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谁能一句话打造一个爆款?小云雀有点不一样

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做AI自媒体这段时间,我发现个特扎心的事儿。

现在AI视频工具越来越多,可自媒体人剪片剪到秃头的毛病,一点儿没好。

传统工具能出片段,但连贯度差、风格也单一,操作还麻烦。早期AI更偏科,就盯着某一个功能死磕,没法从想法直接弄出成品,最后还是得手动补一堆活儿。

直到最近试了小云雀2.0,我认为它是真把“全链路智能化”做明白了。它不搞小修小补的优化,就盯着行业痛点来。想靠技术,重新定个AI视频创作的效率标准。

大家也可以去试试,感受下从想法到成品的爽感。


它的优势,我认为最关键的,是靠前沿模型升级和多维度数据解析,搭了个覆盖“复刻-定制-创新”的全流程解决方案。核心功能就三个:爆款复刻、照片会说话、智能生成视频。

小云雀2.0对AI视频创作生态的影响,可比功能本身更深远。我总结了三个核心维度,你可以参考下。

第一、降本提效:把创作者从杂活儿里拽出来。

以前做剧情短片,光手动磨镜头、顺逻辑就耗大半天。现在用小云雀2.0的复刻功能,初稿能快速出来,后续只需要微调。

素材拼接、字幕调节、风格统一这些繁琐操作,它基本能扛下来。我们终于能把精力集中在内容创意上,这才是创作者该干的事儿。

第二、降低门槛:不管新手还是老手,都能找到自己的节奏。

对新手来说,最头疼的就是没思路瞎猜。但它的爆款解析功能,会直接给“核心卖点+受众画像+痛点命中”的创作框架,相当于有人把路铺好了,跟着走就行。

对资深创作者来说,它的个性化设置很够用。多风格、多语言切换这些功能,能帮着拓展创作边界。比如想把视频投去YouTube、TikTok,不用再换工具,直接在这儿就能搞定。

第三、拓展场景:不用再为不同场景换工具。

以前做生活vlog得一个工具,做知识科普又得换一个。宠物博主、游戏角色、古典人像视频,甚至绘本动画、海外真人种草内容,每个场景都要专属工具,特别麻烦。

但小云雀2.0基本能覆盖这些多元场景,相当于一个工具顶好几个用——这才是AI该有的便捷感。


更值得注意的是,小云雀在12月16日发布新模型Seedance 1.5。

我发现,这个模型最大的亮点是音画同出。视频能自动配音,还能生成更大片级的画面,环境音效、人声对白、音乐配乐这些也能自动加,不用再后期配音。

另外,它的语种、方言生成能力挺强。Sora2的一些创意也能做,但本土模型“更会说中国话”,四川话、粤语都能生成,我们先做个视频试一下。

我们在主页输入提示词:“一只可爱的大橘猫愤怒的用四川话怒吼道,“大橘必将统治世界”,同时撞击桌子发出很大的声响。”,然后点击「开始创作」


我们选择“沉浸式短片”


它的视频产出通过对话的方式生成。


看看效果吧。它的怒吼,拍打桌子的声音真的很形象。

还有个好消息,小云雀独家的爆款复刻功能即将接入新模型,目前web端已经能内测了。这次不只是模型首发,还是全网唯一能用新模型复刻爆款的。直接复刻经典影视片段、热门片段,一键就能做出同款创意,很方便。

然后我们再谈谈三大核心功能

01. 首先是爆款视频复刻

这不只是抄镜头。核心逻辑是将多平台爆款视频拆解为8个关键维度:

镜头节奏、内容逻辑、风格、核心卖点、行业定位、受众、痛点、流量话术。

相当于把每个爆款的基因都扒出来,建了个爆款基因库,后续做视频直接从里找可复用的东西。

然后是最实在的价值——效率。

我发现以前做条视频要3天。

但现在靠这个工具,背后有海量优质视频训练的语义理解模型撑着,能精准抓不同领域的特点:比如vlog要重场景叙事,科普视频得讲清逻辑递进。

3天的活几分钟就能搞定,对咱们想快速出内容的人来说,太赞了。

首先来看案例,全网爆火ai大橘猫都知道吧。抄作业只需三步。

第一步,进入小云雀2.0的主页。点击“复刻爆款视频”。

第二步,抖音链接丢进去,输入提示词案例“借鉴参考视频的风格、脚本做一个视频”

