亚马逊AGI负责人离职，强化学习大佬Pieter Abbeel接任

编辑｜冷猫、+0

本周四消息，于两年前创立亚马逊 AGI 团队的高级副总裁兼首席科学家 Rohit Prasad 已官宣离职。

亚马逊的高级副总裁兼首席科学家 Rohit Prasad Bruno

Rohit Prasad，原籍印度，毕业于美国伊利诺理工大学。2013 年加入亚马逊，担任机器学习主管，并于 2016 年担任亚马逊公司副总裁和人工智能首席科学家，曾参与打造 Alexa，并近期领导 Nova 基础模型开发。

亚马逊 CEO Andy Jassy 早些时候发布了相关信息。Rohit Prasad 在 2023 年起直接向 Jassy 汇报，负责领导 AGI 团队，该团队的任务是开发亚马逊「最雄心勃勃」的 AI 模型。

在 Jassy 的公告中，他对 Rohit Prasad 这些年的工作表达了认可与感谢：

Rohit 于 2013 年加入亚马逊，正值 Alexa 的早期阶段，致力于帮助我们打造一种能够真正让客户生活更便捷的对话式人工智能。多年来，在他的推动下，Alexa 从一个雄心勃勃的设想，成长为一项每天触达数亿用户生活的服务。
在过去两年中，Rohit 领导创建了 Amazon Nova 以及我们的 AGI 组织，打造了 12 个业界领先、具备卓越性价比的基础模型。这些模型如今已被数以万计的企业采用，覆盖几乎所有行业和应用场景。
Rohit 构建了一支强大的团队，打磨出了差异化的核心技术，推动了不断增长的客户动能，并塑造了一种敢于大胆创新的文化。他始终怀抱使命感，充满热情且无私奉献。我由衷感谢他的领导力、技术远见，以及他在这里所建立的一切。

亚马逊一直在努力打破其在 AI 产品研发方面正在掉队的印象。为在与 OpenAI、谷歌和 Anthropic 的竞争中加速追赶，亚马逊推出了自有的基础模型系列 Nova。与此同时，亚马逊还研发了自家的 Trainium 定制 AI 芯片，直接与英伟达展开竞争。这次架构重组恰好给予亚马逊一次调整的机会。

随着 Prasad 的退出，亚马逊宣布将 AI 研发职权进一步向云计算部门（AWS）集中。根据 Jassy 发布的消息，公司将成立一个新的组织，由 AWS 实用计算高级副总裁 Peter DeSantis 统一领导，并直接向 Jassy 汇报。

亚马逊 AWS 实用计算高级副总裁 Peter DeSantis

Peter DeSantis 于 1998 年加入亚马逊，早期在亚马逊网络服务公司担任总经理，并于 2016 年晋升为高级副总裁。

其在 2006 年负责亚马逊革命性的 EC2 服务，并推出了块存储、文件存储、负载均衡、网络与监控等一系列服务，至今仍是 AWS 客户运行其基础设施的核心依赖。2016 年，其领导 AWS 基础设施团队，负责所有数据中心、网络、硬件以及相关供应链。2021 年，Peter 转而负责 AWS 的全部通用计算服务，该服务组合被认为是云计算行业的领导者与标准制定者。

由 Peter DeSantis 负责的这一新部门的职能范围涵盖了：

• AGI 与 AI 模型研究：统筹公司核心模型的开发。
• 自研芯片计划：整合底层硬件算力支持。
• 量子计算：探索下一代计算技术。

Prasad 的离职是 AWS 近期人事震荡的延续。过去一年中，AI 副总裁 Matt Wood 与生成式 AI 副总裁 Vasi Philomin 等资深管理层相继离开。为应对人才缺口，亚马逊也在积极吸纳新鲜血液，包括前微软高管 Julia White 出任首席营销官，以及 David Richardson、Joe Hellerstein 和 Chet Kapoor 等技术专家入职，分别负责智能体核心技术（AgentCore）、系统观察性等关键领域。

学术巨擘 Pieter Abbeel 执掌前沿研究

据报道，顶尖学者 Pieter Abbeel 将接手前沿 AI 模型研究团队的领导工作。

Jassy 在公告中说明：

Pieter Abbeel 将出任 AGI 方向的前沿模型研究团队负责人（即负责构建基础模型的团队）。
Pieter 是全球顶尖的 AI 研究者之一，也是 Covariant 的联合创始人。Covariant 曾率先推出了面向机器人领域的首个商业化基础模型。他在生成式 AI 和强化学习方面的深厚积累，使其非常适合在我们不断突破技术边界、为客户创造更多可能性的过程中，推动亚马逊 AI 研究向前发展。此外，Pieter 还将继续与机器人团队保持并行合作，推进其相关研究工作。

作为 AI 圈公认的传奇人物，Abbeel 的背景非常硬核。

他是加州大学伯克利分校（UC Berkeley）教授，伯克利机器人学习实验室主任，学术引用量高达 23.1 万次。

Abbeel 领导的伯克利人工智能研究实验室（BAIR）诞生了至少 12 位知名 AI 初创公司的创始人。他培养的学生已成为当今 AI 界的半壁江山，包括 OpenAI 联合创始人、现 Thinking Machines 联合创始人 John Schulman。详见机器之心报道：一家高校实验室，走出 12 家明星 AI 初创公司！Pieter Abbeel：我的 NB 学生们。

Abbeel 去年随其创办的机器人初创公司 Covariant 加入亚马逊。此前他一直以亚马逊杰出科学家的身份，专注于 AI 与机器人的前瞻性融合研究。

AWS CEO：AI 不应取代初级开发者

在行业普遍担忧 AI 导致裁员的背景下，AWS 首席执行官 Matt Garman 在近期播客采访中表达了明确的反对态度。他认为用 AI 替代初级员工是「最愚蠢的想法」之一，并给出了三个核心理由：

• 初级开发者更懂 AI 工具：Garman 指出，初级员工在新技术环境中长大，往往比资深员工更擅长使用 AI 工具辅助开发。2025 年的调查显示，超过 55% 的初级开发者在日常工作中使用 AI，比例远超资深同行。
• 成本优化的误区：初级员工的薪资成本相对较低，裁减他们并不能显著提升利润，反而可能在未来因人才断层导致更高的招聘成本。
• 梯队崩溃风险：Garman 将公司比作运动队，如果不培养新人，当老将退休时，公司将面临人才枯竭。这种新鲜血液带来的创新动力是维持公司竞争力的关键。

尽管 Garman 承认未来几年职场会经历「颠簸」，但他强调 AI 最终创造的职位将多于其取代的职位。拥有扎实核心基础知识的新鲜人才对于填补未来这些高价值角色至关重要。

Garman 表示：「我对中到长期非常有信心，人工智能在初期肯定会创造比它取代更多的就业岗位。」

https://www.businessinsider.com/amazon-agi-executive-leaving-ai-models-rohit-prasad-2025-12

https://www.aboutamazon.com/news/company-news/andy-jassy-peter-desantis-amazon-leadership-update

https://www.finalroundai.com/blog/aws-ceo-ai-cannot-replace-junior-developers