两年前猛裁1.2万人后，谷歌吃起了“回头草”：新招的AI工程师中，20%是「老面孔」

整理 | 郑丽媛

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

如果说过去两年，生成式 AI 的主战场属于 OpenAI、Anthropic 和 Meta，那么 2025 年，谷歌正在用一种更“工程化”、也更务实的方式，重新夺回话语权。

在 OpenAI、Meta、Anthropic 等公司不断加码 AI 人才、疯狂互相“挖墙脚”的背景下，谷歌并没有单纯加入竞价战，而是选择了一条更特殊的路径：把已经离开的人，再一次请回来。

据 CNBC 最新报道，谷歌 2025 年新招募的 AI 软件工程师中，约有 20% 是前员工。这些人曾在谷歌工作过，因裁员、战略分歧或个人选择离开，如今又重新回到公司——而 20% 这一比例，已明显高于往年。

一场早有伏笔的“回流”

事实上，谷歌“召回”前员工的趋势并非偶然。

2023 年初，谷歌母公司 Alphabet 启动了公司历史上规模最大的一轮裁员：约 1.2 万人被裁，占员工总数的 6%。彼时，全球科技行业正经历高通胀、利率上行与需求放缓的多重冲击，大厂普遍选择“急刹车”。

但与许多公司不同的是，谷歌并未完全切断与离职员工的联系。相反，这些“前员工”还逐渐成为了一个潜在、可再激活的人才池。到了 2024 年下半年，随着生成式 AI 竞争进入算力、模型规模和系统工程的深水区，谷歌开始明显加快“召回”节奏。

对于 CNBC 的报道，谷歌方面已确认，其 2025 年招募的 AI 软件工程师中确实有 20% 为前员工，同时还表示，来自头部竞争对手的 AI 研究人员数量也明显高于 2024 年。

那么，为什么“老谷歌人”还愿意回来？

在近期一次内部会议上，谷歌薪酬负责人 John Casey 给出了一个极为直白的答案：钱和算力。

在当下的 AI 研发中，个人能力固然重要，但真正决定上限的，是能否长期、稳定地使用大规模计算资源——从自研 TPU、超大规模数据中心，到支撑千亿、万亿参数模型训练的系统工程能力，谷歌依然是全球少数“能把钱真正转化为算力”的公司之一。

这也是许多 AI 工程师在创业公司或中小实验室“试水”之后，重新回流大厂的重要原因。正如谷歌发言人在声明中所说：

“我们在算力、人才和整体发展势头上都充满能量。工程师们希望来到这里，继续打造真正具有突破性的产品。”

“关键人物”的回归，释放了更强信号

相比普通工程师的回流，Noam Shazeer 的回归则更具象征意义。

这位 Transformer 论文作者之一，曾在 2021 年因内部方向分歧离开谷歌，与 Daniel De Freitas 创办 Character.AI。当时外界普遍认为，他们的离职与谷歌当时对聊天机器人方向的犹豫密切相关。

但 2024 年 8 月，在一项涉及技术授权的协议下，Noam Shazeer 、De Freitas 以及部分 Character.AI 研究团队成员，重新加入 DeepMind——这并不仅仅是一次“人才引进”，而更像是谷歌对过去判断的一次修正。

过去一年，谷歌在内部文化和组织结构上发生了明显变化：

● 开始承担更多风险、加快产品发布节奏，即便部分产品尚未“完全成熟”；

● 与此同时，谷歌在组织结构上持续“瘦身”：裁撤超过三分之一的小团队管理岗位，减少层级，压缩内部审批流程；

● 甚至在招募层面，谷歌也开始“非常规操作”。不仅开始“召回”前员工，据多位知情人士透露，谷歌联合创始人 Sergey Brin 在重返公司后，也亲自参与了部分关键 AI 人才的招募工作。

值得一提的是，这种“召回”前员工的现象还并非谷歌独有。

根据 ADP Research 发布的行业数据，今年科技行业“召回”前员工的比例整体上升，其中信息产业的增幅最为明显。频繁裁员、快速扩张、技术周期缩短，使得“离职—回归”不再被视为负面标签，反而成为一种常见的职业路径。

对企业而言，“召回”前员工的优势也十分明显：上手快、文化磨合成本低、在关键系统上有历史经验，尤其适合节奏紧张、试错成本高的 AI 项目。

从“慢半拍”到“加速跑”，谷歌的 AI 转向

看到目前谷歌在 AI 方面的成绩，很多人都忘了，其实一开始它在生成式 AI 领域的处境并不乐观。

2022 年底 ChatGPT 的横空出世，让 OpenAI 借助先发优势迅速占领公众心智，Meta 则以激进的开源策略和天价薪酬大举吸纳研究人员，而 Anthropic 也在资本与产品层面持续加码。

相比之下，谷歌的反应并不算快。

尽管谷歌早在 Transformer 时代就奠定了现代大模型的技术基础，但在 ChatGPT 发布后的相当一段时间内，谷歌的产品节奏、对外态度乃至内部决策，都被外界认为偏保守，甚至一度被贴上“行动迟缓”的标签。这种落差，直接体现在了人才流动上：那两年，DeepMind、Google Research 等团队的核心成员，被微软、OpenAI、Meta 多次“点名式”挖走。

但从 2024 年开始，谷歌明显换了一种打法：一方面，持续加码 AI 基础设施投入；另一方面，Gemini 系列模型逐渐形成稳定产品线。例如上个月，谷歌正式发布最新一代模型 Gemini 3，标志着其在多模态和通用能力上的进一步推进。

对此，资本市场的反馈也十分直接：Alphabet 股价在 2025 年累计上涨超过 60%，在一众科技巨头中表现最为亮眼。

那么，你对于谷歌在 AI 方向上的发展是否看好，对于其“召回”前员工的做法又有何看法呢？

参考链接：https://www.cnbc.com/2025/12/19/google-boomerang-year-20percent-ai-software-devs-hired-2025-ex-employees.html