汽车行业网络黑产肆虐，车企如何破局？

2025年12月17日，烟台公安通报的一起新型网络水军案件，撕开了汽车行业网络黑产的冰山一角。

从“龙猪-集车”五年编造比亚迪虚假信息被判赔201万元，到“大眼哥说车”因贬损言论被判侵权，再到AI技术生成低俗视频嫁祸小鹏展台……一场针对车企的“舆论围猎”正在上演。

在《一品汽车》看来，从AI批量生成负面内容，到有组织地敲诈勒索，一场看不见的“舆论战争”正在重塑汽车行业的竞争生态。这场看似偶然的乱象背后，实则是黑产链条产业化、技术化运作的必然结果。

01

从“小作坊”

到“AI工厂”的工业化升级

Part One

据央视《法治在线》调查，当前网络黑产已形成“内容生产—账号矩阵—流量变现”的完整产业链。

早期黑产依赖人工编造负面内容，如今则全面进入技术驱动时代。

烟台案件中，犯罪团伙利用工具抓取“小米”“华为”“理想”等关键词，通过AI批量生成低质雷同的“网络垃圾”。

更有甚者采用移花接木手法，将事故视频剪辑成特定品牌车型的“自燃证据”。技术赋能使得黑产效率呈指数级提升──单个账号日均产出负面内容可达百余条。

据某网络安全机构监测，2025年汽车领域疑似黑产内容较2023年增长 320%，其中AI生成内容占比从不足5%跃升至近40%。

黑产变现模式亦呈现多元化、隐蔽化趋势。除传统流量分成外，“保护费”式勒索成为新手段：部分自媒体先发布虚假负面内容，再以“删帖合作”为名向车企索要费用。

某车企内部人士透露，曾有博主开口索要50万元“年度合作费”，声称可保证全年无负面。

更隐蔽的变现方式则是“黑吃黑”：部分测评博主通过系统性贬损竞品，为自身关联的汽车配件、维修服务或金融产品引流，形成 “抹黑—引流—转化” 的灰色商业闭环。

在《一品汽车》看来，黑产进化的根本动力在于“低成本、高回报”。 相比传统广告投放，恶意抹黑竞品带来的潜在销售转化，在算法推荐加持下，其ROI可能高出数倍。而当AI技术大幅降低内容生产成本后，黑产的规模化扩张已成为必然。

02

从“被动挨打”

到“主动亮剑”的维权升级

Part Two

面对愈演愈烈的有组织网络攻击，车企的维权策略正从个案应对转向系统反击。

理想汽车法务部在12月17日声明中提及的“有组织攻击”，实为行业共性困境。据不完全统计，2025年比亚迪、小鹏、理想等头部车企针对网络侵权的诉讼量同比激增 230%，平均判赔金额从2023年的8.5万元上升至25万元。

长城汽车在主力车型热销期遭遇的“数十账号发布雷同负面”事件，最终通过区块链取证技术固定证据链，成为司法认定协同造假的典型案例。该案胜诉后，同类协同攻击在该平台减少约70%。

技术反制手段也在不断前置化、智能化。某新能源车企建立的“舆情基因库”，通过AI模型识别内容特征、传播路径和账号关联，已成功溯源并起诉 23个 黑产账号集群，预防性拦截虚假信息超12万条。

更值得关注的是行业协同机制的建立。2025年11月，12家车企联合发起“阳光宣言”，承诺共享黑产账号信息、共建维权绿色通道。这种从“单打独斗”到“联防联治”的转变，标志着行业治理进入新阶段。

但维权成本依然高企。某车企法务负责人坦言：“一场诉讼平均耗时4-8个月，人力与经费投入往往超过判赔金额。” 如何在法律框架内提升维权效率、降低举证成本，仍是车企面临的核心挑战。

03

饭圈化与信任危机的双重绞杀

Part Three

黑产肆虐的背后，是汽车行业舆论生态的深层异化。国家网信办指出的“饭圈化”倾向，在新能源领域尤为突出。

某品牌车主群流出的“作战手册”显示，粉丝被要求每日在社交平台完成“三赞五评”任务，并对竞品负面内容进行“饱和式攻击”。这种有组织的群体行为，模糊了用户自发支持与恶意营销的边界。

群体极化现象使正常的技术讨论异化为非黑即白的立场之争。某车企CTO坦言：“现在客观指出某车型冬季续航打折，都可能被扣上‘黑子’帽子，技术交流空间被严重挤压。”

信任危机正从行业内部向消费端快速蔓延。某第三方调研数据显示，62% 的潜在购车者认为“网络车评不可信”，较三年前提升 28个百分点；超过 四成 消费者表示，在决策时会刻意避开声量过大、争议突出的品牌或车型。

更严峻的是，黑产已开始侵蚀用户核心权益。理想汽车披露的“侵害车主个人信息”案件，揭示黑产通过伪造故障投诉获取车主数据，进行精准骚扰甚至诈骗。当技术创新带来的体验升级，被网络攻击制造的焦虑与不信任感抵消，整个行业的可持续发展基础正在被动摇。

有分析认为，信任赤字可能拖累新能源汽车的普及进程，尤其影响对技术成熟度存疑的增量用户。

04

破局之道：

法律、技术与生态的三重重构

Part Four

治理网络黑产是一场持久战，需要法律、技术与行业生态的多维协同。司法层面正在寻求效率突破。杭州互联网法院推出的“异步审理系统”，使车企维权周期从平均6个月压缩至 45天；上海某法院在判决中首次适用“惩罚性赔偿”，对恶意诋毁情节严重者判令三倍赔偿，形成有力震慑。

技术防御向“溯源”与“预防”深化。 某平台新上线的“溯源水印”功能，可记录视频从生成到传播的完整篡改痕迹；基于区块链的电子存证系统，使侵权证据固定时间缩短至分钟级。

监管信号持续释放强音，网信办2025年连续两批“清朗·优化营商网络环境”典型案例通报，涉及汽车领域的占比达34%，释放出“零容忍”的清晰信号。

但根本破局仍需行业生态的重构。德国汽车工业协会的“内容可信度认证”机制值得借鉴：经第三方审计的独立测评视频可获得专属标识，平台给予流量倾斜。这实质是将“可信度”转化为一种可衡量的市场资本。

更深层次上，需要重建竞争共识。某车企掌门人在内部会议上强调：“我们要竞争的是技术创新与用户体验，不是水军规模。” 当企业从追求“舆论控评”转向“体验破局”，消费者从关注“网络声量”回归“产品价值”，这场没有硝烟的战争才能真正走向终结。

烟台案件中，警方在犯罪窝点缴获的服务器里，存储着 15TB 待发布的负面内容──相当于300万页文本文档，或数十万条视频素材。这个数字警示我们：打击网络黑产既是技术攻防战，更是商业伦理与行业未来的保卫战。

当AI生成的虚假信息每秒可复制百万次，唯有法律的刚性重拳、技术的精准利刃，以及植根于长期主义的行业共识，才能守护住汽车产业来之不易的创新成果与信任根基。

毕竟，最终决定市场胜负的，应是车间与实验室里的技术突破，而非黑产作坊里的键盘与鼠标。