2025 回顾：AI 不再是神学，而是物理学

应「知乎AI中场时刻」邀约，来做个年终回顾

今天注册了个「AGI Bar」知乎账号，本文同样可在知乎查看到
https://www.zhihu.com/answer/1986871052924634673

2022 年，很多人觉得 AI 是神学
不知道它怎么工作的，但感觉很厉害

2025 年，很多人开始把 AI 当物理学
知道原理，知道边界，知道怎么用

今年我在中关村开了家酒吧，叫 AGI Bar

这半年多来，在酒吧见了许多的人，有实习生、创业者、投资人、研究员、大厂 tech lead、海外团队...

有人带着 demo 来找反馈，有人带着困惑来找答案，有人纯粹来喝一杯，顺便吐槽自己公司的模型又 crash 了

作为从业者，也作为观察者，回看 2025，有个很清晰的感受：

研究员的高度、创业者的速度、工程师的厚度，汇聚成了这一年中国 AI 的百花齐放

今年，以 DEEPSEEK 开篇

2024 年底，圈内气氛是压抑的

OpenAI 连续 14 天发布会，o1、Sora、o3 密集推出，但...也没有太多超出预期的东西

怕 OpenAI 太牛逼，但也怕它不牛逼...毕竟在当时，OpenAI 是 AI 行业最高的山

而国内呢？在 OpenAI 停滞之时，似乎也没有能追上的势头

压抑，很是压抑

这个局面在跨年之际被打破，来自 DeepSeek V3

这个模型的训练，只花了 500 多万美元

这甚至比 Meta 的一个主管的薪水还低

紧接着春节前，R1 发布

主打 Reasoning，在复杂逻辑推演和代码生成上表现卓越

这次不只是国内震动，硅谷也炸了

我当时收到好几个海外朋友的消息，问 DeepSeek 到底什么来头

更魔幻的是，美国那边居然有人指控「工业间谍」

荒谬的指控，本身就是最好的技术背书

R1 坚持开源，这个决定的影响比很多人想象的要大，高性能模型迅速普及，成为后续众多开发的基石

1 月还有个插曲。TikTok 在美国面临关停风险，产生了大量的中美间的微妙情绪

这件事跟 DeepSeek 没有直接关系，但放在一起看，你会发现 2025 年的开局就很魔幻：

一边是中国开源模型让硅谷紧张，一边是美国用户越发的对自己不自信

时代的风向，一直在变

年中，月之暗面发布 K2，万亿参数级别，此前 Moonshot 常被诟病「营销强于技术」，市场对他们的硬核实力存疑，K2 彻底扭转风评

很多开发者也形成了共识：Moonshot 不只会做营销，训练能力也是第一梯队

9 月 30 日，国庆前夕，智谱发布 GLM-4.6

这是行业公认的 T1 级别模型。逻辑推理、长文本处理、指令遵循都达到国际顶尖水平，价格还极具竞争力

从年初到年末，中国开源模型完成了从追赶到制霸的转变

昨天，智谱再度更新了

对了，你有多久没听到说「这是 GPT-4 级别的模型」了？

创业者的速度：以 MANUS 起手

2025 年是 Agent 全面落地的一年

行业焦点从「聊天的 Bot」转向了「做事的 Agent」

3 月，Manus 发布

前 Monica 团队核心成员肖弘、张涛、Peak 创立。这是行业内第一个真正意义上的 Doing Agent——AI 自主拆解目标、操控浏览器、调用工具、执行复杂工作流、交付最终结果

此前的 Agent，大多停留在对话或辅助建议阶段

你问它一个问题，它给你一个回答，最多帮你生成个文档。Manus 不一样，你给它一个目标，它自己去干，干完把结果交给

到了年底，Manus 也得到了最好的商业验证：年营收 1 亿美金

这玩意儿能赚钱，而且能赚大钱

Manus 之后，同类产品涌现，Agent 元年，正式开启

• • Fellou 是基于 AI 的新一代浏览器，把 Agent 能力深度植入浏览体验

• • Flowith 主打画布式交互，改变了线性的对话逻辑

• • Genspark 用生成式页面解决搜索问题

• • MiniMax、天工也在这期间推出各自的 Agent 产品...

