《现代电影技术》｜魏明等：《刺杀小说家》系列影片视效制作的电影工业化探索与实践

本文刊发于《现代电影技术》2025年第11期

作者简介

魏明：北京墨境天合数字图像科技有限公司首席执行官，主要研究方向：视效制作；

蔡猛：北京墨境天合数字图像科技有限公司运营副总裁，主要研究方向：视效制片；

李帅：北京墨境天合数字图像科技有限公司视效总监，主要研究方向：视效制作；

满征：北京墨境天合数字图像科技有限公司视效制片人，主要研究方向：视效制片；

李东：北京墨境天合数字图像科技有限公司特效指导，主要研究方向：视效制作；

邱子华：北京墨境天合数字图像科技有限公司高级资产师，主要研究方向：视效制作。

摘要

为系统梳理《刺杀小说家》系列电影视效制作的工业化实践路径，本文通过分析赤发鬼这一数字生物角色从概念设计到动态表演的全流程协同制作，以及《刺杀小说家2》中红发特效、场景自动组装、云端协作等关键技术研发与应用，总结了《刺杀小说家》系列电影对流程化、系统化、标准化电影工业生产体系的探索与实践。研究表明，该系列电影不仅实现了从前期创意到后期制作的全链路贯通，同时对可复用、可扩展的工业化生产体系进行了探索实践，显著提升了制作效率、质量控制与项目管理能力，能够为中国电影工业从“项目制”经验模式转向“系统化”现代生产提供可借鉴的实践经验。

关键词

电影工业化；《刺杀小说家》；视效制作；全流程协同

1引言

近年来，随着数字技术与全球电影工业的深度融合，数字化制作已贯穿角色创建、场景构建、制片管理等电影制作全流程。以《流浪地球》《刺杀小说家》《封神》《哪吒》等系列电影为代表的影片[1]，不仅体现了中国电影视效技术的跨越式进展，更在实践层面推动了电影制作范式从被动“后期补位”向“前期介入、全流程协同”的工业化模式转型。电影工业化是指将电影制作从传统的手工化、经验化模式转变为流程化、系统化、标准化的工业生产体系，借助人才引入、技术创新、资本和管理等要素进行高度融合，是电影现代性的体现。在电影前期筹备、拍摄、后期制作、宣传、发行及放映的全流程中，通过高效协作形成一种可复制、可控制、可预期的电影产业生态。影片制作的工业化是最终结果，重要的是通过工业化思维来大幅提升电影生产的质量、效率和稳定性，推动电影产业从零散的作坊式运作向现代化产业体系迈进。电影生产工业化可极大增强产业竞争力，在工业化体系支撑下，电影产业更容易形成规模效应，提升全球市场的竞争力，并能突破创意边界，通过技术赋能艺术表达，让导演的创意得以更高效实现，同时降低高难度场景的制作门槛[2]。在诸多践行这一工业化理念的影片中，《刺杀小说家》系列电影以其在数字角色、虚拟摄制与智能化工具上的系统性探索与突破，成为一个极具代表性的研究对象。本文以《刺杀小说家》系列电影为例，旨在梳理其工业化实践路径，并探讨未来电影工业的演进方向。

2《刺杀小说家》系列电影对流程化工业生产体系的探索与应用

2.1 数字生物角色设计制作打破传统电影视效制作流程

随着技术的发展，数字生物角色与真人演员结合的电影逐渐流行。数字生物角色不仅能突破物理与生物的极限，创造出极具视觉冲击力的奇观形象，拓展叙事的想象力边界，也能承载深刻的情感与人性，成为推动剧情发展、引发观众共鸣的核心支点[3]。在第一部《刺杀小说家》中，20 m高的反派数字生物角色赤发鬼成为该系列电影工业流程探索的关键起点。为打造这一兼具复杂生物结构与情感表达的角色，团队打破传统电影视效制作流程，使视效不再是单纯的后期补位和锦上添花的“被动”工作流程。视效团队从创意阶段便提早进入项目，深度参与并指导电影拍摄，主导和全流程协同拍摄视效相关场次或镜头，用视效思维贯穿项目始终。视效团队在前期角色设计阶段与导演和设计团队密切沟通，如通过团队间沟通确定了赤发鬼的身躯大小比例、头发和皮肤的颜色质感、身躯的纹理比例、多个手臂间的运动牵扯关系和权重等视觉元素特征及细节，以确保这一特殊角色在最终呈现上的合理性。角色设计确定后开始建模和绑定，并对动作捕捉演员进行身体数据和表情数据的采集工作，为前期拍摄和实拍时与演员交互表演做充足准备[4]。该方案执行流程包含以下3方面工作：