第三步,点击箭头,等待生成视频





也就几分钟,喝杯咖啡的功夫。你的ai牛马助理,就搞出了一个一模一样的视频。

生成效果跟原版非常相近,它复刻了

  • 动画的场景-温馨的乡下砖房

  • 动物角色-大橘,狮子,和虎哥。

  • 故事脉络,大橘被欺负,虎哥报仇等情节

原版

复刻

娱乐视频我们会做了,再搞个知识分享的视频看看。

别人都在搞ppt,你直接上视频!老板都惊呆了。

先找一个案例,就像这个视频“人为什么拖延”

我们给它变成英文的,再换换风格

废话不多说,我们像前面一样,输入提示词和链接。

然后点击“设置”


进入设置,可以修改视频的比例,时长,语言,画面包装,视频风格等

这页面也是简洁易懂,需要什么点什么就行



完事然后点击生成,一个英文版知识视频不就出来了。

整个视频长达三分钟,逻辑非常流畅,视频风格也能保持一致。

这次生成的视频,我调整了它的尺寸,时间,语言设置为英语,海外平台随便发。

风格选择了3d动画。主角的动作更立体、场景切换更丝滑,连细节纹理都看得清清楚楚,既没丢原来的核心主题,又多了种沉浸式看片的新鲜感,再也不怕用户划走太快。

类似的,不仅是动画,3d效果,我还可以复刻人物视频。比如这个穿搭博主的视频。

原版:

复刻:

对比二者的视频效果,小云雀做到了——

文案内容相似;视频跟文案连贯相符,连衣服颜色都可以做到细节准确;自动匹配字幕文案。 另一个案例,我做了海外真人种草视频,可以适用于出海产品的介绍,再也不用担心找不到海外达人。



最后的成品,英语说得和产品展示都很流畅。

小云雀2.0在视频生成过程中,有一个很牛的“理解分析”功能。它分析什么?

  • 核心卖点:人家到底靠什么打动用户?

  • 行业:精准定位到细分领域。

  • 受众画像:直接告诉你这视频是拍给谁。

  • 痛点命中:更绝的是,它能帮你找到视频戳中用户的痒点

相当于把爆款视频的「配方」直接摆你面前,下次拍日常分享,照着这个框架填内容,方向都不会偏。

比如这里我找了一个美食制作的案例。

小云雀2.0把什么行业,产品,受众,痛点分析的头头是道。



02. 照片会说话

再说这第二大功能,这影视级数字人,把AI创作的局限全破了

以前用数字人生成视频,我真的吐槽累了——感觉就像看“木头人念稿”,角色站那儿一动不动就算了,表情还全程面瘫,更别说搞多人对话、镜头切换这种稍微高阶点的操作,根本想都不敢想。

但今天必须跟大家喊一句:小云雀的“照片会说话”功能,直接把数字人创作的行业天花板抬了一个level!


这次小云雀升级,我发现核心亮点特别明确,完全戳中了之前的痛点:

首先是技术支撑,它直接接入了字节跳动的Omnihuman 1.5影视级数字人模型

我认为这步特别关键,之前传统数字人动作机械、表情单一的老毛病,靠这个模型基本能解决掉,基础质感一下就上来了。

更重要的是核心突破,它实现了情绪驱动式表达

不是简单做几个固定动作,而是数字人能根据语音情绪同步调整——比如开心时嘴角会自然上扬,激动时会抬手,甚至连眼神聚焦都跟真人一样有逻辑。

操作门槛更是低到离谱:不用学建模,不用调关键帧,甚至不用写复杂脚本。小白只要两步:


  1. 上传角色照片(比如自己的自拍、家人的合照,甚至画的人设图都能识别);

  2. 写清楚需求(谁和谁对话、场景在哪、大概情绪),剩下的交给AI。

比如我想要生成唐僧唠叨的视频,吐槽一下职场老板。

只需要选取一张照片,加入文本,音色,还有动作描述。

这里“音色”小云雀还配了图片,细节简直yyds

点击“立即生成”

这唐僧不就从照片活过来了!




