哈喽大家好,今天老张带大家聊聊AI圈最近被MiniMax的港交所聆讯后资料集(招股书相关文件刷屏了!
谁能想到,别人烧数百亿才站稳脚跟,它自成立至2025年9月累计花费5亿美金,凭借全模态技术冲进全球头部阵列,用“高效控本”的操作,挑战了行业“烧钱即正义”的惯性认知。
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技术提效
更亮眼的是团队配置:总共385人,平均年龄才29岁,研发人员占比近74%,放大厂里连个完整的业务线都撑不起来。
可就是这群年轻人,扛住了2.12亿全球注册用户、2760万月活,还有13万企业客户覆盖超100个国家和地区。你敢信这效率?核心在于他们不搞大厂那套虚的——组织架构精简高效,聚焦核心研发任务,规避内耗,全力推进模型迭代与上线。
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我一直觉得,AI创业最忌讳的就是“大厂病”,人多反而内耗,MiniMax这波操作正好证明:小团队只要没包袱、够聚焦,就能在巨头环伺下找到生存空间。
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可能有人会问,投入相对有限、团队规模不大,怎么撑起全模态业务?答案藏在“技术提效”里。别的公司做多模态,文本、语音、视频各搞一套架构,等于建三条生产线,钱全浪费在重复投入上。
但MiniMax玩了个巧的,用一套MoE混合专家架构加闪电注意力机制,高效覆盖文本、语音、视频等多模态场景。
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战略破局
说白了就是通过统一技术栈降低重复投入,文本模型跑通的技术可复用至其他模态,大幅节省成本。
而且其开源推理模型M1支持100万token的超长上下文输入,算力利用效率显著提升,在长文本处理等场景具备优势。
我真心觉得,AI行业拼到最后不是比谁烧钱狠,而是比谁会“借力”,把技术资产用透,才是真本事。
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光控本还不够,能实现营收高增长、亏损收窄才是关键。MiniMax的商业化变现路径逐步清晰,截至2025年9月30日,总营收达5343.7万美元,同比增长174.7%;其中To C端为营收核心支柱,合计占比超67%。
付费用户从2023年的约11.97万名增至177.16万名,两年内增长约14.7倍;To B端开放平台收入同比增长160%,占总营收28.9%;核心业务毛利率提升至23.3%,虽仍处于亏损状态,但经调整净亏损占收入比例已显著收窄至348.6%。
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最牛的是应收账款周转天数才38天,比AI或SaaS行业通常的60-90天快一倍,这说明客户付款意愿强,现金流管理能力优于行业平均水平。
而且随着用户规模扩大,模型及系统效率持续优化,推理成本逐步降低,毛利率具备进一步提升潜力。
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商业闭环
我一直觉得,AI创业最容易踩的坑就是“内卷免费”,国内好多公司扎堆压低价格,最后大家都赚不到钱。
但MiniMax早就看透了这点,直接把战场搬到了海外——2025年前九个月,海外收入占比达73.1%,在国产大模型中表现突出,业务辐射全球200多个国家和地区。
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这思路太聪明了!北美、欧洲用户本来就愿意为优质服务买单,同样的算力投入能获得更高收益;东南亚市场对新鲜科技接受度高,刚好成为多模态产品的增长极。
它不跟风做“中国版ChatGPT”,而是聚焦差异化多模态产品,在海外市场逐步站稳脚跟。
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说白了,MiniMax的突围逻辑其实很简单:不跟国内卷免费,去赚海外付费市场的真金白银;不跟巨头比烧钱,靠统一技术栈和精简团队省成本、提效率。
不搞低效内耗,用小团队聚焦核心业务拼速度。我觉得它给AI创业者提了个醒:行业再卷,也不是只有“堆钱”一条路。
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AI创业的核心,是找到别人没看到的机会,把效率拉满,把价值做透。现在MiniMax争的不是一时的市场份额,而是通过技术提效和全球化布局积累竞争力。
等AI变成水和电一样的基础设施,谁能把成本打下来,谁就能站稳脚跟。385个年轻人用5亿美金的累计投入,证明了AI创业不用硬卷,找对路就能突围,这或许就是行业最该学的反卷范本。
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