（1）前期拍摄方案制定

由视效团队主导和搭建整体拍摄流程，导演、摄影指导等相关主创都会参与这一过程，以便提前确认演员表演、画面构图、摄影机运镜等细节的相互配合，使导演可预判最终呈现效果，帮助其在实拍前对演员的表演和剧情节奏进行更细微的调整，在此基础上，主创团队会针对复杂视效镜头拆分制定详细的拍摄方案。该环节从源头优化了电影制作流程，有效减少了实拍阶段的试错成本，降低了返工风险，显著提升了摄制效率。

（2）实景拍摄

在拍摄赤发鬼与真人演员交互的镜头时，由动作捕捉演员驱动数字生物角色赤发鬼进行表演，同步采集其肢体动作与面部表情数据。这一方案极大节省了后期动画制作的时间。与此同时，视效团队会在拍摄现场详尽记录摄影机数据，并利用灰球、色板等工具采集现场灯光色彩信息及HDR环境信息。此外，视效团队还会对实景拍摄现场进行高精度扫描，所获取的数据最终将用于后期的场景匹配与数字场景的精准还原。这些数据为后期制作阶段提供支撑，以确保数字生物角色能较完美融入最终镜头。

（3）后期制作流程

在第一部《刺杀小说家》后期制作中，我们采用非线性、迭代式流水线并行工作，建模、贴图、绑定、动画、灯光、特效模拟可同时进行并随时相互反馈。与此同时，视效团队集中对电影数字资产进行管理，采用流程管理软件，跟踪每个镜头、每个版本、每位艺术家的进度。

通过这一实践，视效团队清晰地认识到，各环节能否紧密配合、环环相扣，取决于流程的标准化程度。这奠定了团队对“流程标准化”作为电影工业化核心基础的共识。

2.2 虚拟摄制技术与惯性动作捕捉技术的应用实践

虚拟摄制是现代电影工业的关键技术之一，随着技术的升级迭代为电影创作生产提供技术支撑，并悄然影响着电影制作技术的发展轨迹[5]。其核心在于利用实时渲染技术将数字场景制作前置，在拍摄早期即可让主创在近乎最终画面的虚拟环境中进行决策。对于《刺杀小说家》系列电影而言，这一技术为解决赤发鬼这一巨大数字生物角色与真人演员的交互难题提供了关键方案。赤发鬼体型巨大，与人类角色同框时，必须严格遵循物理比例和透视关系。开机前，视效团队用计算机图形学（CG）技术完整地搭建了片中“异世界”的主要场景，并制作了赤发鬼、黑龙等数字生物角色的低精度模型版本，形成一个完整的三维预演，并制定了详细的拍摄方案。为使赤发鬼传递的愤怒、蔑视、恐惧等复杂表情更为逼真，视效团队采用了面部捕捉技术，由动作捕捉演员在动作捕捉棚内穿上专业设备进行表演，将其面部肌肉的细微运动变化、眼神变化等进行捕捉和数据采集（图1），再将其映射到数字生物角色模型上，使赤发鬼的表情拥有“灵魂”[6]。采用低精度模型搭建异世界场景，在拍摄前期提供三维预演的方案，不仅确保了数字生物角色与实拍画面的透视与光影关系一致，也大幅降低了实拍阶段的试错成本，缩短了制作周期。

图1　利用面部捕捉技术进行面部表情的数据采集

惯性动作捕捉[7]是当前电影制作中常用的技术手段，其基本原理是通过演员穿戴的传感器采集动作数据，并基于人体运动学原理重建运动模型。该技术支持实时效果预览，有助于加速制片流程，大幅提升数字内容制作效率。随着动作捕捉技术的不断改进，惯性动作捕捉在定位精度、延迟控制与系统稳定性方面的性能逐渐提升，可实现更精准、稳定且高效的数据采集。在《刺杀小说家2》的制作中，由于该技术无需复杂置景与标记点设定，有效优化了拍摄流程、提升了制作效率。依托该技术，视效团队不仅高效完成了黑龙等角色在多人协同作战场景中的动作捕捉，还通过演员全身传感器实时进行动作数据采集（图2），增强了动作表现的真实感与流畅度。

