【思考】如何避免“被困在课表中”？

国际奥委会（IOC）将负荷管理定义为“对外部与内部训练负荷的适当监测与调整”，这一概念概括了传统的体能训练、周期化训练及训练计划的编制，其核心目标是优化运动表现并尽可能降低伤病风险。

如今，科技的发展和数据可获取性的提升，使训练负荷监控理念逐渐流行并得到应用。个性化负荷管理策略已广泛融入各类运动，通过心率、自我报告、神经肌肉功能、认知及运动表现等多维度指标监测机体反应。

本文探讨训练负荷监控中的主要挑战与局限，以及破局的一般性思路原则。

训练负荷管理的困境

训练负荷（即体能训练量）被视为理想的干预焦点，原因，就是相对较易量化、监测和调整。然而，在任何阶段都需要进行风险–收益（即损伤与运动表现）权衡，并决定是否对训练/比赛计划与执行进行调整。资金充裕重点项目的省级与以上级别专业队，通常拥有多学科团队的支持，在制定与调整计划时，综合考虑运动员身心状态、气候、场地和装备等变量。

这种复杂决策更是普遍存在于制定具体政策等领域。例如，此地的许多政策，毫无疑问是有关部门与专家学者们像“下一盘大棋”一样，综合考虑多种因素的智慧结晶。虽然，这些政策的初衷目的与执行效果，未必总是，甚至常常不是让辛勤创造社会财富的搬砖群众们得实惠。

“微吐槽”过后，我们还得说回体育训练中的决策。上述众多因素与复杂流程，本身就一种困境。而另一困境在于，现有的监测工具在支持损伤预防决策方面的有效性和实用性有待改进。“有效性”并非普适概念，而是具有高度的情境依赖性。

例如，由运动手表与可穿戴附件组成的数码生态系统，是目前应用最广泛的监测工具之一。它集成了卫星定位系统、惯性传感器、加速度计、陀螺仪和心率监测模块等，能够在提供比较准确而丰富的监测数据，能为动态调整与复盘提供重要参考，也能量化负荷并作为训练的依据。但是，购买与使用这些设备与损伤和成绩的因果关系尚缺乏充分证据。换句话说，你的手表能测量的数据种类、测量的可靠性与准确度，以及购买时的实际支付价格，未必与跑山崴脚、跑马抽筋、PB庆功这些事件之间存在必然的联系。

我们再来从技术角度叨逼一下。跑步是全身多部位的协调运动，以目前的科技与狠活，可穿戴设备能准确测量的，只是人体整体的运动状态。比如，一些躯干佩戴式加速度计，难以准确测量跑步中足底实际承受的地面反作用力变动情况。最重要的是，损伤往往源于局部而非全身总负荷超出组织承载能力。因此，当目前技术尚不足以在更精细层面测算运动表现与负荷相关指标时，设备能做到，往往只是提供基于预置算法的替代性估计值。因此，必须考虑这种局限性。

课表：一种训练负荷管理手段

在体育领域，从基层训练到精英层级，关于运动运动负荷的指南广泛存在。被我们当做跑步KPI，时刻让我们感到压力山大的课表，就是其中的一种。但，“困在课表”，并不是课表的错。

制定课表的依据，首先是制定者的知识与经验，然后才是对应用课表者的了解。在此基础上，根据应用课表者的状态与反馈，进行动态调整。

应用课表者的能力与状态，以及这种能力与状态的波动，决定了ta对课表的感受；也是适时调整课表的依据——对团练来说，那就是根据自身状态波动来调整所跟组别。

如今，那些规模较大的、包容性较强的、成员们普遍对PB有执念的跑团，普遍配置了不同难度与水平的课表，满足不同水平成员的需求。这是业界良性发展的一个趋势。

训练负荷管理的挑战

保守的指南

成绩提升通常依赖于训练负荷接近甚至突破极限（即超限训练期）。因此，过于谨慎保守的训练负荷指导会妨碍进步，虽然减少了高强度训练导致的受伤风险，但是会削弱运动能力，甚至还会增加在高强度比赛时受伤的风险。当然，目标也要符合实际，不能过分激进。

错误的假设

大量体育科学研究聚焦于训练负荷指标与损伤结果之间的统计学关联关系，并使用这些关联关系来对训练进行调整，但很少采用因果推断方法。然而，不是所有的统计学关联都能代表因果关系。典型的统计学关联仅反映因素与结果间的强度和方向，而无法体现多种变量之间的交替影响。只有基于严谨因果证据的干预才能有效且有意义。

部分人认为，减少训练负荷，尤其是减少比赛，能够降低总体受伤风险。但是，这么做，于网红与精英而言，既不利于吃流量红利，又不利于增加业务收入。故，这两类人在决策时，必须更加谨慎的权衡利弊。目前尚无与训练负荷相关的“可接受受伤风险”的统一界定。

解决问题的一般思路

深入研究训练负荷

改进科研与设计，聚焦明确的问题，为训练负荷指南和规定提供坚实依据。例如，开发基于大样本与训练负荷数据的预测模型时，遵循因果推理框架和严谨方法，只有确立了训练负荷的因果风险作用，才能将其合理纳入干预目标。这有助于澄清复杂的损伤因果机制，明确代用指标与直接测量的区别。这一部分工作，将交由运动医学、训练学、数据科学方面的专家，以及可穿戴设备厂牌的技术攻关团队们去进行。

理性思维与自我管理

毫无疑问，准确的心率、功率、配速、里程、触地时间、步频、步幅与热量消耗这些训练负荷监测数据，肯定是能直接作为动态调整训练与比赛计划的依据。当然，要理解设备测得的数据与自身神经肌肉、心血管、生化及知觉等的关系，少不得需要下功夫啃一啃大部头，学习生理学与训练学的基本知识。另外，不要忘了，在各类昂贵的监测工具，复杂的数学定量模型之外，你在每堂课上以及课后的身体感受，就是针对那段时间的负荷的最准确反馈。

每个人都是自身健康与实现PB的第一责任人，因此，在数据量化的基础上，关注自身对负荷的承受与反应，并以此作为动态调整训练/比赛的依据，比“人云亦云”更为重要。

文/初芃亦，许鸿儒 武汉体育学院

图/网络