关键字:AI原生应用、评测工程实践、社保领域数字员工、人力资源AI解决方案
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君润社保政策AI Agent背景
君润人力深耕人力资源服务领域,托管全国30万外包员工,需为覆盖200 +城市的员工提供社保办理服务。自2020年起,公司着手搭建统一社保政策库,并设立专属组织与岗位,保障社保政策的实时性与可用性。基于现有数据资产,结合AI技术能力,我们打造“社保政策AI Agent”,为内外部客户提供高效、精准的社保政策相关服务。
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技术方案:
从困境到突破,实现准确率质的飞跃
(一)初期探索:效率瓶颈与准确率困境
最初,我们基于百炼平台开发 “社保政策 Agent” 并迭代为 “社保政策工作流”,尽管整合了基模优化、召回率调优、知识库搭建、示例集与评测集构建等多重手段,但问答准确率始终停留在 70% 左右,难以满足多城市、高复杂度的社保业务需求。
(二)破局之路:牵手腾讯TCADP平台的技术升级
一次偶然的机会,我们了解到腾讯TCADP平台可支撑 “社保政策Agent”的开发需求。尽管团队此前长期适配阿里技术栈,初期切换至TCADP研发时面临一定适配难度,但 “提升问答准确率” 的核心目标让我们坚定了方向 —— 随即联合TCADP团队共同开展分析与开发工作,通过六大关键动作实现技术突破:
1、重构AI原生应用架构:将 “社保政策助手AI Agent”从传统单体/工作流模式,升级为 “Multi-Agent模式”,适配AI原生应用的核心需求;
2、优化异常处理机制:对所有错误案例按成因拆解、提炼分类,针对分类后的异常场景补充知识库说明,并扩充示例集覆盖边界情况;
3、提升RAG检索精准度:针对社保领域专属名词,补充标准化定义与释义,降低检索歧义,强化信息匹配准确性;
4、引入Agent React机制:融合 “推理(Reasoning/Think)” 与 “行动(Acting/Act)” 能力,若首次接口传参不准确,大模型可基于接口返回结果主动反思、修正入参后重新调用接口,实现自主纠错;
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5、升级MCP服务能力:补充错误信息成因说明,细化异常入参的强制校验规则与分类标准,强化Agent对msg信息的识别与入参纠正能力;
6、构建数据驱动的持续进化体系:
a、知识库数据更新:依托500 +属地客户员工每日维护,持续完成政策数据清洗与更新;
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b、评测集数据更新:由政策组社保专家对常见问题进行标注,迭代优化评测标准;
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c、用户反馈数据闭环:收集 “点踩” 反馈及用户留言,将异常使用场景纳入优化范围。
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依托君润在人力资源领域的数据资产、500 +属地客户专员维护的政策数据、行业专家标注的测评数据及用户异常反馈数据,“社保政策助手” 持续迭代升级,逐步成长为HR岗位的可靠帮手。
(三)核心成果
1、团队 AI 原生应用开发能力实现质的飞跃;
2、沉淀出一套可复用的 AI Agent 开发方法论;
3、问答准确率从初始 70% 显著提升至 90%,核心业务需求得到充分满足;
4、相关实践成果在行业赛事中斩获奖项,获得行业认可。
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持续架构演进
打造AI原生应用的高可用底座
1、面向AI时代的组织演进,我们致力于打造覆盖 “社保领域数字灵工+薪税数字灵工+人事数字灵工” 的全场景人事服务能力。
2、团队以云原生技术栈(容器TKE、DevOps、网关、微服务等)为底座,以AI大模型为核心引擎,实现AI Agent全生命周期管理与云原生技术的深度耦合;依托君润在人力资源领域沉淀的私有化数据、业务专家测评数据及用户反馈数据,构建 “数据为中心” 的持续进化模式;同时将内部系统的基础能力整合至MCP技能仓库,最终实现AI原生应用的高可用、低成本与快速迭代,为内部创新赋能。
●社保政策助手架构图如下:
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●技术平台架构图如下:
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未来演进方向
基于腾讯云智能体平台的Multi-Agent模式与企微智能体机器人,实现AI数字灵工在同一企微组织群内协同作业,高效交付工作成果;
持续迭代AI时代人力资源服务行业的AI用工解决方案【君润数字灵工(https://agent.junrunrenli.com?src=bxzc)】,致力于成为未来AI组织的核心一员,期待与行业伙伴携手共创!
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实践经验沉淀
对标行业标准:问答准确率90%为行业优秀水平,95%为领域最佳实践,以高标准锚定优化方向;
坚持数据驱动:开发完成仅是起点,构建 “数据飞轮” 实现持续进化才是核心,让数据成为产品迭代的根本动力;
强化业务协同:业务专家深度参与是关键,尤其是评测集的标注工作,需依托其专业能力保障优化精准度;
推进服务RaaS化:将MCP系列服务(含社保政策查询、社保增员、公积金增减员、在册核对、台账制作等)封装为企业社保服务工具,基于AI原生应用架构创造出新的产品形态集成到办公软件(企微、钉钉、飞书)中,成为组织中的一员。
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