探讨音乐与人工智能，中央音乐学院举办“未来音乐研讨会”

中国青年报客户端讯（中青报·中青网记者 蒋肖斌）“未来音乐研讨会暨国家社科基金艺术学重大项目《音乐与人工智能协同创新发展理论研究》学术研讨会”，近日在中央音乐学院举办。来自全国高校及科研机构的40余位专家学者与课题组成员参会，共同探讨音乐与人工智能学科的理论革新与未来路径。

在成果汇报环节，项目首席专家、中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系主任李小兵介绍了项目在“创作、呈现、接受、人文反思”四大方向的系统建构。

在音乐创作方面，课题组探索了音乐技术史、风格数据体系、深度生成模型与人机协同创作；在呈现领域，从虚拟歌唱、数字器乐、三维声场，到机器人指挥和元宇宙音乐会，展示了音乐演出方式的结构性变革；在音乐接受领域，融合音乐心理学、神经科学与大数据技术，研究人工智能如何改变听众的感知、情感和审美路径；在人文反思维度，重点讨论智能时代的主体性、伦理边界、创造力结构等问题。

李小兵表示，课题组已在交响乐生成、歌声合成、自动配器、演奏动捕、情感分析、智能视唱练耳、艺考命题与评分、音乐脑机接口等方面取得了可验证成果，未来将进一步拓展音乐与意识、脑科学、哲学之间的深层研究。

中央音乐学院原院长王次炤对《音乐人工智能的人文学思考及其应用——哲学、美学、社会学的审思》进行阐述。他从“艺术与科学的联姻”出发，总结智能时代音乐所面临的核心人文学问题。

在哲学层面，他指出“机器思维的规则性”与“人类思维的意向性”存在本质差异，AI在情感表达中仍无法超越模拟的边界；在美学层面，他提到算法生成的“形式精准”可能导致“审美空洞”，传统以“主体—情感—经验”为基础的美学结构正在被重塑；在社会学层面，他讨论了AI对音乐教育技术性、审美性、社会性的深度影响，并进一步延展至表演主体性、身体感知与音乐心智等议题。

中央音乐学院教授黄宗权教授认为，课题成果中最具战略意义的部分之一，是大规模数据采集与标注工作，这是人工智能发展的基础。中央音乐学院在该领域的建设具有创新性和不可替代性，是未来中国音乐AI实现“弯道超车”的关键。

来源：中国青年报客户端