最强智能体编程模型！OpenAI重磅发布GPT-5.2 Codex

整理 | 苏宓

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

当下，各家 AI 模型的能力还在你追我赶地往上「卷」，尤其是在编码领域。

就在今天，OpenAI 发布了智能体编程模型 Codex 的新版本——GPT-5.2 Codex，目标很直接：把更复杂、更耗时的软件工程工作，尽量交给 AI 来完成。

按照 OpenAI 的说法，GPT-5.2 Codex 是在 GPT-5.2 能力基础上的一次“强化升级”，重点补齐了几个工程里常见的痛点：长上下文处理、大规模代码重构、Windows 环境下的开发体验，以及网络安全相关能力。

从模型基准测试结果来看，这次更新也不只是“小修小补”。

更强的 GPT-5.2 Codex 来了

在衡量真实软件工程能力的 SWE-Bench Pro 测试中，GPT-5.2 Codex 拿下了 56.4% 的准确率，刷新了该基准的最高纪录，超过了目前已发布的其他编程模型。这一基准下，GPT-5.2 获得了 55.6% 的准确率，GPT-5.1 仅有 50.8%。

在 Terminal-Bench 2.0 中，它的成绩也达到了 64%，超过了 GPT-5.2 的 62.2% 和 GPT-5.1-Codex-Max 的 58.1%，该测试评估了智能体在真实终端环境下进行编译、训练和服务器配置的能力。

同时，模型的视觉能力也更强了，能更好地看懂屏幕截图、技术图表和用户界面，可以直接把设计稿转成可运行的原型。

OpenAI 在博客中反复强调，GPT-5.2 Codex 的核心目标是推动“软件工程”，而不仅仅是写几段代码。在工程实践中，设计、开发、测试、维护缺一不可，最终追求的是稳定、可靠、好维护、还能不断演进的软件。

在这些环节里，GPT-5.2 Codex 尤其擅长的一项能力是代码重构。简单说，就是在不加新功能的前提下，把代码写得更干净、更高效。OpenAI 举例称，这个模型可以调整代码结构，降低内存占用，或者让应用响应更快——这些往往是工程师最不想、但又不得不花时间做的事情。

从演进路线来看，GPT-5.2 Codex 也不是凭空出现的。在它之前，GPT-5-Codex、GPT-5.1-Codex-Max 已经在多步推理、长上下文理解，以及和开发工具协作方面持续打磨，而 5.2 版本正是在这些积累之上继续往前推了一步。

比如，得益于上下文压缩能力，GPT-5.2 Codex 在长时间、跨步骤的编程任务中更不容易“忘事”，能把复杂流程一口气跑完；在大规模代码库中，它对重构、迁移和新功能构建的支持也更成熟。此外，Windows 环境下的编程体验有所提升，并加入了更高级的安全能力，用于辅助漏洞发现、测试和缓解。

安全性进一步提升

除此之外，OpenAI 也特别提到，安全性是 AI 参与软件工程时绕不开的一环。企业级系统对稳定性和可靠性的要求极高，开发和安全团队在修复复杂漏洞时，既需要 AI 的帮助，也必须确保这些工具本身不会带来新的安全隐患。

这一次，在专业级 Capture-the-Flag（CTF）挑战赛中的 pass@12 成绩远超前几代模型，如 o3、GPT-5 和 GPT-5.1-Codex-Max。从 2025 年 4 月到 2026 年 1 月的走势图来看，它的能力呈指数级增长，但仍低于 OpenAI 定义的“高等级准备框架”门槛，因此官方在系统说明中设置了多层安全防护。

事实上，Codex 在安全方向上的潜力已经有过实际案例。本月早些时候，安全研究员 Andrew MacPherson 使用 GPT-5.1-Codex-Max 分析了 React 的一个漏洞（CVE-2025-55182）。他在博客中提到，模型通过多轮评估、模糊测试和漏洞利用分析相结合的方式，不仅帮助缓解了问题，还意外发现并修复了此前未被注意到的漏洞。

在 OpenAI 看来，GPT-5.2 Codex 的这些改进，能在现实中给企业带来直接价值：把最复杂、最重复的软件工程任务自动化，同时支持更复杂功能和更高等级的安全需求，帮助团队提高效率、减少人为失误，在激烈的工程竞争中保持优势。

这个模型是在竞争越来越激烈的情况下推出的。此前，OpenAI 内部就曾因为 Google 的 Gemini 3 进展而启动“红色警报”应对。GPT-5.2-Codex 可以在命令行工具（CLI）、IDE 插件、网页端、移动端以及 GitHub 代码审查中使用。

在发布节奏上，OpenAI 表示 GPT-5.2 Codex 即日起向所有付费 ChatGPT 用户开放。接下来一段时间，访问权限将扩展至 API 用户，同时还会推出一个仅限邀请的可信访问试点，面向经过审核、专注于防御型网络安全的安全专业人士。

更多关于 GPT-5.2 Codex 详见：https://openai.com/zh-Hans-CN/index/introducing-gpt-5-2-codex/