图2　对黑龙角色惯性动作捕捉画面效果的实时呈现

3《刺杀小说家》系列电影对系统化工业生产体系的探索与应用

3.1 场景自动组装工具的研发与应用

视效技术与电影融合不仅在技术维度推动了电影生产工具的数智化转型，同时在组织层面通过技术赋能优化生产，继而建立流程化、系统化、标准化生产体系，使电影生产的各环节更加高效与准确[8]。视效团队自主研发的场景自动组装工具，正是系统化工业生产体系的实践成果。该工具可依据场景地势形态，以及各区域所需元素的分布数量、种类等需求，一键完成整体场景的初步组装，后续仅需针对镜头效果聚焦局部区域细化即可。在《刺杀小说家2》的云中城场景制作中，这一工具彻底替代了传统的手动“搭积木” 模式。过去制作团队需先手动搭建部分场景，再通过复制进行重复拼装，最后逐一手动调整差异化细节，不仅耗时耗力，更存在较大局限。即，若需对整个场景的基础地形进行重新规划，不仅要调整地形，也需相应调整地形上的建筑场景元素，以保持逻辑上的一致性，这几乎等同于“推倒重来”。而场景自动组装工具的应用，不仅大幅节省了人力与时间成本，更关键的是实现了灵活调整不返工，即便需要修改整体布局，也能在不影响已有制作进度的前提下完成优化。此处以云中城自动组装制作思路为例。

（1）云中城的范围与高度制定

前期，视效团队基于Maya[9]搭建了Layout[10]模型，通过HeightField Project节点进行高度图投射，以便搭建基于气氛图的预览相机，最终确定云中城的大致规模范围（图3）。

（2）云中城的路网生成与区域散布

云中城的道路路网是基于等高线与城市区域进行划分并生成的。各区域的路网密集度存在差异，因此整个路网体系被规划为5个层级，由电影创作团队美术组直接提供的城墙、中央主干道、主干道、次级主干道以及步道（图4）。

首先，以城墙和中央主干道为基础框架，将云中城切分为多个独立区域。通过对各区域的密度值进行设定可得到各范围内等高线的随机值，基于随机值使各区域的等高线数量出现差异，从而实现云中城各区域路网疏密有别的设计意图。

随后，将这些带有密度值信息的等高线投射回已制作完成的Layout模型上。为模拟现实山地中常见的“之字形”路线，需在相邻等高线段的起点或终点范围内寻找合适的连接点，将其串联，从而形成迂回上升的路线。这些生成的“之字形”路线也会作为新的边界，对地域进行更进一步地细分。

之后，在最末级的细小平面内，使用噪波破碎（Voronoi_fracture）工具对其进行随机破碎，再依据破碎后产生的形态更加自然的图案，生成最终层级的步道路网。

最后，通过次级主干道对地面进行切分，得到大量形状与大小各异的地块。每个地块会被定义一种密度类型（如低、中、高）。这一密度定义是场景内容分布的核心依据，其决定了各区域散布的楼房种类与数量。通过这一机制，可实现云中城各区域功能的合理化与视觉内容的丰富度。

（3）细化地形侧面丰富度

为解决HeightField Project生成的地形侧面细节不足的问题，视效团队采用了数字资产散布填充的方案。该方案使用了12种Megascans[11]的高精度岩壁资产来为侧面坡度进行填充，同时采用与房屋散布相同的 UV排布（UV Layout）方式，将复杂岩石模型转化为简单的代理形状，填充至地形侧面的低精度区域，在细节丰富度与效果迭代速度之间实现了平衡。

