精准医学预测实现个体预知未来健康, 主动健康有目标

很多人明知自己未来会患一种或几种疾病。因为遗传倾向、不健康生活习惯或环境因素等，然而，无法主动健康是缺乏明确“动力”和预期目标。未来5~10年，随着个人健康数据收集加上AI预测，每个人都可以提前十几年，甚至更长时间就知晓自己随着年龄增长患哪些疾病和发生几率。这不是算卦。关注详情。

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个人健康数据是预测年龄相关疾病的关键要素

2026 年将是“精准医学预测”的开端。正如LLM提升了天气预报能力，AI技术也同样将用于预测个体罹患年龄相关三大疾病(癌症、心血管和神经退行性疾病)的风险。

这三大年龄相关疾病占据了疾病死因80%，共同特点是：症状出现前可潜伏20多年；共享免疫衰老(immunosenescence)和炎性衰老(inflammaging)这一生物学机制，具体表现为免疫防御力下降并伴随全身性炎症水平升高。

近年兴起的长寿医学研究已构建了全身器官“衰老时钟”和多种衰老相关生物标志物，可以判断一个人或某个器官是否正在加速衰老状态。

与此同时，新一代AI算法能从医学影像中看出人眼难以辨别的早期征兆，例如通过视网膜扫描预测多年后心脑血管疾病和神经退行性疾病风险。

这些新数据集将与个人电子病历结合，包括结构化和非结构化病历记录、临检结果、影像学检查、基因数据、可穿戴设备数据以及环境暴露信息等，以从未有的精准性勾勒出个体健康发展全貌，预测患三大疾病的综合风险。

与医院临检和体检报告只给出“易感”风险评分不同，精准医学预测更进一步给出个人疾病发生的“时间轨迹”，即何时可能出问题。在AI模型推理分析下，为个人量身制定积极而具体的预防方案——健康长寿处方。

诸多证据已表明，这三类疾病风险是可以通过生活方式调整显著降低的，包括抗炎饮食、规律运动和高质量睡眠等。

在此基础上，未来将有更多药物和“食药同源”帮助维持个体免疫系统维持健康状态、降低慢性炎症；GLP‑1受体激动剂已被视为重要候选，更多减缓衰老的新药已经在研发路上了。

精准医学预测将是长寿诊所、健康长寿门诊和慢病管理的核心，不再是看病吃药了。

精准医学预测的潜力需要通过前瞻性临床试验验证——使用同一衰老相关生物学指标，证明干预后实际风险下降。例如对阿尔茨海默病高危人群，可通过血液标志物p‑tau217监测风险，并结合运动锻炼等生活方式干预以及大脑和全身器官“衰老时钟”变化，量化评估风险是否真正“逆转”或减缓。

这一切标志着医学进入新的前沿——AI时代的长寿医学：在疾病尚未发生时就实现三大年龄相关疾病的一级预防，从而真正实现延长健康寿命和提升生活质量的目标。

没有长寿医学与AI双重进步，这一切不可能实现。现在，凭借全面的健康数据与更强大的AI预测能力，这一曾经“只存在于想象”的目标，有望在2026年开始成为现实了。

12月27日晚8点在线长寿医学专题讲座|

主题：外泌体的安全性和有效性~国际金标准和双盲验证效果

主讲：卡拉·玛泽奥博士，波士顿大学细胞外囊泡研究中心主任；EXACT™监管局主任，国际MISEV指南（国际细胞外囊泡学会）行业规范主持人之一

玛泽奥博士是外泌体领域国际权威专家，在细胞外囊泡研究领域拥有20多年经验。她的研究专注于外泌体生物发生，探索其作为药物递送载体和诊断/治疗剂潜力。她在MIT完成药物和医疗器械研发课题，并担任波士顿大学细胞外囊泡研究中心主任。她的研究领域涵盖癌症、胃肠病、哮喘、免疫学、糖尿病和心血管疾病。作为一位成就卓著的科学家，她曾在顶级期刊上发表论文，作为核心专家主笔最新版MISEV指南(外泌体研究和制备行业规范)。作为EXACT™监管局主任，她确保在教育、审计、合规和质量测试这四个支柱领域的严谨性和标准化。

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