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Altman直面1.4万亿美元质疑:只要算力还短缺,OpenAI就必须继续烧钱

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OpenAI首席执行官Sam Altman强调只要算力还短缺,OpenAI就必须继续烧钱。

12月19日,OpenAI首席执行官Sam Altman在Big Technology Podcast播客访谈中,阐释了公司当前的亏损源于激进扩张模型训练规模,随着收入增长,以及推理在算力集群中所占比例越来越大,最终它会覆盖掉训练成本。

面对1.4万亿美元支出承诺与200亿美元收入之间的巨大落差,Altman承认公司目前训练成本增速仍超过收入增长。但他强调,OpenAI始终处于"算力赤字"状态,这恰恰证明需求强劲。

Altman表示,只有当公司出现大量无法盈利变现的闲置算力时,外界的担忧才合理。目前算力短缺严重限制了公司的收入增长潜力,这是继续大规模投资的核心理由。

Altman实现盈利的途径取决于一个简单的赌注:OpenAI 能够以与开发速度一样快的速度找到买家。最终,这个赌注要么持续获胜,要么耗尽所有资源。

训练成本拖累当期利润

在采访中,当被问及何时能实现盈亏平衡时,Altman并未回避当前仍在扩大的支出。

Altman解释称,随着收入增长,推理业务在整个机队(fleet)中的占比将越来越大,最终将吞噬掉训练费用。这就是OpenAI的计划:花费巨资进行训练,但通过推理赚取更多回报。

Altman直言:

如果我们不继续大幅增加训练成本,我们早就盈利了。但我们现在所做的,就是大力投资训练这些大模型。

目前的财务状况是基于一个明确的赌注,即必须继续在模型训练上投入巨资以保持技术优势和市场扩张。

数据显示,OpenAI据报道在2028或2029年实现盈利之前,可能会面临约1200亿美元的亏损。对此,Altman确认了公司的策略重心:利用收入增长来支持算力扩张,而非因短期亏损而收缩。

算力即生命线

面对1.4万亿美元支出与200亿美元收入的巨大差距质疑,Altman起初的回应显得有些混乱。

Altman谈到人类难以直观理解指数级增长,称"进化让我们擅长很多心算,但对指数增长建立快速心理模型似乎不在其中"。

Altman将算力描述为促成一切的“生命线”。他表示公司相信能够维持陡峭的收入增长曲线,而目前所有迹象表明,没有足够算力就无法实现这一目标。

他强调,OpenAI"极度受限于算力",这直接影响收入表现。

Altman承认"我们一直处于算力赤字状态,它始终限制我们能做的事",并预计这种状况会持续存在,尽管他希望随时间推移能有所缓解。

Altman透露,公司已经从多个角度对此进行了规划,并预计随着技术进步,每美元的算力效率将会提高。

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