零成本！社区自建AI办事，居民比跑柜台省事

哈喽，大家好，今天小墨就想结合一线社区的真实实践，聊一聊零代码AI工具，如何在不增加编制、不增加负担的情况下，悄然改变基层办事效率和居民体验。

过去几年，很多基层社区在推进数字化时都会遇到一个现实问题：系统不少，但真正好用的不多。窗口人员每天接到的咨询，大多不是疑难杂症，而是养老金认证、医保报销比例、居住证办理、新生儿医保等高度重复的问题。

这些问题本身并不复杂，却消耗了大量时间，也让工作人员长期处在“政策复读机”的状态中。

老龄化加速、人口流动频繁，居民对办事便利度和回应速度的期待不断提高，基层治理的压力并没有因为系统变多而减轻。

正是在这样的背景下，一种更轻量、更现实的路径开始进入社区视野，那就是不再一上来就“建系统”，而是先解决最核心、最高频的“问答”问题。

随着大模型能力成熟和低代码平台普及，像腾讯元器这样的智能体平台，开始被一些社区用于搭建自己的“智办小助手”，而且几乎不需要技术背景，只要会整理资料、写清楚提示词，就能上线使用。

当这些资料被系统化地接入智能体后，原本需要翻历史消息、反复解释的问题，可以在几秒钟内得到清晰回答，既避免了AI胡乱生成，也保证了信息口径的一致性。

实际运行一段时间后，变化往往体现在很具体的地方，比如深夜咨询不再需要人工值守，高频问题可以被自动统计，方便社区有针对性地优化政策宣传，而对于遗产继承、公证等非常规复杂问题，系统会明确提示需要转人工并给出相关部门联系方式，而不是给出模糊答案。

从初步实践来看，重复性的基础咨询压力可以减少约60%，这意味着工作人员的时间被真正释放出来，用于处理需要判断、协调和情感沟通的个案服务，这恰恰是机器无法替代的部分。

从更长远的角度看，这种“社区智办小助手”的意义，并不只是回答了多少问题，而是提供了一种低风险、可复制的基层数字化路径：零技术门槛、低成本启动、快速见效，不依赖大规模系统改造，却能实实在在改善服务体验。

这一模式完全可以延伸到居家养老、医疗政策咨询、法律援助、就业指导等更多民生领域，甚至向上向下连接，构建起县、乡、村多层级联动的信息服务网络，让“数据多跑路、群众少跑腿”不再停留在口号层面。

回到技术本身，它并没有取代基层工作人员，而是让他们从重复劳动中解放出来，回归服务者、协调者和问题解决者的角色。

当AI不再是冷冰冰的系统，而是一个讲人话、懂本地、能随时回应的数字助手，技术向善才真正落到了具体场景中。