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科学人文·子书单
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09
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[美]保罗·哈尔莫斯 著
张十铭 译
人民邮电出版社 | 图灵文化
2025 年 5 月
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内容简介
本书是著名数学家保罗·哈尔莫斯的自传,也是他为自己所处的“数学时代”写下的历史掠影。哈尔莫斯因在泛函分析、遍历理论、测度论、布尔代数理论等领域的贡献著称于世。他不仅对整个数学领域的研究保持着浓厚兴趣,而且始终关注着数学世界的人与事。读者可在本书中看到上百位数学家的身影。哈尔莫斯讲述了他们的趣闻轶事,为他们拍照留念,让读者对这群数学家产生全面而感性的认识。这本书堪称20世纪的数学“社会史”。同时,作者谈到如何学习、如何做研究、如何营造良好的学习和学术环境,讲述了自己对数学的理解,以亲身经历告诉读者,什么是真正的数学家和数学研究,以及怎样才能成为一名数学家。
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专家推荐
乍看书名,《我想当数学家》似乎很像是前辈数学家为数学界招新而撰写的“入行宝典”,但读完之后就会发现并非如此。作者保罗·哈尔莫斯是一位匈牙利裔美国数学家,当之无愧的前辈数学家,不过当他面对想要成为数学家的年轻人时,他给出的建议将会是“审视自己的灵魂,质问自己做一名数学家的愿望有多大”,如果这个愿望不怎么大或者不是你最大的愿望或者你还在心猿意马,那么从务实的角度出发,他会建议你不应该尝试成为数学家。如此说来,这位数学家实在是真诚得可爱。
不过,作者的真诚并不仅仅体现在把“招新”变成了“劝退”。此书记述了作者从一个害怕上学的孩童到成为数学家的人生历程,但它不只是一部数学家自传,还是一部个人视角的数学史。同时,作为一名数学教育者,作者还讨论了如何学习数学、如何研究、如何写历史以及“如何做好几乎所有事”。除却这些特别具体的问题之外,作者还用他的书写以及整个人生示范了如何真诚勇敢地面对自己的内心。
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[美]加里·史密斯著
孙强译
上海科技教育出版社
2025 年 8 月
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内容简介
普罗大众为何会被打着科学旗号的信息欺骗,甚而转向质疑科学?从比特币到超自然现象,从总统选举到股票价格,从形形色色的数据欺诈到言过其实的人工智能,本书通过对丰富的实例进行抽丝剥茧的剖析,深入阐述了虚假信息、数据歪曲和数据挖掘给科学的可信度带来的威胁。具有讽刺意味的是,虚假信息、数据歪曲和数据挖掘是由科学本身创造和推动的,科学家的声誉正在被科学家所发明的工具削弱。虚假信息通过科学家发明的互联网广为传播;对实证证据和统计显著性的科学需求催生了数据歪曲;科学家创造的大数据和性能强大的计算机使数据挖掘变得轻而易举。全书论述鞭辟入里、发人深省,不仅指出了问题症结所在,而且提出了积极应对之道,极富启发作用和现实意义。
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专家推荐
这本书是对科学本身真实性的怀疑与反思。这本发人深省的书认为,具有讽刺意味的是,科学的可信度正在被科学家自己创造的工具所破坏。由于科学创造了互联网,科学对经验证据和统计显著性的科学需求导致了数据折磨和确认偏见,数据挖掘受到大数据技术进步和日益强大的计算机发展的推动,科学虚假信息和破坏性阴谋论盛行。
这本书对人工智能、数据挖掘这些经常出现在大众媒体上的科学感到不安。作者史密斯教授出色地将晦涩难懂的概念提炼成通俗易懂的内容,用许多清晰的例子说明了数据分析的现代“进步”是如何将我们引入歧途的。新东西不一定更好。这本书给了我们一个明智的警示故事。所有这些所谓的进步都伴随着缺点和风险。许多只是代表着计算机化的猜测。如果您想知道为什么新创建的领域(如数据挖掘和文本生成)似乎会出问题,那么不信任将证实您的怀疑,并为您提供强大的技术基础来支持这些怀疑。
通过大量有趣的例子,这本引人入胜的书审视了社会对科学日益增长的不信任所带来的影响,并最终为恢复科学界的可信度提供了建设性的建议。
在科学道路上充满了赞扬和欢呼并不一定是好事,相反会违背科学的本质:怀疑精神带来相反相应:对科学的迷信。从这个角度讲,这本书具有醍醐灌顶效果。
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