这两天刷到一条新闻:27岁的姚顺雨入职腾讯,岗位在“CEO / 总裁办公室”,以首席 AI 科学家的身份,直接向腾讯总裁刘炽平汇报;同时兼任AI Infra部、大语言模型部负责人,向技术工程事业群总裁卢山汇报。
![]()
(图片源于网络新闻截图,侵删)
评论区的反应几乎一致:“又一个天才”、“普通人看看就好”。
这其实是我们最熟悉、也最省力的理解方式,只要把他归为“少数人”,这件事就和自己、和大多数家庭无关。
但腾讯显然不是因为年轻或传奇履历,才做出这个选择。
如果只是技术强,腾讯并不缺人
姚顺雨的背景,确实足够亮眼。
清华姚班、普林斯顿博士,在大模型领域提出过重要框架,参与过 OpenAI 多个核心项目。但说句现实的话:在AI这个领域,履历漂亮的人并不少。
![]()
(图片源于网络新闻截图,侵删)
真正稀缺的,从来不是会做技术的人,而是知道技术该用在什么地方的人。这也是为什么,这个岗位不在研究院,不在某条业务线,而是在CEO / 总裁办公室。
这不是一个多写代码的位置,而是一个需要不断做判断、定方向的位置。
真正稀缺的,从来不是能力
在AI领域,技术能力正在快速“普及”。模型更大、参数更多、分数更高,已经不再是什么稀奇事。
真正稀缺的,是在所有人都追着指标跑的时候,有人敢问一句:这件事,有没有用?
今年4月,姚顺雨写过一篇文章《AI 的下半场》。文章并没有提出什么新技术路线,反而抛出了一个很“扫兴”的问题:当AI已经在各种测试中超过人类,现实世界的价值,为什么没有同步发生变化?
翻成大白话就是:分数这么高,到底解决了什么?
这句话,其实很“学习不费妈”
这种感觉,我们并不陌生。
孩子很努力,刷了很多题,但成绩并没有明显变化;或者成绩上去了,却越来越累、越来越迷茫。
很多时候,问题不在够不够拼,而在于这是不是一条值得继续走的路。
姚顺雨做的,并不是否定技术进步,而是在提醒:如果没有真实的价值落地,指标再好,也只是“好看”。
AI时代,最重要的领导力正在变化
当AI从“能不能做”走向“已经能做很多”,真正重要的问题开始发生变化:该不该做?先做什么?做到什么程度就够了?
把姚顺雨放进CEO / 总裁办公室,本质上是在传递一个信号:在大模型竞争的源头,先植入一种价值优先于指标的判断。
这不是年轻化,而是方向选择。
为什么这件事,值得家长反复读一遍?
因为在教育孩子时,我们太容易被可量化的东西牵着走。分数、排名、证书、进度,看得见、摸得着,却不一定指向长期价值。
真正决定一个人走多远的,往往是一些没法立刻打分的能力:
✔️能不能在信息过载中做选择?
✔️会不会在努力无效时及时调整?
✔️敢不敢对“看起来很对的路”提出质疑?
这些能力,才会在下半场真正起作用。
写在最后
腾讯把AI的重任,交给了一位27岁的年轻人,表面看,是一次大胆的人事安排;往深里看,更像是在说一句话:当能力已经不再稀缺,判断才是最重要的门槛。
也许,这才是AI的下半场,也是学习的下半场。
特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.