际上构建了一条跨行业的数智绿色供应链：上游企业的废弃物通过平台直接成为下游企业的生产投入，减少了原生资源开采和废物处置量。一些地方的循环经济产业园已开发出此类平台，将园区内外的企业链接起来，形成区域性的“资源再生闭环”。这些场景通过数字技术解决了信息不对称和链条不连贯的问题，大幅提升了资源循环效率。

以上场景展示了数智绿色供应链在不同领域的多样化应用。它们既有各自的侧重，又有共同的技术基础和目标——即用数智化手段实现降碳、减污、增效、提质的统筹。随着技术进步与模式创新，还会不断出现新的应用场景，比如结合5G和区块链的碳监测物联网、面向消费者的产品数字环保护照等。可以预见，数字技术与绿色需求的每一次结合，都会孕育出新的实践领域和应用机会。

来源：链上产业研究