北京
来源：新浪证券
2025年12月20-21日，第二届“深圳香蜜湖金融年会”在深圳市福田区隆重举行，本届年会以“识变局，开新局——促进粤港澳大湾区科技-产业-金融良性循环”为主题。中国工商银行原首席技术官吕仲涛出席并发言。
吕仲涛指出，当前金融行业的AI创新已进入以大模型为关键抓手的新阶段。特别是随着以DeepSeek R1为代表的开源大模型生态的崛起，推动大模型生态进入了开源的普惠期，特征包括模型的全能化，技术的普惠化，应用的全面化，创新的全民化。他总结出智能金融发展的五大核心趋势：
趋势一：慢思考技术拓展复杂业务场景。 以DeepSeek为代表的“慢思考”（思维链）技术显著提升逻辑推理上限，带来场景创新，使其在信贷授信决策、虚增销售识别、客户潜在需求洞察及舆情深度分析等细分场景中发挥关键作用，助力实现客户服务精准化、风险管理前瞻化、运营管理自动化。
趋势二：推理成本降低助力智能金融普惠规模发展。 通过模型蒸馏等技术，小参数模型性能大幅提升，显著降低了AI部署门槛和推理成本。这使得广大中小金融机构能够广泛应用AI技术，从核心业务延伸至更多长尾场景，增强智能金融服务的高可及性。
趋势三：智能体迭代升级驱动金融智能新时代。 金融智能体正从“推理者”向“智能体”阶段演进。它们通过增强的信息获取、决策和执行能力，能够执行复杂的金融任务，如交易监控、资产配置、风险评估等，通过会话式界面串联业务功能，极大提升金融服务效率与便捷性。
趋势四：多模态大模型能力突破，革新智能金融新范式。多模态大模型实现了文本、图像等多类信息的深度融合与理解，为反洗钱、票据识别、协查分析等场景带来了全新的解决方案，推动AI从表层信息处理向深度逻辑推理演进。
趋势五：大模型应用稳妥推进，赋能金融“五篇大文章”。 在高质量发展背景下，金融业将稳妥推进AI大模型应用，为科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融和数字金融提供智慧动能，助力金融强国建设。
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