整个赛道一下子就热起来了

8 月 15 日，马卡龙发布，与 Manus 的「极致效率」相反，马卡龙主打 Being Agent：不替用户干活，提供深度情绪价值和陪伴感

马卡龙是这场 Agent 战争中最后一个引发全行业广泛关注的标志性产品

发布之后，Agent 赛道虽然仍有新品，但再未出现能聚拢全行业目光的「新物种」

从 Manus 到马卡龙，5 个月，中国创业者跑完了从 Doing 到 Being 的完整光谱

这个速度，放在全球来看都是第一梯队

还有一个趋势很明显：中国项目出海

有的团队的产品，界面上甚至只有英文，他们的逻辑很清晰：中国的工程能力 + 海外的付费意愿 = 可行的商业模式

这跟几年前不太一样

以前出海是「国内卷不动了，去海外试试」，现在是「一开始就瞄准全球市场」

工程师的厚度：AI 走进千行百业

如果说研究员定义了 AI 的上限，创业者定义了 AI 的速度，那工程师定义了 AI 的厚度

12 月初，字节豆包与努比亚合作发布 AI 手机工程机，AI 深度接管手机硬件和操作系统底层，帮用户完成各种操作

发售没多久就宣告售罄，然后...这个产品受到了很多抵制（我并不觉得批评的声音，是主要来自用户）

随后，智谱开源 AutoGLM。这是一个可以操控手机和电脑的 Agent 项目，能力很强

但由于只是开源产品，很多东西并不完善，开发者照着文档走，大概率卡在环境配置这一步

我和刘潇他们挺熟的，就帮着做了个小的迭代，优化了下 README 文档的表达，允许使用 Claude Code 读取文档，全自动完成环境安装和配置

三天内 GitHub Star 破万

模型能力本身没变，只是降低了使用门槛，就带来了很大的传播

工程师的价值是什么？不是秀技术，是解决问题，让更多人从技术中受惠

AGI BAR：线下的观察窗口

说了这么多行业的事，也说说 AGI Bar 本身

这个项目从 2024 年开始筹备，选址、装修、折腾了大半年

2025 年 6 月 1 日正式开业，特意选在儿童节，寓意在 AGI 这个庞然大物面前，人类仍需保持童心与好奇

名字里藏了两层意思

物理层面，它就是一个酒吧，大家在这里喝酒、吐槽、交换信息

精神层面，Bar 在英文里也有「门槛」「标准」的意思

我当时的想法是：如果一个 AI 产品没有到过 AGI Bar，说明它可能还没有到 AGI Bar

（无聊的双关恶趣味，hhhh）

开业后，这里就变成了高频的行业活动中心

黑客松、闭门会、产品发布、技术交流，各种活动办了几十场

开业当天，智谱捧了个场：全场酒水，智谱买单

我也经常发挥自己的恶趣味，比如搞了个活动

「疯狂星期四，非常爱撕逼」

虽然我并不清楚「爱撕逼」的英文是什么

但应该有些深意

规则很简单：把意见不同、吵得最凶的人拉到现场，当面辩论

没有录播，只直播，情绪拉满，别你好我好，都特么不好

有一期的辩题是「AI 播客有没有意义」，请了咸鱼和橘子来辩

两个人在网上吵了很久，这次终于当面对线

那晚，线上线下，几百号人围观了全程，从店里挤到门外，塞满了大街

结果，咸鱼赢了辩论，现在是知名自媒体

橘子则用3个月时间，验证了几百万美金的 ARR ，然后拿了新一轮融资

大家都有光明的未来

这种氛围在微信上很难复现

文字表达再激烈，也不如面对面吵一架来得直接

11 月 22 日，Midjourney 的员工团队来中国，第一站就摸到了 AGI Bar

他们在 Twitter 上发了以酒吧为背景的照片，配文「Meanwhile in China」

这件事让我意识到：AGI Bar 确实成了某种意义上的「地标」

大洋彼岸的顶级团队似乎也觉得，来北京，得来这里喝一杯...感受下泡沫

人来人往，信息流动，观点碰撞，在这个时代能看到许多独有的东西

知乎：高密度讨论的认知底座

这一年，我越来越感受到线上讨论和线下交流的互补性

线下的优势，是信息深度

面对面聊，能聊出很多线上不会写的东西

行业八卦、踩坑经验、真实想法，这些在公开场合不方便说的，酒过三巡就都出来了

线上的优势，是信息沉淀

知乎上的 AI 讨论，构成了这一年行业认知的重要底座

• • DeepSeek V3/R1 发布后，迅速出现了大量技术拆解，从 MoE 架构到训练策略，从推理优化到开源生态，讨论的颗粒度非常细。这些内容不是媒体报道能替代的

