在MDC 2025，读懂国产全功能GPU

当人工智能（AI）的浪潮从单点的算法突破转向全面的产业渗透，中国算力产业正站在一个关键的十字路口：我们需要的究竟仅仅是一块能跑通模型的芯片，还是一座能支撑起万亿参数、多模态应用与复杂多应用场景的“数字底座”？

12月20日-21日，在北京中关村国际创新中心召开的摩尔线程首届MUSA开发者大会（MDC 2025）上，这家成立仅五年的国产GPU领军企业，用一套完整的技术闭环给出了答案。

没有晦涩难懂的参数堆砌，摩尔线程创始人、董事长兼CEO张建中在大会上向外界展示了一幅清晰的战略图景：从全新的“花港”架构到能稳定支撑万亿参数模型训练的夸娥（KUAE）万卡集群，再到打通云边端的全栈生态。这标志着国产全功能GPU已经走出了“能用”的初级阶段，正式迈进了构建坚实算力底座的“深水区”。

全功能GPU：拒绝“偏科”，做AI时代的通才

在很长一段时间里，大众对GPU的认知往往被割裂：要么是用来打游戏的显卡，要么是数据中心里专门训练大模型的加速卡。但在MDC 2025上，摩尔线程再次强调了一个被行业逐渐验证的真理：未来的AI世界，是多模态融合的世界，算力不能“偏科”。这就是摩尔线程始终坚持“全功能GPU”路线的底层逻辑。

所谓的“全功能”，意味着在一颗芯片的架构设计上，同时赋予了它AI计算、图形渲染、物理仿真、超高清视频编解码等多种能力。这种设计看似增加了研发难度，实则是对未来应用场景的最优解。

以当下最火的人形机器人为例，它不仅需要大脑进行逻辑推理（AI计算），还需要眼睛去感知三维世界（3D渲染），更需要理解物体如何运动（物理仿真）。如果依靠单一功能的芯片堆叠，不仅成本高昂，协同也是难题。而摩尔线程基于自主研发的MUSA统一系统架构，率先实现了这些功能的单芯片融合。

在本次大会上，摩尔线程通过“花港”架构进一步印证了这一路线的前瞻性。新架构不仅在能效上实现了跃升，更创新性地将AI与图形深度融合，推出了全自研的AI生成式渲染技术（AGR）。这意味着，未来的图形画面不再完全依赖传统的暴力计算，而是可以通过AI“预测”和“生成”，以极低的算力代价换取画质与帧率的倍增。这种技术范式的变革，正是全功能GPU独有的优势。

决胜万卡集群：一场摩尔线程的“淮海战役”

如果说芯片设计是单兵作战，那么“万卡集群”就是一场协同作战的集团军战役。

在AGI（通用人工智能）时代，大模型的参数量已迈向万亿级别，这要求成千上万张GPU必须像一个整体一样协同工作。对于国产算力而言，真正的挑战往往不在单卡性能，而在于大规模集群的稳定性、互联带宽和容错能力。

在MDC 2025上重磅发布的夸娥（KUAE）万卡智算集群（KUAE 2.0），是摩尔线程交出的一份“硬核”答卷。

这并非简单的硬件堆叠，而是系统级工程能力的体现。针对万卡级规模，摩尔线程攻克了高速互联、供电散热以及复杂的系统级容错难题。数据显示，在训练侧，KUAE 2.0的有效训练时间占比超过90%，训练算力利用率（MFU）突破60%，原生FP8能力完整复现顶尖大模型训练流程，并在多项关键精度指标上达到国际主流水平。

这一数据的披露，对于资本市场和行业客户而言具有极高的含金量。它意味着国产算力不再是实验室里的“备胎”，而是已经具备了在生产环境中通过长时间、高负载考验的“工业级”大规模应用能力。摩尔线程用事实证明，国产全功能GPU完全有能力成为大模型训练的坚实底座。

普惠未来：从“AIBOOK”到“AI for Science”

技术必须落地，算力必须普惠。在展现硬实力的同时，摩尔线程也在思考如何让算力触手可及。

大会上发布的个人AI算力本——MTT AIBOOK，是一个极具象征意义的产品 。它将原本运行在云端的强大算力浓缩进了一台笔记本中，通过“一本三用”的虚拟化技术，让开发者、学生和创作者拥有了一个开箱即用的移动智算工作站。这是摩尔线程将AI从云端推向边缘、推向个人的一次重要实践，旨在为中国培养更多的AI原生应用开发者 。

与此同时，摩尔线程的目光已投向更遥远的未来。

在科学计算（AI for Science）领域，摩尔线程的全功能GPU正在帮助科学家进行分子动力学模拟、气象预测和生物医药研发 ；在具身智能领域，通过提供从仿真平台到端侧芯片及云端算力融合的全栈方案，摩尔线程正在加速机器人从虚拟走向现实；甚至在AI For 6G和量子计算等前沿交叉领域，MUSA生态也已开始布局。

这些看似跨度极大的布局，实则都贯穿着同一条主线：以全功能GPU为通用底座，赋能物理世界与数字世界的深度融合。

打造国产坚实算力底座 做难而正确的事

回顾摩尔线程的发展历程，从最初定义“全功能GPU”，到如今构建起涵盖芯片、万卡集群、MUSA架构及开发者生态的全栈版图，这家企业始终在走一条“难而正确”的道路。

在过去五年的创新历程中，摩尔线程交出这样一份成绩单：公司累计研发投入超过43亿元，研发人员占比高达77%，已成功量产五颗GPU芯片，构建起覆盖“云‑边‑端”的全栈产品布局；截至2025年6月，公司已获得468项发明专利，并构建起注册规模超20万的活跃开发者生态。

这些数字共同印证了其在全功能GPU领域的技术厚度、产品完整度与生态影响力，不仅凸显了公司在国内该赛道中的稀缺地位，也为其持续引领自主算力进化奠定了扎实的体系化基础。

MDC 2025不仅是一场技术发布会，更是一个信号：中国算力产业正式进入比拼内功、生态和系统化能力的新时代。

正如摩尔线程在愿景中所示——“为美好世界加速”。在通往数智未来的道路上，摩尔线程正以扎实的技术功底和开放的生态胸怀，将国产全功能GPU打造成为中国数字经济不可或缺的算力底座。