（4）程序化资产生成与材质制作

云中城的主要房屋由视效团队资产组制作。由于整座城市为山城结构，存在大量木栈道、吊桥等木质建筑结构，且资产形态受复杂地貌影响，因此需搭建一套非破坏性的资产制作流程。实际操作中，将每类大资产拆分为小型基础单元，再进行程序化组装，如城墙以砖块为单位，吊桥与栈道则以木板为单位。首先，准备多种造型相似但材质上存在些许不同的砖块和木板模型资产，建立一个小型数字资产库，这样可确保城墙、吊桥、栈道在整体视觉效果统一的同时又能凸显出其材质细节的不同。之后，基于原本已经得到的路网曲线的曲度、点所在的位置等详细信息，根据其曲度规律进行有选择性地复制，以此来实现灵活拼接与对不同地貌的适配（图5、图6）。云中城的地貌、石像、浅滩、崖壁等，均采用此程序化材质生成方式。通过一张或几张四方循环的贴图先制作多个同类型但不同风格的材质球，例如将岩石分为纯岩石、带青苔的岩石、带雪的岩石、带泥土的岩石等。然后，通过区域的不同属性来划分，将相应的材质贴到对应的区域，这样在后期调整时，只需调整对应的区域遮罩即可。该方案的优势在于支持数字资产的快速调整迭代，实时响应场景中散布资产的变化，保持视觉效果的统一性。

图5　程序化生成资产

图6　程序化生成资产画面效果呈现

（5）资产拆分与协作流程

为便于下游制作团队顺利渲染，进入制作流程，同时保障北京、成都两地团队同步推进制作工作。视效团队将云中城主体拆分为22个部分，并归类为两种资产类型：一类为使用了内部制作资产的Layout资产，以“lay_”前缀命名；另一类为通用资产（General Assets），以“env_”前缀命名。Layout 资产的优势在于可以让下游环节针对镜头进行独立调整，而通用资产的优势在于无需走常规流程，可直接递交整个文件，大幅提升效率。此外，灯光组在渲染时能依据镜头内容有针对性地分配资源，确保内存使用不超过系统上限。

场景自动组装工具的研发与应用既满足了电影制作中创意随时调整的需求，又有效控制了项目周期与人力投入，成为技术赋能电影视效生产的生动实践。

3.2 毛发的多层级引导与动态插值方案

真实毛发模拟一直是CG领域公认的技术难点。其挑战不仅在于需生成数十万至上百万根独立的发丝几何体，更在于如何为这一庞大系统高效、可控地赋予符合物理规律且服务于艺术表达的毛发动态表现[12]。传统的“一根根手动制作”或“整体物理模拟”的方法，在面对《刺杀小说家》中赤发鬼红发所要求的“拟人化表演”与“超物理量级”双重需求时，往往难以在控制精度与计算成本间找到平衡点。

为此，视效团队创新性地设计并应用了一套名为多层级引导与动态插值的制作方案，其核心思想是将庞大的毛发系统拆解为不同层级，以便逐级控制、分层细化，并在每一级叠加相应的动态细节。该方案具体实施步骤如下：

（1）动画级核心引导：构建表演骨架

首先，动画师对最具表演性的40~60根毛发核心引导线进行手工关键帧动画制作。动画师专注于赋予这些引导线丰富、流畅且充满戏剧张力的表演动作，如攻击、挥扫、缠绕、收缩、膨胀等，这些动作精准地承载了角色的情感表达与攻击意图，确保红发的运动具备清晰的“自主表演”核心特质。随后，将动画师制作的三根空间位置相近的引导线定义为一组基础单元（图7），通过插值算法在这三根主干引导线之间程序化地生成出一系列中间毛发。这一步有效地在动画骨架基础上“填充”了基础形态。在这一层级生成的插值毛发上叠加一层可控的噪波（Noise）打破程序化插值可能带来的均匀感和平滑感，使这层毛发在造型轮廓上呈现出自然的弯曲变化。

