推翻钉钉用AI重来 这次无招“有招”了？

作者/汪淼 美编/顾青青

“一款办公软件，为什么要把自己“推倒重来”?”

12月23日，钉钉发布AI钉钉1.1。对外看，这是一场标准的新产品发布会，Agent OS、钉钉One、DingTalk Real、悟空Agent一起亮相。但如果只把它当成一次功能升级，基本会看偏。

更准确的说法是，钉钉在试图解决一个老问题：AI到底怎么才能在企业里真正干活，而不是只做演示。

过去两年，几乎所有办公软件都在“接AI”，写文案、做总结、查资料，功能不少，但真正能改变工作流程的并不多。

原因很简单，AI被放在了原有系统的边角位置，它能给建议，却很难接管任务。

钉钉这次选择的路线明显不同。它没有继续在原有产品上加外挂，而是把自己重做成一个“让AI工作的系统”。从软件架构到交互入口，再到硬件形态，都围绕一个前提展开：AI不是插件，而是执行层。

这也是为什么，这次发布会之后，有不少企业用户的第一反应不是“多了什么功能”，而是“原来的工作方式可能要重来一遍”。

01.

钉钉把最难、最脏、最累的底层活，先自己扛了

如果只看表面，很容易被Agent OS、悟空Agent这些名字吸引。但真正决定这套体系能不能跑起来的，是一批很不显眼的底层工作。

先说数据。企业里的数据长期是割裂的，聊天在一套系统，文档在一套系统，表格、人事、差旅又是另一套。

很多AI产品之所以只能“帮你想”，而不能“帮你做”，核心原因就在这里。它拿不到完整上下文，也不具备跨系统调度的能力。

钉钉这次做的事情，是把这些原本为“人”设计的数据结构，改成为“AI”服务。官方反复强调一个点：让所有数据都AI ready。这听起来很抽象，但落地难度非常高。

比如AI表格。过去表格只是数据容器，现在钉钉把它改成了AI应用的基础形态。每一个单元格，都是AI可以理解和操作的对象。这背后涉及的数据结构重建，不是简单加个智能函数就能完成的。

再比如AI听记。它之所以能在复杂会议、多人发言、不同口音的情况下保持可用，并不只是模型进步，而是长期的数据清洗、标注和训练。这类工作很难在发布会上讲清楚，但却直接决定产品能不能规模化用。

这些事情有一个共同点：短期看不到炫目的效果，但一旦没做，所有上层AI都是空谈。从这个角度看，钉钉这次的策略很清晰。先把地基打完，再谈让AI接管任务。

02.

硬件+软件一体化，让AI真正走入工作现场

AI在企业里最难的一步，并不是理解文本，而是理解现实世界。

很多关键工作场景，本身并不发生在屏幕里。会议现场、巡检现场、销售拜访、招聘面试，这些地方的信息长期是“流失”的。人听完、记住、回去再整理，AI很难介入。

DingTalk Real和DingTalk A1的出现，本质上是在补这块空白。

从定位上看，这不是传统意义上的智能硬件，而是一个为AI准备的运行环境。它做的不是帮人录音，而是让AI能直接接触真实世界的信息。

会议里的讨论、不同人的发言顺序、现场的上下文关系，都可以被结构化处理，再回流到系统里。

这一步的意义在于，它让AI不再只依赖“人整理好的结果”，而是开始参与“过程本身”。

在销售、招聘、管理等场景中，录音内容不再只是存档，而是可以直接进入业务系统，用于分析和决策。这种变化，对企业来说非常实际。

更重要的一点是权限和边界。钉钉给AI单独准备了运行环境，把AI和人的操作空间做了区隔。

企业可以决定AI能访问什么数据，能执行到哪一步，必要时还能随时中断。这种设计，本质上是在为AI大规模进企业扫清安全和合规上的顾虑。

硬件在这里不是噱头，而是解决问题的一种手段。

03.

钉钉选择了一次彻底的自我革命

从商业角度看，钉钉这次的选择并不保守。

作为一个已经覆盖大量企业用户的国民级产品，最稳妥的做法，其实是小步快跑，在原有框架里不断加AI功能。这样风险最低，也最容易交付结果。

但钉钉没有这么做。版本号归零，产品结构重构，交互方式推翻重来。这意味着一段时间内，用户需要重新适应，团队也要承受不确定性。

为什么要冒这个险?一个很现实的原因是，如果AI真要成为执行层，原来的系统并不适合承载它。原有架构是为“人操作软件”设计的，而不是为“软件操作软件”设计的。

从目前释放的信息来看，钉钉的判断是明确的：如果不在这个时间点动手，未来只会更难改。Agent OS、DEAP平台、统一的交互入口，都是在为更长周期的变化做准备。

这种做法谈不上一定成功，但至少方向是清楚的。它不是在追热点，而是在尝试构建一个能持续演化的底座。

总结.

当AI开始接管执行，真正被重塑的是工作方式

回到最初的问题，这次AI钉钉1.1的意义是什么。

它并不是宣布AI已经全面接管工作，也不是说所有企业立刻要推倒重来。更现实的理解是，钉钉给出了一个可行的路径：如果AI要真正干活，系统应该长什么样。

在这条路上，有大量不讨巧的工程工作，有硬件和软件的协同，也有对既有产品形态的否定。这些选择，短期看不一定带来立竿见影的回报，但它们决定了AI能不能从“助手”走向“执行者”。

对企业来说，这次发布会的价值，或许不在于具体用了哪些新功能，而在于它提醒了一件事：当工具的角色发生变化，组织、流程和人的分工，也迟早要跟着变。

钉钉已经先走了一步。剩下的，是市场和用户给出的反馈。