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刚刚,云知声发布了医疗领域专家大模型“山海·知医大模型5.0”

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刚刚,云知声正式推出医疗领域专家级大模型全新力作——“山海・知医大模型5.0”。这一里程碑式的发布,标志着其医疗大模型完成了从“智能工具”到“临床协作者”的关键跨越,以更深刻的医学理解、更主动的协作能力和更可靠的输出结果,为严肃医疗的全流程赋能,开启智慧医疗新篇章。


“山海·知医大模型5.0”功能页面

作为深耕医疗AI赛道多年的企业,云知声在AI医疗领域早已积累深厚。2023年5月推出通用多模态大模型山海,同年即在此基础之上,推出医疗领域专业大模型“山海·知医”,旨在以通用大模型为基座,通过专业数据训练、合规适配与流程定制,把“通才”变成“专才”,既能解决医疗行业的核心痛点,又能控制风险、降低成本,推动AI真正融入医疗体系并创造价值。

此次发布山海・知医大模型5.0是云知声在医疗领域的集大成之作,它并非简单的参数更新,而是围绕临床真实需求展开的系统性能力重塑。其以“医学文本大模型+医学多模态大模型”双核引擎为基座,实现了四大核心能力的深度进化,构建起业界能力维度最丰富的医疗AI支撑体系,全方位适配临床需求。

进阶1.全栈能力融合,一站式支撑复杂诊疗

山海・知医大模型5.0全面覆盖文本深度处理、智能体任务协同、影像多模态感知等核心能力,可同步处理知识问答、临床路径规划、影像报告解析等多元任务,为门诊、住院等复杂诊疗场景提供“一站式”智能支持,打破了传统医疗AI功能单一的局限。

进阶2.高阶推理进阶,化身“自主医疗行动者”

此次升级的核心突破在于模型思维的进化。通过深度融合模拟临床诊断的复杂推理链,原生内化任务规划与工具调用能力,模型从被动应答的“医学认知大脑”,升级为能主动理解需求、拆解步骤并高效执行的“自主医疗行动者”,完美适配从门诊到住院的全流程复杂任务流。

进阶3.多模态深度赋能,实现“图文结合”精准分析

升级后的模型兼具“看懂”影像与“读懂”文本的双重能力,可精准识别X光、CT、MRI等影像中的病灶,并实现影像特征与临床描述的跨模态语义对齐及联合推理。如同为医生配备了“图文协同”的智能助手,大幅提升诊断的精准性与效率。

进阶4.三大优势筑牢医疗垂域权威根基

此次升级中,5.0版本尤其做了以下三大核心能力强化,确保输出的权威性与真实性:

医学知识全覆盖:精准覆盖疾病、症状、药物、治疗方案等全领域医学知识,可实现高效检索与专业回复;

幻觉控制更可靠:借助增量训练、Graph-RAG知识注入及任务级Agentic-RL训练等先进范式,大幅减少事实性错误;

医学信息抽取更精准:实现复杂非结构化临床文本的极致结构化,实体识别精度与关系抽取广度均位居业界前列。

全流程产品矩阵落地,深度赋能医疗行业

技术的价值终归于临床实践。依托山海・知医大模型的强大能力,云知声已构建起覆盖诊疗全流程的“智慧医疗产品矩阵”,目前智慧医疗解决方案已在全国部署近400家医院,700余家医院进入测试阶段。服务网络涵盖北京协和医院、北京友谊医院、东南大学附属中大医院等数百家国内顶级三甲医院,创造了显著的临床与运营效益。例如:

门诊病历生成系统:实时捕捉医患对话,智能提取关键问诊信息并自动生成结构化病历,在北京友谊医院顺义院区的应用中,单份病历直接引用率接近90%,有效减轻医生文书负担;

智能病历质控系统:基于对病历内容的深度理解,精准识别书写错误与逻辑缺陷,尤其擅长影像描述、专业术语的规范性分析,实现全病历自动化高效质控;

DRG/DIP医保支付管理系统:通过智能提醒与数据分析,为诊疗过程、结算前审核及结算后管理提供全流程支持,已成功助力中国人保财险完成全国性核赔风控AI医疗审核平台部署。

此次5.0版本的升级,将为这套成熟的产品矩阵注入更强劲的核心引擎,推动其在智能诊断精准性、任务执行自动化、多模态融合分析等维度实现质的飞跃,为行业客户创造更显著的效率提升与价值回报。

权威评测斩获“三冠王”,定义医疗AI专业标杆

硬核实力需经权威验证。在上海人工智能研究院打造的国内权威中文医疗大模型评测MedBench4.0中,山海・知医大模型5.0表现惊艳,凭借94.6分、65.7分、59.6分的优异成绩,分别斩获医疗智能体、医疗大语言模型、医疗多模态大模型三项技术范式第一名,荣膺“三冠王”,以实打实的成绩定义了医疗AI的专业高度。这一卓越表现,正是得益于模型在核心能力上的系统性升级与深度优化。



此外,在12月20日国家人工智能应用中试基地(医疗)・浙江发布《MedAIBench测评榜(优秀国产医疗大模型)》中,山海・知医大模型5.0凭借扎实的技术积累荣耀登榜,再次通过权威认证,彰显AI医疗垂域硬核实力。



“仁心如山,智慧如海”,山海・知医大模型的命名承载着云知声对医疗行业的敬畏与担当。此次5.0版本的发布,标志着云知声在推动医疗AI从“辅助工具”向“可信赖的临床协作者”演进的道路上迈出了坚实一步。未来,云知声将持续深化与顶尖医疗机构、科研院所及产业各界的协同创新,探索大模型在多模态融合诊疗决策、全域健康管理、精准医学研究等前沿领域的突破性应用,以安全可靠的技术、开放合作的姿态,赋能医者、守护健康,助力构建优质高效的整合型医疗服务体系。

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