图7　同色的三根线作为一组“发片”以进行层级化插值

（2）从主干到发簇：动态叠加与体量生成

上述一级插值得到的毛发数量依然无法支撑最终效果所需毛发的庞大体积，因此需进行第二层级插值。将经一级插值后得到的每根毛发视作新的“主干”，向其外侧实施一定程度的随机复制与位置偏移操作，使单根头发转化为一簇头发（Hair Clump）。在此过程中引入轻量级的、基于物理规则的动力学模拟机制，使每个发簇根据其“主干”（即一级插值结果）的运动趋势，在空气中自然地呈现跟随运动、轻微摆动、碰撞反馈等写实的漂浮效果。这一步动态叠加，成功地将表演骨架的主动运动与发簇层的被动物理响应融为一体。二级插值不仅大幅扩充了毛发的总体数量，更关键的是为红发系统赋予了飘动、柔软等物理层面的动态细节，并开始形成厚重的体积感。根据赤发鬼红发的视觉复杂程度和密度需求，整个制作过程反复进行了4~6次同类层级化插值过程，可理解为：二级插值生成较大的发簇单元，而后续的几次插值则是对这些发簇进行进一步地分支插值，在其内部生成更小、更细密的“次发簇”和单根发丝细节。每个层级都遵循相同的逻辑，即接受上一级引导→插值增加数量并塑造基础形态→添加该层级特有的造型噪波（细节）→叠加该层级特有的物理动态（飘动、摆动、碰撞等）。这样的层级结构使巨量的毛发能够被高效管理和控制，同时确保从核心表演动作到最细微末梢的动态连贯性与自然细节。

多层级引导与动态插值方案的成功应用，既精准实现了赤发鬼红发“拟人化表演”与“超物理量级”并存的艺术目标，又通过层级化、程序化的解算策略，在保障视觉丰富度的同时，将庞大的计算与动画工作量控制在可管理的范围内。该方案有效平衡了艺术表现、技术实现与制作效率间的关系，成为解决真实毛发模拟的一项可复制、可扩展的技术方案。

4《刺杀小说家》系列电影对标准化工业生产体系的探索与应用

在《刺杀小说家2》中，40余个视效团队需在不足6个月的制作周期内，跨地域协作共同完成近2640个视效镜头[13]。在面对这一生产体量巨大且需进行海量数据对接和跨多地域合作的项目时，团队沿用并持续升级内部搭建的云端资产管理平台以实现资产实时共享，支撑影片摄制标准化工业生产体系的建立运行。

云端资产管理平台是基于云计算技术构建的创意资产全生命周期管理系统，可实现特效素材、镜头文件、版本数据等核心资产的集中存储、智能检索与实时协同标注，打破传统制作中的数据孤岛问题。其本质是将分散的制作资源转化为可高效调度的数字化资产，为多团队协作提供技术基座。其具备以下3项核心优势：

（1）资产实时同步：40 余个跨地域团队通过平台获取统一版本的素材资产，支持特效文件的秒级预览与断点续传，替代传统硬盘邮寄和通过文件传输协议（FTP）单纯进行数据传输而无法对数据进行管理的传输模式。

（2）全流程版本管控：每个特效镜头从初版到终版的修改记录通过标准化方式自动归档，平台可回溯历史版本，避免重复劳动与版本混乱。

（3）智能权限分配：按外包团队所负责的制作内容和参与程度进行权限划分，确保核心 IP 资产安全的同时，实现协作效率最大化。

云端资产管理平台与传统资产管理传输方式的功能对比见表1。

表1　云端资产管理平台与FTP传输、硬盘邮寄的功能对比

云端资产管理平台的深度应用，将以前依赖制片进行多点分散式管理制作模式，变成了数据可视化、流程统一规范的集中管理，既高效解决了超大体量项目中数据同步、版本管理与资产安全的核心协作难题，又通过建立标准化的数字资产流转与协同规范，为跨地域、多团队的大规模并行制作提供了稳定可靠的工业级基础。

5总结与展望

《刺杀小说家》系列电影的视效制作实践，是中国电影在构建电影工业化体系历程中不可或缺的重要节点与生动缩影。从第一部攻克数字生物角色赤发鬼制作所奠定的全流程协同基础，到第二部在红发特效、场景自动组装等智能化工具上的深度研发与应用，这些制作实践清晰地展示了一条从技术突破迈向流程化、系统化、标准化创新的电影制作工业演进路径。实践证明，电影工业化的核心价值在于通过流程标准化、工具智能化与管理协同化，系统性地提升制作质量、效率与可控性，使高难度的艺术创意得以高质量、高效率地实现。

随着云计算、大数据、人工智能（AI）等技术发展，中国电影工业化在未来将呈现三大趋势：一是电影创作生产与AI技术的深度融合。AI在概念草图生成、基础资产生成、动画驱动等环节的应用，有望进一步释放艺术家的核心创意生产力，但如何实现AI技术与现有流程的无缝衔接并确保艺术导向、审美判断和情感表达的准确，将是下一阶段的重点研究课题。二是制作流程实时化与云端化的全面普及。随着实时渲染技术的日益成熟，“所见即所得”的虚拟摄制模式将成为行业常态，制作流程将从线性向并行化、迭代式模式转型，实现真正的全域实时协同。三是电影工业的平台化与生态化发展。如同本文中提到的云端资产管理平台，未来将涌现出更多连接上下游的平台型实用工具，最终形成具有开放性、标准化、可扩展的中国电影工业软件生态，为更多类型影片的工业化制作提供坚实底座[14]。

