近日,国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》(以下简称《意见》)。《意见》提出开展“人工智能+”科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、安全治理、全球合作等6大行动。
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其中,在“人工智能+”民生福祉领域,《意见》明确提出要“有序推动人工智能在辅助诊疗、健康管理、医保服务等场景的应用,大幅提高基层医疗健康服务能力和效率”。由此可见,在这场智能革命的浪潮中,医疗领域正成为AI技术落地的关键战场,这一重大政策指引,将为人工智能技术与医疗健康产业的深度融合提供强劲动力。
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智慧医疗,未来已来!瑞泰影像积极响应国家战略号召,以医疗影像领域为突破口,精准布局AI放射科智能质控系统研发,通过AI智能算法与医学影像的深度融合,构建覆盖影像采集、诊断分析、质量控制的智能化管理体系,助力医疗机构实现放射质控标准化,同时实现区域影像数据互认互通,为“人工智能+医疗健康”的深度实践提供创新解决方案。
两大智能模块
智慧提升放射科室全流程质控管理
01图像质量质控分析系统
基于先进的算法和人工智能技术,实现图像分析和成像质量的自动评价与辅助指导,通过图像分割、图像标注、数据分析、得分判定等方法,围绕着图像及技术的评价,进行图像质量全方位质控,从体位摆放到成像参数选择以及图像质量等多维度进行图片质量评价,规范技师操作要求,从而实现图像质量质控的标准化。
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值得一提的是,截至目前,瑞泰影像图像质控针对不同检查部位数量已达160+,准确率高达90%~95%,其精准的质控体系为放射科室管理提供坚实基础,将进一步助力医院整体医疗服务质量迈向新台阶。
0报告质量评价分析系统
运用AI智能技术,建立自动化诊断报告质量评分体系,通过报告实时分析对比,可智能识别报告常识性错误、异物/伪影、阳性报告判定等问题,并自动进行报告评级,有效规范化、标准化诊断报告书写,实现诊断报告的高质量输出,同时提供人工智能诊断符合率查询,智能高效处理大量初筛和常规工作,全面提升科室诊断报告合格率,提高医生的诊断水平。
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一大中心平台
高效实现区域检查结果互联互通
基于图像质量控制和报告评价分析两大模块,瑞泰影像建立了高质量的医学影像检查结果互认平台——放射影像数据归集质控平台,平台通过图像质量和报告分析两者系统的结合,运用人工智能辅助技术,实现对影像数据和诊断报告的全面质控,为检查结果互认提供有力支持。
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放射数据归集质控云平台通过区域内数据采集,进行影像数据装机初筛,运用人工智能辅助技术实现数据质控,建立质控标准评分体系。该平台的具体应用包括:
影像初筛:
涵盖DR/CT/MR及其他影像筛查全流程,根据影像设备的常规质控要点,提供可行的人工智能预判,有效减少漏诊和误诊的发生。
质控评分:
以影像质控标准为依据,制定在线质控评分的全流程人机交互系统,针对影像本身,用人工智能方法预先提取信息、预先提供判断依据,提供质控评分数据参考标准,确保影像数据的准确性和可靠性。
通过该平台的深入应用,不仅可以实现对影像检查结果的标准化、规范化质控,支持影像检查结果互认,同时能够全面提升互认的数据质量,保证能够对影像数据进行二次诊断,最大程度减少重复检查、非必要检查、无效检查,从而进一步推动全国医疗健康信息互通共享的高质量发展。
随着国务院“人工智能+”行动的深入实施,智慧医疗领域正迎来政策引导与技术驱动的双重发展机遇。瑞泰影像期待与更多医疗机构展开深入合作,持续深化AI人工智能技术在医学影像质控领域的应用,积极拓展更多优质医疗服务场景,助力智慧医院高质量发展,为健康中国建设提供有力支撑!
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