国内首个可重构算力驱动AI实训模型库发布！清微智能携手灵书AI共筑智慧职教新范式

日前，“2025人工智能赋能‘新双高’建设创新应用专家研讨会”在北京成功举办。会上，国内首个基于可重构AI算力的“元视MetaSight实验实训模型库”正式发布。

该模型库由清微智能与灵书AI联合打造，旨在破解职业教育中长期存在的“评价无据、管理困难、反馈滞后”核心痛点，标志着人工智能与职业教育的融合迈入标准化、规模化应用的新阶段。

困境：职教数字化转型的“关键隘口”

伴随产业升级对技能人才要求的不断提高，实践教学的质量已成为衡量职业教育水平的关键。

据统计，全国约有1400所高校开设了需要大量实验实训的专业，相关在校生规模约300万人，催生了年规模达十亿至十五亿元的智能化教学工具市场。《教育强国建设规划纲要》等政策也持续倡导将人工智能深度融入教育教学全过程。

然而，宏大的需求与现实应用之间仍存在显著差距。

“要同时指导很多学生，往往要等看到最终报告，才知道谁的操作不规范，错过了最佳纠正时机。”一位职业院校教师的感慨，道出了传统实训的核心困境——教学过程如同“黑箱”，教师依赖经验“盲评”，学生缺乏即时反馈。

这背后是师资力量、算力设施、数据安全及产学研协同等多重挑战，尤其在非中心城市院校更为突出。

破局：可重构算力构筑智能化基石

如何将政策蓝图与市场需求转化为扎实可行的课堂应用？此次清微智能与灵书AI共同发布的“元视MetaSight实验实训模型库”及其底层支撑技术，提供了一套系统化的国产化解决方案。

其核心引擎，是清微智能提供的可重构计算芯片（RPU），具备“软件定义硬件”的特性。其核心优势在于“灵活”与“高效”：它能够根据视觉分析、行为识别、数据建模等不同教学任务，动态重组芯片内部的硬件计算资源，如同一种“乐高”式的算力拼装，实现资源的最优配置。

清微智能执行总裁邱召强在发布会上阐释：“可重构AI算力是推动教育新基建走向国产化与智能化的重要支撑，它既是科技赋能的加速器，也是成果转换的推进器。”

清微智能副总裁陈逸伦强调了该方案的价值：“面对职业院校千差万别的专业实训场景，这套算力底座都能通过‘重构’，适配出最契合的算力形态，从而在能效比和性价比上达到极致，有效应对职业教育高并发、高成本的落地挑战，同时提供安全可靠、可持续演进的国产化算力解决方案。”

据悉，该算力平台与灵书AI的模型库深度融合，形成了完整的“云-边-端”协同体系，首批已在河北化工医药职业技术学院、江苏食品药品职业技术学院、内蒙古机电职业技术学院等全国十余所“双高”院校落地应用。

走进职教课堂：一场教学范式的深度变革

技术的价值在于重塑教学本身。灵书AI创始人&CEO黄文彬表示，这种模式旨在通过对操作过程的实时分析，显著提升实训教学的科学性与精准度，以创新技术支持“新双高”中“五金”建设，大幅提升育人效能。

在实际课堂中，变革清晰可见。在河北化工医药职业技术学院的实验室里，学生滴定操作的稳定性与终点判断被系统实时解析；在千里之外的机电实训室，机床操作的规范性被自动追踪。系统从操作规范、流程合规、安全意识等五大维度进行立体评估，并将分析结果即时反馈至学生终端。

“以前错了要几天后才知道，现在操作刚有偏差，提示立刻就来了。”学生的体验，印证了“AI教练”带来的反馈革命。更深层的变化，在于教学智慧的“活化”与共享。基于可重构算力的开放平台，使优质实训项目能转化为可复制的数字化模型。一所院校在特定领域打磨的AI实训模型，其经验可为更多院校提供参考，推动教学智慧在安全体系内持续沉淀、共享与进化。此次“元视MetaSight实验实训模型库”的发布，不仅是一个产品的诞生，更是一个AI+教育规模化应用生态的起点。它意味着源自北京核心技术的创新算力，正稳步注入全国职业教育的脉络，将前沿的智能化能力转化为每一堂实训课中可感知的教学质量提升，为培养面向未来的高素质技能人才奠定坚实的数字化基石。