《刺杀小说家》《流浪地球》《封神》《哪吒》等系列电影对国产电影工业化的探索实践，不仅造就了影片本身的视觉奇观，更为中国电影产业积累了宝贵的流程管理经验与技术积累。电影视效不再只是创造视觉奇观的工具，更成为传递中国文化符号的 “载体”。这种 “技术为骨、文化为魂” 的工业化发展路径，让中国电影在全球市场中拥有了独特的辨识度，也为行业树立了“工业化不只是技术指标，更是文化表达能力”的新认知[15]。展望未来，中国电影工业化必将从 “单点技术突破” 走向 “全域体系成熟”，进入技术、艺术与流程管理更深度融合的智能化时代。

参考文献

（向下滑动阅读）

[1] 中国新闻网.走过120年的中国电影，何以让影视工业化“潮起东方”？[EB/OL].(2025⁃04⁃29)[2025⁃10⁃15]. https://www.chinanews.com.cn/cul/2025/04-29/10407869.shtml.

[2] 胡耀杰,张孝鹏,王禹.中新社专访周安华教授：中国电影工业化内核与西方有何异同？[EB/OL].(2025⁃05⁃23)[2025⁃10⁃15]. https://www.qdxq.sdu.edu.cn/info/1819/61114.htm.

[3] 王艳玲,李宸.CG技术在全真人CG电影中的应用初探[J].现代电影技术,2017(08):41⁃44.

[4] 陈奕，朱骥明.异世界冒险的实时可视化——时光坐标《刺杀小说家》虚拟拍摄特辑[EB/OL].(2021⁃02⁃20)[2025⁃10⁃15]. http://www.timeaxis.com.cn/group/news/2159.html.

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[6] MOREVFX.MOREVFX视效解析｜「刺杀小说家」赤发鬼·表情篇[EB/OL].(2021⁃11⁃10)[2025⁃10⁃15]. https://baijiahao.baidu.com/s?id=171603419970179

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[7] 什么是惯性动作捕捉技术？怎么用动捕制作动画和游戏？[EB/OL].(2023⁃02⁃09)[2025⁃10⁃15].https://blog.csdn.net/virdync001/article/details/128954342.

[8] 王雨坤.瞭望 | 科创拓展电影工业化新空间[EB/OL].(2024⁃01⁃16)[2025⁃10⁃15]. http://www.xinhuanet.com/ent/20240116/a2cc4828dfdb478ab81f73704b282265/c.html.

[9] 王庆庆.MAYA影视动画行业的发展前景[EB/OL].(2024⁃01⁃16)[2025⁃10⁃15]. https://zhuanlan.zhihu.com/p/31980349.

[10] 张一弘.动画电影中，分镜、故事板、动态分镜、Layout 之间有什么区别？[EB/OL].(2024⁃01⁃16)[2025⁃10⁃15]. https://www.zhihu.com/question/24047237/answer/124834253808.

[11] Team Quixel.用Megascans和虚幻引擎创建数字世界[EB/OL].(2020⁃04⁃02)[2025⁃10⁃15]. https://www.unrealengine.com/zh-CN/blog/creating-digital-worlds-with-megascans-and-unreal-engine.

[12] 薛峰.三维毛发表现技术发展刍议[J].艺术科技，2019(23).

[13] MOREVFX.MORE VFX《刺杀小说家2》视效花絮[EB/OL].(2025⁃10⁃04)[2025⁃10⁃15].https://mp.weixin.qq.com/s/snsfuzGp3WzZKTHIggyKxw.

[14] 计算机技术驱动下的影视工业之变——对话张之益[J].当代电影，2022(11)：7⁃8.

[15] 张斌宁,金雯.电影工业的尽头还是文化[EB/OL].(2024⁃01⁃31)[2025⁃10⁃15]. http://www.xinhuanet.com/ent/20240131/42986272b98746598f26bbbc51962b27/c.html.