• • Manus 爆火时，有人拆产品逻辑，有人拆技术实现，有人拆商业模式。还有人直接问「这种产品我能不能自己做一个」，下面的回答从技术栈到成本估算都给你算清楚

• • ...等等，非常多

不仅如此，每当热点发生，很多团队也会亲自下场，参与解答，就比如这个

DeepSeek 的亲自答：DeepSeek-V3 / R1 推理系统概览

划重点：这篇内容，独家文章，只在知乎有

除了 DeepSeek，很多其他的大模型团队，也会以第一方的方式，参与答疑，比如

• • Kimi 的亲自答《Kimi 发布首个万亿参数开源模型 K2 模型，哪些信息值得关注？》，来自苏神： Kimi 发布首个万亿参数开源模型 K2 模型，哪些信息值得关注？

• • MiniMax 的亲自答《如何评价MiniMax 推出的MiniMax-M2模型?》，来自 Haohai： 如何评价MiniMax 推出的MiniMax-M2模型?

• • ...等等，也是非常多

在《作为一名科技从业者，如何总结你的 2025？》这一问题下，很多同行分享了自己这一年的体感，读下来挺有共鸣，摘取下来和大家读一读

首先是速度，今年的整个行业，就像一列不断加速的列车

面壁的刘知远教授说：2025年是对“速度”感受最深的一年

ListenHub 的 Orange ，也就是上文提到的大橘子，说得更直接：我的整个 2025 年，是一场关于速度的战争

而落实下去，更有许多很棒的观点

@刘聪NLP

在真实 toB 场景，Workflow 比 Agent 更重要，Agent 出错概率高，Workflow 可控性更强。Pokee AI 的朱哲清说，模型是拉开复杂度优势的工具，工具生态才是长期护城河。这些判断不是凭空想的，是被市场教育出来的

@tomsheep

去表达，去交付，去「做一个垃圾出来」。「先做个垃圾出来」是克服精神内耗的利器

@周指导BoyuZhou

以有用为导向。机器人不是实验室里的炫技玩具....科研的浪漫，从来不是公式多漂亮，而是能把论文里的理论，变成改变生活的工具

@Orange AI

你永远不需要问自己是否找到了 PMF，因为当你找到它的时候，订单会像雪花漫天飞舞

这些高密度的讨论和分享，某种程度上记录了 2025 年 AI 行业的认知演进轨迹

资本市场的信号

年底，智谱和 MiniMax 相继向港交所递交 IPO 申请

这是一个重要的信号：中国 AI 大模型正式跨越纯投入期，开始接受二级市场检验

过去几年，AI 公司基本靠一级市场融资活着。估值越来越高，但营收和利润一直是谜。IPO 意味着要把财务数据摊开来，让市场定价

这对整个行业是好事。泡沫挤一挤，留下来的才是真金

对了，今年10 月，OpenAI 按 5000 亿美元估值完成资本重组，转型为股份制公司，而到了 12 月 1 日，ChatGPT 发布三周年

三年时间，AI 从 demo 变成了无比庞大的产业，这个转变比很多人预期的要快

2025 年回顾

站在年底往回看，2025 年最大的变化是什么？

或许不是某个公司的估值又翻了几倍，而是 AI 彻底祛魅

至此：AI 不再是神学，而是物理学

• • 什么叫神学？就是你搞不清楚它的原理，只能相信它很神奇。2022 年 ChatGPT 刚出来的时候，很多人对 AI 的态度就是这样，不知道它怎么工作的，但感觉很厉害

• • 什么叫物理学？就是你知道它的原理，知道它的边界，知道怎么优化它、怎么用它。2025 年，越来越多的人具备了这种认知

AI 从「可能改变世界」变成了「正在改变世界」，而当局的每个人，都在用自己的方式，把 AI 从概念变成现实

知乎上有个问题：「2025 年你对 AI 最大的认知改变是什么？」

一个高赞回答说：AI 不是魔法，是工具

大模型不是终点，而是我们通向未来的船票

好戏，才刚刚开始