再搞一个音乐mv玩玩。

有个提示词秘诀:镜头运动 + 说话角色情绪 + 说话状态(说话/哭泣/唱歌/...) + 具体动作(可选)+ 背景事件/其他角色的动作

比如我想要生成一个小鼠唱歌的视频 手动添加照片和配音 动作描述我选择:镜头慢慢移向头部,活力满满的唱歌,并扭腰,背景灯光闪烁


呦吼,这小家伙扭得的还不错。


我们再来一个多角色对话的案例,首先我们再主页选择一个模版,点击“去创作”


然后选择不同的角色,添加它的配音内容和音色


最后看看成品吧,口型和表情都很生动


03. 智能生成视频

再说说小云雀2.0第三大功能, 小云雀在画面质感上,用了Seedream 4.0生图模型,我发现最直观的改变就是细节还原度高了很多。

以前AI生成的画面总有点模糊,现在口红的光泽、衣服布料的纹理都能看得清楚。

它的数字人表现也进步明显,Omnihuman 1.5可以让数字人说话时的语气起伏、口型开合,甚至搭配的肢体动作,都是自然同步的,不会像以前那样嘴在动、表情和动作跟不上,看着舒服多了。

更让我觉得实用的是,它搞了「垂类定制化」,不是给个通用工具就完事,而是针对不同需求搭专属流程。

做AI MV的话,它会先分析音乐节奏和歌词讲的意境,然后自动卡点剪辑、配对应滤镜,甚至支持一句话生成专属MV——不用自己琢磨剪辑节奏,对新手太友好了。

要是做营销视频,它会去抓抖音上同品类的爆款脚本,然后设计「3秒抓眼球+促单话术」的文案,完全贴合短视频的流量逻辑,不用自己瞎琢磨怎么引流。

至于故事视频,它会先搭好剧情框架和人物关系,再优化镜头顺序和转场效果,相当于帮你把故事逻辑先理顺,再搞画面呈现。

简单说,我感觉它的核心逻辑特别好:不是让你去迁就工具、学一堆复杂操作,而是先看懂你要啥,再给你搭一套最适合的工作流。

最后拿个绘本案例,给大家看看它具体怎么用。第一步是用AI写绘本描述,内容有点长,大家不用纠结细节,往下看就行。

整体风格:复古童话风,厚涂线条,色彩清新治愈,质感厚重细腻 短片开篇,镜头聚焦特写一只圆滚滚的小熊,它穿着焦糖色带白色绒毛边的外套…… 短片结尾,镜头再次特写,时长 2 秒。画面回到开篇的林间,之前那只小熊重新出现在暖棕色的林间背景前,不过这次它的爪子里不仅抱着蜂蜜罐,还多了一块小小的鹅卵石,它的嘴角扬起温柔的笑容,眼神中满是幸福。暖黄色的背景与开头呼应,厚涂线条勾勒的皱纹(如果小熊有)显得格外慈祥,画面渐渐暗下来。钢琴单音收尾,轻柔的木质感音效再次响起,没有文案,留下一片宁静的留白,让观众在温暖的氛围中回味这个关于羁绊的故事。

在视频生成中,小云雀会分析整理关键信息。比如故事梗概,画面风格,背景音乐,角色设定。


完成理解分析后,小云雀会生成清晰的创意策略

这其中包括有6个镜头,每个镜头都有详细的描述和旁白台词。我们也可以根据需求修改部分的镜头和台词。


最后看看成品展示。


这小熊和小海獭多可爱,配音和旁白也有讲故事娓娓道来的感觉。

最后聊两句:AI视频创作,以后肯定要走“全链路智能”这条路。

跟着技术更新走下来,我发现AI做视频,核心始终绕不开两件事:

一是怎么平衡效率和质量,

二是怎么把技术和创意捏到一块儿。

就像这次的小云雀2.0,我认为它很懂用户要什么——直接拿三个功能突破当抓手,给出了“全链路覆盖、能定制、门槛还低”的例子,这对行业来说其实是个不错的参考。

不过往远了看,我感觉还有优化空间。

比如能不能让数字人动作能实时调?

再比如多搞点垂类模板,像纪录片、广告片这些常用的都加上。

要是这些能落地,AI说不定就能从现在的辅助工具,真真正正变成核心生产力。

到时候对咱们自媒体人来说,搞内容的效率和质量说不定能再上一个台阶,也算给行业高质量发展添把力了。

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